չիպսեր

  • Ութ միջուկանի էվոլյուցիա. Ինչպես AMD Ryzen-ը փոխեց սեղանադիր պրոցեսորների աշխարհը

    Ութ միջուկանի էվոլյուցիա. Ինչպես AMD Ryzen-ը փոխեց սեղանադիր պրոցեսորների աշխարհը

    3DNews-ը վերլուծել է AMD-ի ութ միջուկանի Ryzen 7 պրոցեսորների զարգացման ուղին՝ ընդգրկելով 1800X-ի պատմական թողարկումից մինչև վերջին ֆլագման 9850X3D-ն ընկած ժամանակահատվածը։

    Վերանայող Իլյա Կովալը իրականացրել է չիպերի ինը սերունդների (1800X, 2700X, 3800X, 5800X, 5800X3D, 7700X, 7800X3D, 9700X և 9850X3D) լայնածավալ փորձարկում՝ գնահատելու Zen ճարտարապետության իրական առաջընթացը աշխատանքային բեռների և խաղային սցենարների առումով: Փորձարկման արդյունքները հստակ ցույց են տալիս, որ վերջին մի քանի տարիների ընթացքում շարքի միջին արտադրողականությունը աճել է 2.5–2.8 անգամ:.

    Տեխնոլոգիական առաջընթաց և էներգաարդյունավետություն

    Հոդվածում հատուկ շեշտը դրվում է ռեսուրսների օպտիմալացման քվանտային ցատկի վրա: Հեղինակը նշում է, որ «մեկ վատտի հաշվով արտադրողականությունը գրեթե եռապատկվել է», ինչը ցույց է տալիս ինժեներների ուշադիր ուշադրությունը էներգիայի սպառման նկատմամբ՝ միաժամանակ բարձրացնելով արտադրողականությունը: Ryzen-ի առաջին սերունդներում դրված հիմքը այնքան դիմացկուն է եղել, որ ընկերությունը շարունակում է հաջողությամբ հիմնվել Zen-ի գաղափարների վրա՝ ներկայացնելով նորարարական լուծումներ: Այդպիսի առաջընթացներից մեկը 3D V-Cache տեխնոլոգիայի ներդրումն էր, որը, ըստ գրախոսի, «հնարավորություն է տվել ռեկորդային խաղային արտադրողականության»:.

    Արդյունավետություն ռեսուրսատար ծրագրերում
    Արդյունավետություն ռեսուրսատար ծրագրերում
    Թեստեր 1080p լուծաչափով
    Թեստեր 1080p լուծաչափով

    Երկարատև հակամարտության հետևանքները

    Ամփոփելով փորձարկման արդյունքները՝ Իլյա Կովալը եզրակացնում է, որ կիսահաղորդչային շուկայի առաջատարը փոխվել է։ Հոդվածում ընդգծվում է, որ «AMD-ն ոչ միայն հասել է Intel-ին, այլև սահմանել է նոր չափանիշ ոլորտի համար»։ Այսօրվա Ryzen պրոցեսորները դիրքավորվում են որպես բազմակողմանի և երկարակյաց լուծումներ։ Այս ժամանակահատվածում շարքի հիմնական նվաճումներն են՝

    • Մասնագիտական ​​​​ծրագրային ապահովման հաշվողական հզորությունը գրեթե եռապատկվել է։.
    • Գերիշխանություն խաղային հատվածում՝ X3D վերջածանցով մոդելների շնորհիվ։.
    • Համապատասխանություն վարդակների (AM4 և AM5) երկարատև աջակցության սկզբունքին։.
    • Էներգաարդյունավետության զգալի բարելավում մեկ միավոր կատարողականի համար։.
  • Cerebras՝ արհեստական ​​ինտելեկտի հրեշը, որը դեռ չի փոխարինել Nvidia-ին

    Cerebras՝ արհեստական ​​ինտելեկտի հրեշը, որը դեռ չի փոխարինել Nvidia-ին

    Կանադական Cerebras ընկերությունը արտադրում է անսովոր «արքայական չիպեր»՝ գրեթե ամբողջական սիլիկոնային թիթեղի չափ պրոցեսորներ, որոնց վրա սովորաբար «տպագրվում են» տասնյակ փոքր միկրոչիպեր, հաղորդում է 3DNews.ru-ն։

    Ավանդական արտադրության մեջ վաֆլիի մի մասը նախ լցվում է բազմաթիվ չիպերով, այնուհետև կտրատվում է կտորների և փաթեթավորվում: Cerebras-ը այլ մոտեցում է ցուցաբերել. այն վերցնում է գրեթե ամբողջ վաֆլիի մի մասը և այն վերածում է մեկ, հսկայական համակարգչային «ուղեղի»: Առաջին հայացքից սա հնչում է որպես զուտ օգուտ. ավելի քիչ միջանկյալ գործողություններ, ավելի քիչ «կապեր» բազմաթիվ չիպերի միջև և ավելի արագ տվյալների փոխանակում մեկ համակարգի շրջանակներում: Հենց սա է պատճառը, որ նման լուծումները հետաքրքիր են ոչ թե տնային համակարգիչների, այլ մեծածավալ տվյալների կենտրոնների կիրառությունների համար, հատկապես արհեստական ​​բանականության համար, որտեղ կարևոր է տվյալների հսկայական քանակություն առաջ-ետ տեղափոխել առանց լատենտության:.

    Ինչո՞վ է «Ցար-չիպը» տարբերվում սովորականից։

    Տեքստում թվեր են մեջբերվում մասշտաբը պատկերելու համար: Առաջին սերնդի WSE-1-ը (2019) ուներ 1.2 տրիլիոն տրանզիստոր և 18 ԳԲ շատ արագ ինտեգրված հիշողություն: Ներկայիս սերնդի WSE-3-ը (2024 թվականի մարտ) ունի 4 տրիլիոն տրանզիստոր և 44 ԳԲ ինտեգրված SRAM: Ավելի կարևորը տրանզիստորների քանակը չէ, այլ գաղափարը. հիշողությունը և հաշվողական միավորները շատ մոտ են միմյանց, ինչը նվազեցնում է դանդաղ տվյալների փոխանցման խոչընդոտը: Սա հսկայական առավելություն է տալիս արհեստական ​​բանականության առաջադրանքներում, որտեղ համակարգիչը անընդհատ բազմապատկում է թվերի մեծ աղյուսակներ (մատրիցներ): Երբ ամեն ինչ «մոտ է միմյանց», համակարգն ավելի արագ է աշխատում: Նման չիպերը կարող են միացվել մեծ համալիրների՝ մինչև 2048 հանգույցների, հասնելով 256 EFLOPS գագաթնակետային կատարողականության: Համակարգչային գիտելիքներ չունեցող ընթերցողի համար սա նշանակում է մեկ բան. «շատ հաշվարկներ շատ կարճ ժամանակում»:.

    Ինչո՞ւ տվյալների կենտրոնները սա զանգվածաբար չեն ընդունում։

    Եթե ​​ամեն ինչ լավ է, ապա առաջանում է հոդվածի գլխավոր հարցը. ինչո՞ւ այս «ցարական չիպերը» դեռևս ամենուր չեն օգտագործվում, միայն «մի քանի գերհամակարգիչներում» և «մի քանի տվյալների կենտրոններում»: Եվ ինչո՞ւ Cerebras-ը նույնիսկ հետ վերցրեց իր IPO հայտը (ընկերությունն ինքն է դա վերագրում կարգավորիչ ուշացումներին, այլ ոչ թե տեխնիկական խնդիրներին): Հոդվածում թվարկվում են թվացյալ առօրեական պատճառներ: Առաջինը փողն է. մեծ CS-3 կլաստերի գնահատված արժեքը կազմում է 5-6 միլիարդ դոլար, իսկ արտադրողականության մեկ միավորի գինը համեմատելի է հայտնի Nvidia չիպերի վրա հիմնված համակարգերի հետ: Երկրորդը մասնագիտացումն է. այս «ցարական չիպերը» հիանալի են, երբ տվյալները «նոսր» են (ներսում շատ զրոներով), բայց «խիտ» տվյալների անցնելիս դրանց արտադրողականությունը կարող է զգալիորեն նվազել, նույնիսկ մեծության կարգով: Երրորդը արտադրությունն է. նման հսկայական բյուրեղը գրեթե անխուսափելիորեն կունենա թերի հատվածներ, որոնք պետք է անջատվեն և շրջանցվեն ծրագրային ապահովման միջոցով, ինչը նույնպես նվազեցնում է արդյունավետության մի մասը:.

  • Կիսահաղորդիչների շուկան այս տարի կհասնի 1 տրիլիոն դոլարի։

    Կիսահաղորդիչների շուկան այս տարի կհասնի 1 տրիլիոն դոլարի։

    Համաշխարհային կիսահաղորդչային շուկան կարող է հասնել 1 տրիլիոն դոլարի եկամտի արդեն այս տարի, հաղորդում է ՝ հղում անելով ոլորտի կանխատեսումներին: Մինչև վերջերս ենթադրվում էր, որ այս մակարդակին կհասնեն միայն տասնամյակի վերջին: Այժմ այս նշաձողը հետ է քաշվել չորս տարով: Այս աճը ուղղակիորեն կապված է արհեստական ​​բանականության բումի հետ: Անցյալ տարի շուկան աճել է մինչև 792 միլիարդ դոլար: Եթե այս տարի այն աճի ևս 26%-ով, ապա արդեն կհասնենք 1 տրիլիոն դոլարի նշաձողին:

    Արհեստական ​​բանականությունը փոխում է արդյունաբերության աճի տեմպը

    Ջոն Նոյֆերը՝ SIA արդյունաբերական ասոցիացիայի ղեկավարը, նշել է, որ արագացումը համակարգային է։ Նա ընդգծել է. «Մեր տեխնոլոգիան հիմք է հանդիսանում գրեթե յուրաքանչյուր ռազմավարական առումով կարևոր արդյունաբերության համար։ Սա շատ լավ հիմնարար նշան է»։ Նախկինում, նրա խոսքով, նման կանխատեսումները համարվում էին անիրատեսական։ Նոյֆերի խոսքով՝ կիսահաղորդիչների էքսպոնենցիալ աճը արագացնում է տնտեսության այլ ոլորտներում ազդեցությունը։ Արհեստական ​​բանականությունը դարձել է հիմնական շարժիչ ուժը՝ կտրուկ փոխելով շուկայի սպասումները։ Արդյունքում, երկարաժամկետ կանխատեսումները ստիպված են եղել վերանայել։.

    Որտեղ եկամուտներն ամենաարագն են աճում

    Լոգիկական բաղադրիչներից ստացված եկամուտը անցյալ տարի աճել է 40%-ով՝ հասնելով 302 միլիարդ դոլարի: Վերլուծաբանները խոստովանում են, որ գների աճը գերազանցել է ֆիզիկական արտադրության ծավալները, ինչը նշանակում է, որ դրամական աճը գերազանցել է իրական արտադրանքի ծավալը:.

    Հիշողության հատվածը աճել է 35%-ով՝ ստեղծելով 223.1 միլիարդ դոլար։ Գների աճը արագացել է տարվա երկրորդ կեսին՝ ստեղծելով նախադրյալներ այս տարի ավելի ուժեղ աճի համար։.

    Քաղաքականությունն ու ցիկլերը չեն անհետացել։

    Նոյֆերը նշեց, որ շուկայի ցիկլիկ բնույթը կշարունակվի նաև ապագայում։ Այնուամենայնիվ, արդյունաբերության ընդհանուր մասշտաբները զգալիորեն աճել են։ ԱՄՆ-Չինաստան առևտրային վեճը վնասել է շուկան, սակայն ազդեցությունը սպասվածից քիչ է եղել։.

    SIA-ի ղեկավարը կարծում է, որ ամերիկյան կիսահաղորդչային արդյունաբերությունը կարիք կունենա լրացուցիչ կառավարության աջակցության: Սա ներառում է հետազոտությունների և զարգացման ֆինանսավորում: Նա նաև ընդգծեց բաց ներգաղթային քաղաքականության կարևորությունը մասնագետներին ներգրավելու համար:.

  • Արհեստական ​​ինտելեկտը ձախողեց մարդկության վերջին փորձությունը

    Արհեստական ​​ինտելեկտը ձախողեց մարդկության վերջին փորձությունը

    Աշխարհի տարբեր ծայրերից գիտնականները փորձարկել են արհեստական ​​բանականության սահմանները: «Մարդկության վերջին քննությունը» թարմացված տարբերակը նկարագրվել «The Conversation»-ում, իսկ արդյունքները հրապարակվել են Nature-ում: Արդյունքները զարմանալիորեն թույլ էին, նույնիսկ ամենահզոր մոդելների համար:

    Չափանիշի վրա աշխատել է մոտ հազար հետազոտողներից բաղկացած թիմ։ Նրանք ստեղծել են մեքենայական ինտելեկտի վերջնական թեստը։ Թեստի անունն անմիջապես սահմանել է տոնը՝ «Մարդկության վերջնական քննություն»։.

    Քննությունը ներառում էր 2500 մարտահրավերային հարց, որոնք ընդգրկում էին մաթեմատիկա, կենսաբանություն, ֆիզիկա և հումանիտար գիտություններ: Նույնիսկ GPT-5-ի և Gemini 2.5 Pro-ի նման առաջադեմ մոդելները հավաքեցին մոտ 25 տոկոս:.

    Մտածելու փոխարեն ծանրաբեռնվածություն

    Արհեստական ​​բանականությունը վստահորեն կատարում է դպրոցական և ստանդարտ առաջադրանքները: Սակայն այս փորձարկման ժամանակ այն անօգնական էր: Պատճառը նեյրոնային ցանցերի մարզման եղանակի մեջ է:.

    Եթե ​​պատասխանը հասանելի է առցանց կամ մարզումների տվյալներում, մոդելը գտնում է այն։ Սակայն քննության հարցերը պատրաստի լուծումներ չունեն։ Դրանք պահանջում են տրամաբանություն և գիտելիքների կիրառում նոր իրավիճակներում։.

    Որպես օրինակ ծառայեց հին լեզվով արձանագրության թարգմանությունը։ Նման տեքստեր դասագրքերում չեն հանդիպում։ Պարզ դարձավ, որ «բանականության» հետևում հաճախ թաքնված է հիշողությունը։.

    Մրցավազք միավորների համար

    Թեստի հրապարակումից հետո մշակողները սկսեցին մոդելների մարզումը: Նոր տարբերակները, ինչպիսիք են GPT-5.2-ը և Gemini 3 Pro-ն, արդեն իսկ հասնում են 30-38 տոկոս հաջողության: Գիտնականները ընդգծում են. սա ինտելեկտի աճ չէ:.

    Հոդվածի հեղինակները նշում են. «Մարդկային ինտելեկտը առաջնային է, լեզուն՝ գործիք»։ Մոդելների համար լեզուն ինտելեկտ է, դրանից զատ ոչինչ։ Բարձր միավորները չեն ցույց տալիս բարդ որոշումներ կայացնելու ունակություն։.

    Հետազոտողները խորհուրդ են տալիս կուրորեն չվստահել չափանիշներին։ Քննությունը ցույց տվեց, որ մեքենաները դեռևս շատ հեռու են մարդկանց ճկուն ինտելեկտին հասնելուց։.

  • Բայկալ Մ-ի ձախողում. Ռուսաստանը մնաց առանց չիպերի

    Բայկալ Մ-ի ձախողում. Ռուսաստանը մնաց առանց չիպերի

    համաձայն հաղորդման «Կոմերսանտ»-ի «Բայկալ Էլեկտրոնիկա»-ի գլխավոր տնօրեն Անդրեյ Եվդոկիմովը հայտնել է, որ ընկերությունը չի կարողացել սկսել չիպերի արտադրությունը՝ անհրաժեշտ բաղադրիչների պակասի պատճառով:

    Եվդոկիմովը պարզաբանեց, որ GS Nanotech գործարանում Baikal M չիպի փաթեթավորման եռամյա փորձը դադարեցվել է: Նա նշեց, որ կամ բյուրեղներ չեն մնացել, կամ դրանցից շատ քիչ են լիարժեք հավաքման և գործընկերներին մատակարարման համար:.

    Հրատարակության համաձայն՝ GS Nanotech-ը կարողացել է ստանալ օգտագործելի չիպերի միայն 74–85%: 98%-ին հասնելու համար անհրաժեշտ էր զգալիորեն ավելի շատ բյուրեղներ: Ընկերությունը ամսական հավաքում էր ընդամենը «տասնյակ» պրոցեսորներ:.

    Մասնագետները ընդգծում են, որ Baikal M-ը զգալիորեն զիջում է արևմտյան համարժեքներին և օգտագործվում է միայն նեղ կիրառություններում: Տիմոֆեյ Խորոշևը նշել է, որ պրոցեսորը «նիշային արտադրանք» է, որը հիմնականում հետաքրքրություն է ներկայացնում պետական ​​​​մարմինների համար:.

    «Բայկալ Էլեկտրոնիկա»-ն նախկինում հայտնել էր, որ պրոցեսորը կարող է օգտագործվել համակարգիչներում, մուլտիմեդիա և ցանցային սարքավորումներում: 2020 թվականին «Բայկալ Մ»-ն ստացավ ներքին ինտեգրալ սխեմայի կարգավիճակ՝ պետական ​​գնումներին մասնակցելու համար, սակայն զանգվածային արտադրությունը երբեք տեղի չի ունեցել:.