Искусственный интеллект

3dnews.ru сообщает, что ни одна из ведущих моделей искусственного интеллекта не смогла пройти новый тест на общий интеллект ARC‑AGI‑2. По итогам испытания рассуждающие системы — o1‑pro от OpenAI и R1 от DeepSeek — набрали лишь 1–1,3 % правильных ответов, а модели без логики (GPT‑4.5, Claude 3.7 Sonnet и Gemini 2.0 Flash) показали менее 1 %.

ARC‑AGI‑2 — это серия визуальных головоломок, в которых ИИ должен распознавать цветовые паттерны и продолжать их без опоры на прошлый опыт. Испытание исключает метод «грубой силы» и требует от моделей «интерпретировать паттерны на лету», как подчёркивает сооснователь фонда Грег Камрадт: «интеллект определяется не только способностью решать задачи или достигать высоких результатов, но и эффективностью, с которой приобретаются и развёртываются эти возможности».

Тестирование показало огромный разрыв между машинами и людьми — более 400 добровольцев справились в среднем с 60 % заданий. ARC‑AGI‑2 заменил прежнюю версию ARC‑AGI‑1, в которой ИИ могли преуспевать за счёт вычислительной мощи, что признали «серьёзным недостатком», заявил соучредитель фонда Франсуа Шолле: «ARC‑AGI‑2 является более точным показателем реального интеллекта ИИ‑моделей».

Новый тест совпал с ростом тревоги в индустрии из‑за отсутствия объективных метрик для оценки ИИ. В ответ Arc Prize Foundation объявила конкурс Arc Prize 2025 с требованиями:

• 85 % точности на ARC‑AGI‑2
• затраты на вычисления не более $0,42 на задачу

Цель конкурса — стимулировать разработку эффективных моделей, способных адаптироваться к незнакомым задачам без астрономических ресурсов.

Японская компания Casio представила нового робота-компаньона Мофлина, который выглядит и ведёт себя как хомяк.

Устройство, разработанное в сотрудничестве с Vanguard Industries, уже доступно для предзаказа, сообщает Журнал Питомцы со ссылкой на The Verge.

Робот, который узнаёт хозяина

Мофлин создан не для игр, а для тактильного взаимодействия. Он реагирует на ласку, узнаёт владельца по голосу и манере общения, а также выражает эмоции звуками и движениями. Искусственный интеллект позволяет устройству «запоминать» человека, который с ним чаще контактирует.

Эмоции через приложение

В отличие от животных, Мофлин не демонстрирует грусть или тревогу в привычном виде. Его настроение можно отслеживать через специальное приложение. Регулярное внимание делает робота «счастливым», а отсутствие общения приводит к «тревоге».

Цена и доступность

Робот-компаньон поступит в продажу 7 ноября. Стоимость составит 59 400 иен (около 398 долларов США). Casio позиционирует устройство как эмоционального помощника, а не просто игрушку.

Как вы считаете?

Китайская компания EngineAI представила модель компактного человекоподобного робота PM01, сообщает N+1.

Главной особенностью этой модели стала походка, максимально приближенная к человеческой. Робот при ходьбе полностью распрямляет колени, что делает его движения естественными, но требует сложной системы управления для удержания равновесия.

PM01 имеет высоту 138 см, массу 40 кг и выполнен из алюминиевого сплава. Он оснащён интерактивным сенсорным дисплеем на груди, захватами с противопоставленными большими пальцами и способен поворачивать корпус на 320 градусов. Нейросетевые алгоритмы управления позволяют роботу обучаться новым навыкам с помощью метода обучения с подкреплением.

За обработку данных отвечают процессор Intel N97 и компьютер NVIDIA Jetson Orin. Встроенные камеры и микрофоны обеспечивают восприятие окружающей среды, а быстросъёмная батарея позволяет легко заменять источник питания. Максимальная скорость робота составляет 2 метра в секунду.

Компания уже начала принимать заказы: до 31 марта 2025 года PM01 будет доступен по цене 12 тысяч долларов США. Робот предназначен для применения в исследовательских и образовательных целях, а также в бизнесе.

Основным конкурентом PM01 считается робот G1 от Unitree Robotics, который имеет схожие характеристики и уже выпускается серийно. В ответ на релиз EngineAI, Unitree продемонстрировала, что её робот также способен ходить с выпрямлением ног, приближаясь к естественной походке.

Как сообщает CNews, разработчики ПО с открытым исходным кодом столкнулись с проблемой: нейросети генерируют ложные отчеты об ошибках, которые выглядят правдоподобно, но требуют времени для проверки.

Специалисты отмечают, что такая тенденция создаёт «новую эру некачественных отчетов по безопасности».

Эксперт Python Software Foundation Сет Ларсон призвал багхантеров избегать использования ИИ, так как это лишь увеличивает нагрузку на разработчиков. Аналогичная проблема отмечена в проекте Curl, где мейнтейнеры тратят время на опровержение ложных отчетов.

Волонтеры, поддерживающие Open Source, подчеркивают необходимость фундаментальных изменений, включая привлечение финансирования и вовлечение большего числа доверенных участников. Пока же разработчики просят не использовать нейросети без проверки отчетов человеком.