Արհեստական ​​բանականություն

Google-ը թողարկել է Android 17 օպերացիոն համակարգը՝ Apple-ի հետ մրցակցության մեջ նոր ուղղություն սահմանելով բջջային տեխնոլոգիաների զարգացման համար։.

iPhones.ru տեխնոլոգիական պորտալի տվյալներով ՝ հիմնական թարմացումը Gemini Intelligence AI համակարգի միջոցով ներդրված Intent-based OS հայեցակարգն էր։ Համակարգը նպատակ ունի հրաժարվել անհատական ​​կարճ ճանապարհների հետ փոխազդելու ավանդական տրամաբանությունից՝ տարբեր հավելվածներում օգտատիրոջ առաջադրանքների ամբողջական շղթաներ կատարելու համար՝ հյուրանոցների ամրագրումից մինչև գնումներ կատարելը։ Ի պատասխան՝ Apple-ը WWDC26-ում ներկայացրեց iOS 27-ում թարմացված Siri AI-ը, որը հասկանում է էկրանի համատեքստը։ Այնուամենայնիվ, Google-ը նպատակ ունի ավելի խորը վերափոխել հենց օպերացիոն համակարգը։

Ինտերֆեյսի նորարարություն և առաջադեմ բազմախնդրություն

Gemini Intelligence-ի շրջանակներում մշակողները ներկայացրեցին Create My Widget գործառույթը, որը թույլ է տալիս աշխատասեղանին ստեղծել ինտերակտիվ բլոկ՝ օգտագործելով ցանկալի սցենարի պարզ տեքստային նկարագրությունը: Օգտագործողի փորձը բարելավելու կարևոր գործնական քայլ էր Bubbles համակարգի լիարժեք ներդրումը, որը ցանկացած ծրագիր վերածում է լողացող տարրի:

Հիմնական գործնական առանձնահատկությունները և ինտերֆեյսի լուծումները ներառում են՝

• Ծրագրերը վերածեք մինիմալացված լողացող պատուհանների՝ տեղադրված այլ պատուհանների վրա, օրինակ՝ ֆինանսական հաշվետվության վրա տեղադրված հաշվիչի։.
• Համակարգի ոճին ավտոմատ կերպով դիզայնի ճշգրտմամբ եզակի վիջեթների ստեղծում։.
• CTA-2075 ստանդարտի վրա հիմնված Loudness Management API-ի ներդրում՝ նվագարկվող բովանդակության ձայնի մակարդակը հավասարեցնելու համար։.

Էկոհամակարգ, գործիքներ ստեղծագործողների համար և անվտանգություն

Google-ը գործարկեց Continue On-ը՝ Apple-ի Handoff-ին նման տեխնոլոգիա, որը հնարավորություն է տալիս անխափան անցումներ կատարել սմարթֆոնների, պլանշետների և վեբ հավելվածների միջև: Ավելացվել է Screen Reactions գործառույթը բովանդակության ստեղծողների համար, որը թույլ է տալիս նրանց միաժամանակ ձայնագրել էկրանին կատարվողը և առջևի տեսախցիկից տեսանյութը: Բացի այդ, բարելավվել է Instagram-ում տեսախցիկի ինտեգրումը, հայտարարվել է Adobe Premiere-ի բջջային տարբերակը, և անվտանգությունը բարելավվել է՝ ժամանակավոր գտնվելու վայրի հասանելիությամբ, կենսաչափական «Նշել որպես կորած» հակագողությունից պաշտպանությամբ և ավտոմատ խարդախ զանգերի ստուգմամբ:

Մինչ Gemini Intelligence-ի ամենաֆուտուրիստական ​​հնարավորությունները ներդրվում են առանձին և միայն համատեղելի սարքերի վրա, Android 17-ի ընդհանուր ուղղությունը ցույց է տալիս համակարգի արագ վերափոխում: Google-ը փորձում է օպերացիոն համակարգին տալ ամբողջ ժամանակավոր ձանձրալի աշխատանքը, մինչդեռ Apple-ը պահպանում է ավելի խիստ կառավարվող iOS մոդելը:

Ռազմական գործողությունների պատմության մեջ առաջին անգամ ուկրաինացի զինծառայողները կիրառել են թշնամու թիկունք օդից գետնային ռոբոտ նետելու մարտավարությունը։.

Ըստ ՝ ծանր անօդաչու թռչող սարքը նշանակված տարածք է տեղափոխել ARK-1 անօդաչու ցամաքային մեքենա, որը զինված էր TM-62 հակատանկային ականով: Այս հայեցակարգը, որը հայտնի է որպես «կենգուրուի» մարտավարություն, հաղթահարում է փոքր անօդաչու թռչող սարքերի շարժունակության սահմանափակումները և նվազագույնի է հասցնում անձնակազմի համար ռիսկը: Նման տեխնոլոգիական լուծումները նշանավորում են անցում դեպի ինքնավար համակարգերի կողմից իրականացվող մարտական ​​գործողություններ, որտեղ մարդկային ռեսուրսները ներգրավվում են միայն գործողությունների ուշ փուլերում:

«Կենգուրուի» տեխնիկական հնարավորություններն ու մարտավարությունը

Օդային փոխադրումներով ARK-1-ը փոքր անիվավոր մեքենա է, որը կարող է բեռներ տեղափոխել, հետախուզել և զենք տեղակայել: Կառավարվում է Starlink արբանյակային ընդունիչի միջոցով, մեքենայի գործունեությունը վերահսկվում է օպերատորի կողմից ցանկացած վայրից, այդ թվում՝ Կիևից:

Համալիրի հիմնական բնութագրերը և մարտավարական առանձնահատկությունները

• Մինչև 40 կմ/ժ արագություն զարգացնելու և մինչև 14.5 կմ հեռավորություն հաղթահարելու ունակություն՝ մոտ 15 կգ բեռի քաշով։.
• Ծանր անօդաչու թռչող սարքի տեղադրումը հակաօդային պաշտպանության և էլեկտրոնային պատերազմի (ԷՊ) համակարգերի ազդեցության գոտուց դուրս։.
• դարանակալումներ կազմակերպելու, գետնի վրա անաղմուկ շարժվելու և FPV անօդաչու թռչող սարքերի համեմատ ավելի հզոր լիցք հասցնելու ունակություն։.
• Վիրավորների տարհանման և լոգիստիկ կարիքների համար ավելի մեծ, ծանր անօդաչու թռչող սարքերի փորձարկումների անցկացում՝ 90 կգ-ից ավելի բեռնատարողությամբ։.

Ռոբոտաշինության այլ զարգացումների և հեռանկարների պատմությունը

Օդային և ցամաքային անօդաչու սարքերի համատեղման գաղափարը Միացյալ Նահանգներում մշակվել է տասնամյակներ շարունակ, բայց այն երբեք չի իրականացվել զինվորականների կողմից: 2003 թվականին STORK նախագծի շրջանակներում փոքր EEL ռոբոտները պարաշյուտով ցատկեցին 120 մետր բարձրությունից, 2009 թվականին Fire Scout ուղղաթիռը վայրէջք կատարեց Dragon Runner թրթուրավոր մեքենա, իսկ 2014 թվականին անօդաչու K-MAX ուղղաթիռը տեղափոխեց երկու տոննա SMSS մեքենա: Մեկնաբանելով զինվորականների կողմից նման հաջող փորձարկումների նկատմամբ հետաքրքրության պակասը՝ մի հետազոտող նշել է. «Այն լավ աշխատեց, բայց ոչ ոք հատկապես հետաքրքրված չէր:

Փորձը ցույց է տալիս ավանդական ուղղաթիռային հարձակման բարձր խոցելիությունը. օրինակ՝ 2022 թվականի փետրվարին Գոստոմելի օդանավակայանի վրա հարձակման ժամանակ կորել է վեց ուղղաթիռ։ Միևնույն ժամանակ, հղում անելով բրիտանական RUSI վերլուծական կենտրոնի 2026 թվականի հունվարի «Օդային մանևրային ուժերը եվրոպական խոշորամասշտաբ մարտական ​​գործողություններում» զեկույցին, հեղինակները ընդգծում են, որ օդային գործողությունները մնում են իրագործելի՝ պատշաճ պլանավորման դեպքում։ Ռոբոտաշինության կիրառումը չեզոքացնում է անձնակազմերի համար սպառնալիքը, մինչդեռ Ուկրաինան նպատակ ունի որոշակի հատվածներում առաջնագծի զորքերի մինչև 30%-ը փոխարինել անօդաչու ցամաքային տրանսպորտային միջոցներով։

ԱՄՆ խոշոր տեխնոլոգիական ընկերությունների բաժնետոմսերը կտրուկ անկում են ապրել արհեստական ​​բանականության համակարգերի մշակման արագ աճող ծախսերի վերաբերյալ ներդրողների մտահոգությունների աճի ֆոնին։.

Ինչպես նշում է Finance Mail.ru պորտալը, ֆոնդային շուկայի բացասական դինամիկայի հիմնական խթանողը Alphabet-ի կողմից տարեկան կապիտալ ծախսերի կանխատեսումը զգալիորեն բարձրացնելու որոշումն էր։

Alphabet-ի կանխատեսման վերանայումը և շուկայի արձագանքը

Google-ի մայր ընկերությունը թարմացրել է ընթացիկ տարվա իր ֆինանսական կանխատեսումը՝ հայտարարելով, որ իր կապիտալ ծախսերը կկազմեն 195-ից 205 միլիարդ դոլար։ Մասնագետների և ղեկավարության նախորդ գնահատականները կանխատեսում էին, որ այդ ծախսերը չեն գերազանցի 190 միլիարդ դոլարը։ Լրացուցիչ բազմամիլիարդ դոլարանոց միջոցները նախատեսվում են ամրապնդել ընկերության մրցակցային դիրքը արհեստական ​​​​բանականության ոլորտում։ Այս զեկույցի հրապարակումից հետո Alphabet-ի բաժնետոմսերը կորցրել են իրենց արժեքի 6%-ը կեսօրյա առևտրային նստաշրջանի ընթացքում։.

Alphabet-ի որոշումը՝ ավելացնելու նոր տեխնոլոգիաների համար նախատեսված իր բյուջեն, շղթայական ռեակցիա առաջացրեց և շուկայի մասնակիցների շրջանում ընդհանուր մտահոգություններ առաջացրեց արհեստական ​​բանականության մեջ խոշորածավալ ներդրումների եկամտաբերության վերաբերյալ։ Բացասական դինամիկան ազդեց առաջատար խոշոր տեխնոլոգիական խաղացողների վրա

• Alphabet. Բաժնետոմսերը 6%-ով անկում են ապրել, քանի որ ծախսերի կանխատեսումը բարձրացել է մինչև 195 միլիարդ դոլար՝ հասնելով 205 միլիարդ դոլարի։
• Amazon. Շուկայական կապիտալիզացիան նվազել է 4%-ով։
• Microsoft-ի բաժնետոմսերի գինը նվազել է ավելի քան 2%-ով

Տեխնոլոգիական ոլորտի ծախսերի բնույթը

Վերլուծաբանները նշում են, որ տեխնոլոգիական ոլորտում կապիտալ ծախսերի աճը, այսինքն՝ հիմնական միջոցների ձեռքբերման, արդիականացման և պահպանման համար հատկացվող միջոցները, ուղղակիորեն կապված են նեյրոնային ցանցերի ենթակառուցվածքների հետ։ Սա հիմնականում վերաբերում է թանկարժեք մասնագիտացված չիպերի ձեռքբերմանը և նոր տվյալների կենտրոնների կառուցմանը։ Այս ծախսային կետերը զգալիորեն ազդում են ընկերության ընդհանուր շուկայական կապիտալիզացիայի վրա, որը հաշվարկվում է նրա բաժնետոմսերի ներկայիս գնի հիման վրա և զգայուն է ֆինանսական կանխատեսումների և ներդրողների տրամադրության ցանկացած փոփոխության նկատմամբ։.

Շանհայում կայացած Արհեստական ​​ինտելեկտի համաշխարհային համաժողովում (WAIC 2026) տեղի է ունեցել կենտավրոսի նմանվող նորարարական հիբրիդային ռոբոտի աշխարհում առաջին ցուցադրությունը։.

Ինչպես հաղորդում է UNIAN-ը՝ հղում անելով Interesting Engineering պորտալի հաղորդագրությանը, Run Robotics-ի եզակի մշակումը կարող է արդյունավետորեն կողմնորոշվել դժվարանցանելի տեղանքում՝ հաղթահարելով այնպիսի խոչընդոտներ, որոնք ավանդական մեխանիզմները չեն կարող հաղթահարել։

Դիզայնի առանձնահատկությունները և տեխնիկական բնութագրերը

Մեքենան ստեղծելիս ինժեներները օգտագործել են բաժանված դիզայն՝ համատեղելով չորսանիվ ամենագնաց շասսին մարդանման վերին մարմնի հետ, որը հագեցած է շարժական ռոբոտացված ձեռքերով: Մարմնի ներքևի մասում գտնվող անիվային բազայի շնորհիվ ռոբոտը արագորեն կողմնորոշվում է անհարթ մակերեսներով և վտանգավոր տարածքներում: Միևնույն ժամանակ, իրանը կատարում է բարդ ֆիզիկական առաջադրանքներ, որոնք գերազանցում են սովորական ստուգիչ անօդաչու թռչող սարքերի հնարավորությունները՝ վերացնելով խոչընդոտները, շահագործել սարքավորումները և օգնել փրկարարներին: Սարքի հիմնական տեխնիկական պարամետրերը ներառում են հետևյալը

• Բեռնունակություն. ռոբոտը կարող է դինամիկ կերպով տեղափոխել մինչև 120 կգ բեռ և ստատիկ դիրքում դիմակայել մինչև 210 կգ բեռի։
• Մոդուլայինություն. հարթակը թույլ է տալիս փոխարինել աշխատող մանիպուլյատորները, ներառյալ կրկնակի կամ այսպես կոչված «գերհմուտ» ձեռքերի տեղադրումը։
• Ինքնավարություն և ընկալում. արհեստական ​​բանականության և սենսորների համակարգի շնորհիվ մեքենան ինքնուրույն պլանավորում է երթուղիները, որոշում իր գտնվելու վայրը և ճանաչում է ոչ միայն մարդկանց և խոչընդոտները, այլև արդյունաբերական տարրերը, ինչպիսիք են խողովակաշարերը, փականները և ճնշման չափիչները։

Դիմումները և առևտրային հետաքրքրությունը

Մշակողների խոսքով՝ նրանք արդեն սկսել են իրական առևտրային պատվերներ ստանալ խոշոր բիզնեսներից: Հայտարարվում է, որ «Կենտավր» ռոբոտները կարող են լիովին ինքնավար ստուգումներ կատարել և կարող են տեղակայվել ծայրահեղ պայմաններում: Դրանց հիմնական կիրառությունները ներառում են անտառային հրդեհների մարումը, արտակարգ փրկարարական գործողությունները, հանքարդյունաբերական գործողությունները և նավթահանքերի ենթակառուցվածքների պահպանումը:.

Ռոբոտաշինության անսովոր դրսևորումներ երկրի փողոցներում

Առաջադեմ արդյունաբերական լուծումների ներկայացմանը զուգընթաց, Չինաստանում նաև մարդակերպ մեխանիզմների անսովոր կիրառություններ են նկատվում: Ավելի վաղ, Սիչուան նահանգի փողոցներից մեկում ականատեսները նկատել էին մարդակերպ ռոբոտի, որը ծնկի էր եկել՝ ձեռքերը ծալած, խոնարհվելով անցորդների առջև և ողորմություն խնդրելով: Դրա կողքին LED ցուցանակ էր, որի վրա գրված էր, որ այն «փող չունի լիցքավորելու» և խնդրում էր օգնություն էլեկտրաէներգիայի վարձը վճարելու հարցում:.

Ամերիկյան Apple կորպորացիան կրկին նվաճել է մոլորակի ամենաարժեքավոր հանրային ընկերության տիտղոսը՝ տեխնոլոգիական ոլորտի նախկին առաջատար չիպերի արտադրող Nvidia-ին մղելով երկրորդ տեղ։.

Այս մասին հաղորդել է ՝ հավելելով, որ Apple-ի շուկայական արժեքը հասել է ուշագրավ 4.9 տրիլիոն դոլարի: Nvidia-ի շուկայական կապիտալիզացիան, փոքր անկումից հետո, կայունացել է 4.8 տրիլիոն դոլարի: Այս վերադասավորումը տեղի է ունեցել Կուպերտինոյում գտնվող ընկերության բաժնետոմսերի լավ ցուցանիշների ֆոնին. Apple-ի բաժնետոմսերը տարվա սկզբից ի վեր աճել են ավելի քան 20%-ով, մինչդեռ Nvidia-ի բաժնետոմսերը ցուցաբերել են ավելի զուսպ տեմպ՝ աճելով մի փոքր պակաս քան 10%-ով:

Ներդրողների առաջնահերթությունների փոփոխություն

Ինչպես նշում է Reuters միջազգային լրատվական գործակալությունը, ղեկավարության փոփոխությունը արտացոլում է ներդրողների տրամադրության փոփոխությունը։ Ֆոնդային շուկայի խոշոր խաղացողները այժմ ձգտում են ներդրումներ կատարել ոչ միայն արհեստական ​​բանականության բումից օգտվող ընկերություններում, այլև ակտիվորեն փնտրում են այլ խոստումնալից ակտիվներ հարակից ոլորտներում՝ դիվերսիֆիկացնելով իրենց պորտֆելները։.

Վերլուծելով շուկայի միտումները՝ BRI Wealth Management-ի ներդրումների ղեկավար Թոնի Մեդոուզը հիշեցրել է, որ Apple-ը վաղ փուլերում զգալիորեն հետ էր մնում արհեստական ​​ինտելեկտի մրցավազքում, «սակայն հիմա տրամադրությունը փոխվել է»։ Վերլուծաբանի խոսքով՝ «ընկերությունը գտնվում է ավելի անվտանգ և ավելի շահավետ դիրքում՝ համեմատած այլ տեխնոլոգիական հսկաների հետ. այն ավելի քիչ է ծախսում արհեստական ​​ինտելեկտի մշակման վրա, բայց երաշխավորված է դրանից շահույթ ստանալ վճարովի ծառայությունների, էկոհամակարգի ինտեգրման և սարքավորումների արդիականացման միջոցով»։ Մասնագետը եզրակացրել է, որ Apple-ի ներկայիս շուկայական կապիտալիզացիայի աճը «արտացոլում է ներդրողների վստահությունը իր երկարաժամկետ շահույթի կայունության նկատմամբ, այլ ոչ թե պարզապես արհեստական ​​ինտելեկտի տեխնոլոգիաների շուրջ աղմուկը»։.

Apple-ի շուկայական ռեկորդների ժամանակագրությունը

Ընկերության վերադարձը ֆինանսական Օլիմպոսի գագաթնակետին նրա առևտրային առաջատարության երկար պատմության շարունակությունն է

• 2011 թվականի օգոստոս՝ Apple-ը առաջին անգամ դարձավ աշխարհի ամենաարժեքավոր ընկերությունը շուկայական կապիտալիզացիայի առումով։
• 2016 թվական։ Կորպորացիան ժամանակավորապես զիջեց իր համաշխարհային առաջատարությունը Alphabet հոլդինգային ընկերությանը։
• 2018 թվականի օգոստոս. Apple-ը պատմություն կերտեց՝ որպես առաջին ընկերությունը, որի շուկայական կապիտալիզացիան գերազանցեց 1 տրիլիոն դոլարը։
• 2024 թվական՝ Nvidia-ն դառնում է աշխարհի ամենաարժեքավոր ընկերությունը՝ լողալով արհեստական ​​բանականության համար մասնագիտացված միկրոչիպերի հսկայական պահանջարկի ալիքի վրա։

Չինաստանի Շենժեն քաղաքում տեղի ունեցավ «Ultimate Robot Knock-out Legend» (URKL) յուրօրինակ միջազգային մրցույթը։ Այն դարձավ լիարժեք չափի մարդանման ռոբոտների միջև անսահմանափակ մարտերի առաջին առաջնությունը։.

Այս տեխնոլոգիական իրադարձության մասին լուսաբանել է : Տեղական EngineAI ռոբոտաշինական ընկերությունը կազմակերպել է տպավորիչ մարտեր: Աշխարհի տարբեր ծայրերից ժամանած երեսուներկու ինժեներական թիմեր մրցել են ասպարեզում՝ ուղիղ լսարանի առջև, բոլորն էլ կանոնակարգի համաձայն՝ օգտագործելով մեկ ստանդարտ մարտական ​​հարթակ՝ մարդակերպ EngineAI T800-ը:

Պողպատե ծանրքաշայինների մարտական ​​​​ներուժը

Մրցաշարին մասնակցող յուրաքանչյուր անդրոիդ ունի 1.73 մետր հասակ և նախատեսված է դիմակայելու ծայրահեղ, բարձր ինտենսիվության մեխանիկական բեռներին: Արտադրողը ռոբոտներին հագեցրել է բարձր արդյունավետ կեցվածքի կառավարման համակարգով, ներկառուցված ամորտիզատորներով և առաջադեմ դինամիկ միջավայրի ընկալմամբ: Ռաունդների ընթացքում մեքենաները հանդիսատեսին ցուցադրել են բարդ շարժումների լայն շրջանակ. նրանք ակտիվորեն մանևրել են, խուսափել հարձակումներից, կատարել հզոր ապերքաթներ, կատարել պտտվող հարվածներ և ցուցադրել ռինգի կտավին ընկնելուց հետո արագ ոտքի կանգնելու իրենց ունակությունը:.

Մրցույթի ամենադրամատիկ և ամենաքննարկված պահը մենամարտն էր, որի ընթացքում մարդանման ռոբոտներից մեկի գլուխը ամբողջությամբ կտրվեց։ Չնայած մարմնի վերին հատվածի սենսորների անհապաղ կորստին, վնասված մեքենան մնաց աշխատունակ և շարունակեց հարձակումներ իրականացնել և հաջողությամբ պաշտպանվել։ Նրա իրանի մեջ ինտեգրված պահեստային կառավարման համակարգերը թույլ տվեցին ռոբոտին ավարտել խաղը. ինչպես ընդգծեցին կազմակերպիչները. «սա մեքենայի դիմացկունության և հարվածային դիմադրության ցուցադրություն էր»։.

Գնահատման չափանիշներ և գործնական օգուտներ

Կազմակերպիչներ EngineAI-ը մրցույթի ձևաչափը համարում է ռոբոտաշինության ոլորտում հետագա հետազոտությունների հզոր խթան: Իրական աշխարհում բախումներից ստացված հետադարձ կապը պետք է արագացնի ինտելեկտուալ համակարգերի երկար սպասված անցումը լաբորատոր նախատիպերից զանգվածային առևտրային օգտագործման: URKL ռինգում ռոբոտների աշխատանքը և ծրագրային ալգորիթմները գնահատվել են խստորեն սահմանված չափանիշների համաձայն

• «հարվածների արդյունավետությունը, մարմնի կայունությունը, պաշտպանվելու և խուսափելու ունակությունը, ինչպես նաև ընդհանուր ուժը»։.

Վերջերս կայացած մրցույթը հստակ ցույց տվեց առաջադեմ տեխնոլոգիաների զարգացման քվանտային ցատկը։ Մասնագետները զգալի առաջընթաց են գրանցել մեխանիկական կառուցվածքային հավասարակշռման, բազմամոդալ սենսորների համակարգման և արհեստական ​​բանականության համակարգերի ոլորտում, որոնք կարող են ռազմավարական որոշումներ կայացնել ռինգում միլիվայրկյանների ընթացքում։.

Հարավկորեական տեխնոլոգիական հսկա Samsung-ը ակտիվորեն մշակում է GAIA մասնագիտացված չիպ, որը նախատեսված է միջին դասի սպառողական համակարգիչների վրա արհեստական ​​բանականության ալգորիթմների աշխատանքը արմատապես բարելավելու համար։.

Այս նորարարության մասին հայտնել է 3DNews արդյունաբերական լրատվական պորտալը՝ հղում անելով SamMobile-ի տվյալներին: Նոր արհեստական ​​ինտելեկտի արագացուցիչը հիմնականում նախատեսված է զարգացող շուկաների համար, որտեղ համակարգչային սարքավորումների արժեքը հիմնական սահմանափակում է զանգվածային սպառողների համար: Կորպորացիան արդեն իսկ առաջին փորձարկման նախատիպերը մատակարարել է առաջատար համաշխարհային համակարգիչների արտադրողներին, այդ թվում՝ Lenovo-ին և HP-ին, որոնք անցկացնում են պրոցեսորի հաշվողական հնարավորությունների անկախ գնահատումներ:

Չիպի տեխնիկական առանձնահատկությունները և ճարտարապետությունը

Նոր արտադրանքը կարտադրվի Samsung-ի սեփական արտադրական օբյեկտներում՝ օգտագործելով առաջադեմ 4 նանոմետրանոց գործընթացային տեխնոլոգիա։ GAIA ճարտարապետությունը հիմնված է օպտիմիզացված նեյրոնային մշակման միավորի (NPU) վրա, որի ֆունկցիոնալությունը հարմարեցված է անձնական համակարգիչների կոնկրետ կարիքներին։ Իր աշխատանքի սկզբունքի առումով արագացուցիչը մեծապես նման է Samsung-ի Exynos բջջային հարթակներում ինտեգրված NPU կառուցվածքներին։.

Նոր չիպի հիմնական խնդիրներն ու հնարավորությունները ներառում են

• Հիմնական արհեստական ​​բանականության ապարատային արագացմամբ գործողությունների տեղային կատարում անմիջապես հաճախորդի սարքի վրա։
• Նեյրոնային ցանցերի մոդելների եզրակացության և մարզման գործընթացների զգալի բարելավում՝ առանց ամպային սերվերներին պարտադիր մուտք գործելու։
• Արհեստական ​​​​ինտելեկտի հաշվողական աշխատանքային բեռների արդյունավետ բաշխում՝ համակարգի ընդհանուր աշխատանքը օպտիմալացնելու համար։.

Ինտեգրացիա հաջորդ սերնդի հիշողության հետ

Երկարաժամկետ հեռանկարում Samsung-ը նախատեսում է GAIA արագացուցիչը ինտեգրել իր առաջադեմ հիշողության մեջ ներկառուցված հաշվողական տեխնոլոգիայի՝ հաջորդ սերնդի DRAM-ի հետ, որը հայտնի է որպես հիշողության մեջ մշակում (PIM): Այս հայեցակարգը նախատեսում է, որ RAM չիպերը կկարողանան անկախ կատարել մաթեմատիկական հաշվարկներ իրենց մեջ պահվող տվյալների վրա:.

Այս ինժեներական մոտեցումը թույլ կտա էլեկտրոնիկայի արտադրողներին համատեղել արագացուցիչը համեմատաբար մատչելի և հասանելի բաղադրիչների հետ։ Արդյունքում, ցածրարժեք կոնֆիգուրացիաների վերջնական օգտագործողները կկարողանան հասնել հարմարավետ մակարդակի կատարողականության՝ տեղական արհեստական ​​բանականության ալգորիթմներ գործարկելիս, ամբողջությամբ վերացնելով գնային խոչընդոտները թիրախային շուկաներում։.

Ավտոմատացման և արհեստական ​​բանականության համակարգերի լայն տարածումը ժամանակակից բիզնեսը հասցրել է կեղծ արտադրողականության պարադոքսալ ճգնաժամի։.

Վլադիսլավ Բիխանովը՝ Cornerstone հավաքագրման ընկերության կառավարիչ գործընկերը, գազետա.ռու-ին տված հարցազրույցում խոսել է այս վտանգավոր միտման մասին : Մասնագետի խոսքով՝ նոր տեխնոլոգիաների մեջ կատարված հսկայական ներդրումներից անկախ, որոնք թույլ են տալիս րոպեների ընթացքում տեքստեր ստեղծել և վայրկյանների ընթացքում հսկայական տվյալների հավաքածուներ վերլուծել, ընկերությունների մեծ մասի ղեկավարությունը բիզնեսի արդյունավետության իրական բարելավում չի տեսնում: Մասնագետը այս երևույթը բացատրում է առաջնահերթությունների համակարգային աղավաղմամբ. «Մենք սովորել ենք ավելի շատ գործողություններ կատարել, բայց դա չի նշանակում, որ սկսել ենք ավելի ճիշտ որոշումներ կայացնել: Այսօր բիզնեսները հաճախ չափում են քանակը, չնայած մրցակցային առավելությունը ստեղծվում է որակով»:

Աշխատանքային ժամանակը օպտիմալացնելու համար նախատեսված թվային գործիքները գործնականում ստեղծել են հսկայական տեղեկատվական գերբեռնվածություն։ Աշխատակիցները հայտնվում են տասնյակ զրույցներով, անվերջ զանգերով և նեյրոնային ցանցերի կողմից ավտոմատ կերպով ստեղծված փաստաթղթերի լեռներով։ Մինչ ներգրավվածության մակարդակը կարող է աճել, աշխատանքի իրական արտադրողականությունն ու որակը մնում են լճացած։ Այս խնդիրը պատկերավորելով՝ Բիխանովը նշում է. «Եթե ինչ-որ մեկը պատրաստել է տասը ներկայացում երկուսի փոխարեն, դա չի նշանակում, որ ընկերությունն ավելի հաջողակ է դարձել։ Արդյունավետությունը գործողությունների քանակը չէ, այլ բիզնեսը առաջ մղող որոշումների որակը։

Կեղծ արդյունավետության չափանիշներ և կառավարման նոր մարտահրավերներ

Գործարարները դեռևս հակված են չափել միայն հեշտությամբ քանակականացվող չափանիշները։ Սա հանգեցնում է մի շարք տարածված կառավարման սխալների.

• Նրանք օպտիմալացնում են երկրորդական չափանիշները, ներառյալ հանդիպումների, ուղարկված էլեկտրոնային նամակների կամ կատարված առաջադրանքների քանակը, որոնք քիչ ազդեցություն ունեն վերջնական ֆինանսական կամ ռազմավարական արդյունքի վրա։.
• Նրանք բախվում են մի իրավիճակի, որտեղ «Սա կեղծ արդյունավետության ծուղակ է. երբ արագությունը գնահատվում է որակի փոխարեն, աշխատակիցները աշխատում են չափանիշների, այլ ոչ թե արդյունքների համար»։.
• Նրանք անտեսում են թվայնացնել դժվար, բայց չափազանց կարևոր գործոններ, ինչպիսիք են որոշումների կայացման խորությունը, թիմի ներսում փոխադարձ վստահության մակարդակը կամ ընկերության ընդհանուր ռազմավարությունը արագորեն փոփոխելու կարողությունը։.

Արհեստական ​​բանականության զարգացումը ազատում է զգալի ժամանակային ռեսուրսներ, բայց միաժամանակ բարձրագույն ղեկավարությանը դնում է հիմնարար դիլեմայի առջև՝ ճիշտ զարգացման ուղին ընտրելու հարցում։ Գնահատելով մարդկային գործոնի հիմնական դերը՝ փորձագետը նշում է. «Արհեստական ​​բանականությունը պատասխանում է «ինչպե՞ս դա անել ավելի արագ» հարցին, բայց ոչ թե «ի՞նչն է իրականում արժե անել» հարցին։ Այստեղ է ծնվում առաջնորդի հիմնական արժեքը»։ Ներկայիս միջավայրում գլխավոր խնդիրը անձնակազմի գնահատման համակարգերի վերանայումն է՝ «Որքա՞ն է արվել» հարցից անցնելով «Ի՞նչ արժեք ունի սա բիզնեսի համար» հարցի։Ամփոփելով աշխատաշուկայի վերափոխումը՝ Բիխանովը եզրակացնում է. «Մենք մտնում ենք մի դարաշրջան, որտեղ ամենակարևոր ռեսուրսը այլևս աշխատանքի արագությունը չէ, այլ ճիշտ որոշումներ կայացնելու ունակությունը։ Տեխնոլոգիան արդեն կարող է կարգավորել մնացած ամեն ինչ։

Արհեստական ​​բանականության (ԱԲ) ներքին շուկան արագ աճ է ապրում լայն տարածում ունեցող ավտոմատացման և ներմուծման փոխարինման պայմաններում։.

CNews վերլուծական գործակալության կողմից հրապարակված «Ռուսաստանի արհեստական ​​ինտելեկտի լուծումների շուկայի խոշորագույն խաղացողները 2025 թվականին» վերջին վարկանիշի համաձայն՝ երկրի 15 առաջատար արհեստական ​​ինտելեկտի ընկերությունների ընդհանուր եկամուտը 2025 թվականի վերջին աճել է 93%-ով՝ հասնելով 75.6 միլիարդ ռուբլու: Ընդհանուր առմամբ, տարեկան ցանկում ներառվել է 60 կազմակերպություն, որոնց ընդհանուր եկամուտը հասել է 85 միլիարդ ռուբլու: Մասնագետները այս դրական միտման հիմնական շարժիչ ուժերը նշում են ՏՏ ոլորտում կառավարության հետևողական քաղաքականությունը, ներմուծման փոխարինումը և բիզնես գործընթացների ավտոմատացման ակտիվ անցումը:

Արդյունաբերության առաջատարները և հիմնական ցուցանիշները

Cloud.ru-ն երկրորդ տարին անընդմեջ ճանաչվել է տեխնոլոգիական ոլորտի անվիճելի առաջատարը՝ արհեստական ​​բանականության եկամուտը հասնելով ուշագրավ 41 միլիարդ ռուբլու, նախորդ ժամանակահատվածի 23.7 միլիարդ ռուբլու համեմատ: Ընկերության ներկայացուցիչները այս հսկայական հաջողությունը կապում են մի քանի հիմնական գործոնների հետ՝ «ակտիվ ներմուծման փոխարինում, ամպային ծառայությունների պահանջարկի աճ և բիզնեսի անցում արհեստական ​​բանականության փորձարկումից դեպի արդյունաբերական ներդրում»:.

Ռուսական արհեստական ​​ինտելեկտի շուկայի 5 խոշորագույն շահառուների շարքում էին նաև այն ընկերությունները, որոնք վերջին մեկ տարվա ընթացքում զգալիորեն ամրապնդել են իրենց ֆինանսական դիրքերը

• MWS AI-ն վստահորեն զբաղեցնում է երկրորդ տեղը՝ 6,9 միլիարդ ռուբլու եկամուտով, ինչը 60%-ով գերազանցում է նախորդ տարվա արդյունքը։
• խոսքի տեխնոլոգիաների կենտրոնը (CST) , որը արհեստական ​​բանականության նախագծերից ստացված եկամուտը մեծացրել է 25%-ով՝ հասնելով 5 միլիարդ ռուբլու։
• T1 II-ը չորրորդ տեղում է՝ 3.8 միլիարդ ռուբլի ընդհանուր արդյունքով։
• VS Robotics-ը գրանցել է եկամտի 48% աճ (մինչև 3.5 միլիարդ ռուբլի), ինչը պայմանավորված է ընկերության բնակարանային և կոմունալ ծառայությունների, ինչպես նաև ավտոմոբիլային շուկաներ հաջող մուտքով։

Ընդհանուր աճի ֆոնի վրա քսուքի մեջ ճանճ

Չնայած գերիշխող լավատեսական միտմանը, ՏՏ ոլորտի բոլոր մասնակիցներին չէ, որ հաջողվեց տարին ավարտել շահույթով։ Napoleon IT-ն և Terabit Digital-ը բացառություն էին ընդհանուր կանոնից, որոնց արհեստական ​​բանականության եկամուտները նվազել էին ավելի քան 20%-ով։ Արդյունաբերության վերլուծաբանների կարծիքով, շուկայի որոշ մասնակիցների շրջանում այս անկումը ուղղակիորեն կապված է «պոտենցիալ հաճախորդների բացասական մակրոտնտեսական սպասումների» հետ։ Հարկ է նշել, որ արհեստական ​​բանականության տեխնոլոգիաները շարունակում են ներթափանցել սոցիալական ոլորտ. օրինակ՝ Ռուսաստանում նախկինում ներկայացվել է առողջապահության ոլորտի մասնագետների համար նախատեսված մասնագիտացված արհեստական ​​բանականության համակարգ, որը կարող է 40%-ով կրճատել նրանց թղթաբանության վրա ծախսվող ժամանակը։.