Հարավկորեական տեխնոլոգիական հսկա Samsung-ը ակտիվորեն մշակում է GAIA մասնագիտացված չիպ, որը նախատեսված է միջին դասի սպառողական համակարգիչների վրա արհեստական բանականության ալգորիթմների աշխատանքը արմատապես բարելավելու համար։.
Այս նորարարության մասին հայտնել է 3DNews արդյունաբերական լրատվական պորտալը՝ հղում անելով SamMobile-ի տվյալներին: Նոր արհեստական ինտելեկտի արագացուցիչը հիմնականում նախատեսված է զարգացող շուկաների համար, որտեղ համակարգչային սարքավորումների արժեքը հիմնական սահմանափակում է զանգվածային սպառողների համար: Կորպորացիան արդեն իսկ առաջին փորձարկման նախատիպերը մատակարարել է առաջատար համաշխարհային համակարգիչների արտադրողներին, այդ թվում՝ Lenovo-ին և HP-ին, որոնք անցկացնում են պրոցեսորի հաշվողական հնարավորությունների անկախ գնահատումներ:
Չիպի տեխնիկական առանձնահատկությունները և ճարտարապետությունը
Նոր արտադրանքը կարտադրվի Samsung-ի սեփական արտադրական օբյեկտներում՝ օգտագործելով առաջադեմ 4 նանոմետրանոց գործընթացային տեխնոլոգիա։ GAIA ճարտարապետությունը հիմնված է օպտիմիզացված նեյրոնային մշակման միավորի (NPU) վրա, որի ֆունկցիոնալությունը հարմարեցված է անձնական համակարգիչների կոնկրետ կարիքներին։ Իր աշխատանքի սկզբունքի առումով արագացուցիչը մեծապես նման է Samsung-ի Exynos բջջային հարթակներում ինտեգրված NPU կառուցվածքներին։.
Նոր չիպի հիմնական խնդիրներն ու հնարավորությունները ներառում են
- Հիմնական արհեստական բանականության ապարատային արագացմամբ գործողությունների տեղային կատարում անմիջապես հաճախորդի սարքի վրա։
- Նեյրոնային ցանցերի մոդելների եզրակացության և մարզման գործընթացների զգալի բարելավում՝ առանց ամպային սերվերներին պարտադիր մուտք գործելու։
- Արհեստական ինտելեկտի հաշվողական աշխատանքային բեռների արդյունավետ բաշխում՝ համակարգի ընդհանուր աշխատանքը օպտիմալացնելու համար։.
Ինտեգրացիա հաջորդ սերնդի հիշողության հետ
Երկարաժամկետ հեռանկարում Samsung-ը նախատեսում է GAIA արագացուցիչը ինտեգրել իր առաջադեմ հիշողության մեջ ներկառուցված հաշվողական տեխնոլոգիայի՝ հաջորդ սերնդի DRAM-ի հետ, որը հայտնի է որպես հիշողության մեջ մշակում (PIM): Այս հայեցակարգը նախատեսում է, որ RAM չիպերը կկարողանան անկախ կատարել մաթեմատիկական հաշվարկներ իրենց մեջ պահվող տվյալների վրա:.
Այս ինժեներական մոտեցումը թույլ կտա էլեկտրոնիկայի արտադրողներին համատեղել արագացուցիչը համեմատաբար մատչելի և հասանելի բաղադրիչների հետ։ Արդյունքում, ցածրարժեք կոնֆիգուրացիաների վերջնական օգտագործողները կկարողանան հասնել հարմարավետ մակարդակի կատարողականության՝ տեղական արհեստական բանականության ալգորիթմներ գործարկելիս, ամբողջությամբ վերացնելով գնային խոչընդոտները թիրախային շուկաներում։.
Ավելացնել մեկնաբանություն
Մեկնաբանություն թողնելու համար մուտք գործած լինեք։