Google-ը վերադարձել է արհեստական ​​բանականության մրցավազք՝ Gemini 4 Argon մոդելով, որը դեռևս հանրությանը հասանելի չէ։

Google-ը վերադարձել է արհեստական ​​բանականության մրցավազք՝ Gemini 4 Argon մոդելով, որը դեռևս հանրությանը հասանելի չէ։

Google-ը ներկայացրել է իր առաջատար արհեստական ​​ինտելեկտի մոդելը՝ Gemini 4 Argon-ը, հաղորդում է 3DNews-ը։

Նոր արտադրանքի թողարկումը տեղի է ունենում Gemini 3 Pro-ի հայտարարությունից գրեթե մեկ տարի անց, որի ընթացքում տեխնոլոգիական հսկան զգալիորեն զիջեց իր հիմնական մրցակիցներին՝ OpenAI-ին՝ իր GPT-6 Astra մոդելով և Anthropic-ին՝ իր Claude Fable 5, Mythos 5 և 5.1 համակարգերով: Նոր ֆլագմանային սարքը նախատեսված է բարդ բազմաքայլ առաջադրանքներ կատարելու համար, և դրա հիմնական առավելությունը արդյունաբերության մեջ ռեկորդային 1 միլիոն թոքեն դուրսբերման սահմանաչափն է՝ նախորդ 64,000-ի փոխարեն:.

Նպատակը, ներքին փորձարկումները և հնարավորությունները

Նոր մոդելը նախագծված է որպես լիարժեք գործակալային համակարգ. այն ուսումնասիրում է սկզբնաղբյուրի փաստաթղթերը, ստեղծում է գործողությունների ծրագիր, կիրառում է անհրաժեշտ գործիքները, ստուգում է միջանկյալ արդյունքները և ավտոմատ կերպով ուղղում սխալները: Կիրառման հիմնական ոլորտներն են՝

  • Ծրագրային ապահովման մշակում. խոշոր կոդային բազաների ավտոմատացված վերլուծություն և միգրացիա (ներառյալ Fuchsia OS միջուկում կոդի տեղափոխումը C/C++-ից Rust և libgav1 գրադարանի օպտիմալացումը)։
  • Կիբերանվտանգություն. ծրագրային ապահովման մեջ խոցելիությունների անկախ որոնում, ստուգում և վերացում (մոդելը CWE-bench v1 թեստում հավաքել է 68% միավոր):
  • Ֆինանսական և իրավաբանական ոլորտներ՝ երկարատև և բարդ բիզնես գործընթացների ավտոմատացում։

Google-ի ներսում Argon-ի վրա հիմնված գործակալներն արդեն օգտագործվում են քվանտային հաշվարկման ալգորիթմները օպտիմալացնելու և տվյալների կենտրոնի էներգիայի սպառումը նվազեցնելու համար, ինչը թույլ է տալիս ընկերությանը ազատել 500 տիբաթից մինչև 1 պիբ օպերատիվ հիշողություն։ Անկախ փորձարկումներում Gemini 4 Argon-ը գերազանցեց իր մրցակիցներին. DeepSWE v1.1 ծրագրային ապահովման մշակման թեստում այն ​​​​ստացավ 77.9% արդյունք (GPT-6 Astra-ի 74.1%-ի և Claude Fable 5.1-ի 67.4%-ի համեմատ), իսկ AutomationBench-ում՝ 51.3% արդյունք։.

Անվտանգության և մուտքի պայմաններ

Մշակողները չեն պլանավորում Gemini 4 Argon-ը անմիջապես հանրությանը հասանելի դարձնել: Մոդելը նախ կանցնի փակ փորձարկումներ Fairwind ծրագրի շրջանակներում՝ կիբերանվտանգության մասնագետների մասնակցությամբ: Այն նաև կփորձարկվի վնասակար հրահանգների նկատմամբ դիմադրողականության և վերահսկողությունից դուրս գալու համար: Այս փորձարկումներն ավարտվելուց հետո մուտքը կբացվի Google AI Ultra բաժանորդների և API օգտատերերի համար: Սկզբնական գինը կկազմի 2 դոլար 1 միլիոն մուտքային տոկենների համար և 10 դոլար 1 միլիոն ելքային տոկենների համար, որից հետո գինը կբարձրանա համապատասխանաբար մինչև 4 դոլար և 20 դոլար:.


Մեկնաբանություններ

Ավելացնել մեկնաբանություն