Համակարգիչներ

Ռուսաստանի արդյունաբերության և առևտրի նախարարությունը զարմանալիորեն հանգիստ է պատրաստում սպառողներին նոր թվային իրականությանը, որտեղ ներմուծված Acer-ը և HP-ն կդառնան այնքան հազվագյուտ, որքան անվճար կայանատեղին Մոսկվայի կենտրոնում։.

առաջիկա տեխնոլոգիական վերափոխումը քննարկում է ՝ մեջբերելով պաշտոնյաների խոսքերը, ովքեր հավատում են արդյունաբերական մասշտաբով կենցաղային սերվերների հրաշալի ինքնաբուխ ստեղծմանը: Ըստ երևույթին, գործակալությունը անկեղծորեն կարծում է, որ ռուսական էլեկտրոնիկայի նկատմամբ սեր սերմանելու լավագույն միջոցը քաղաքացիներին պարզապես այլընտրանք չթողնելն է:

Հաշվիչից «հեռացվածների» ցուցակը

2026 թվականի մայիսի 27-ից սկսած՝ զուգահեռ ներմուծման մեխանիզմը պաշտոնապես կդադարի փրկարար օղակ լինել ժամանակի փորձություն անցած ապրանքանիշերի սիրահարների համար: Նախարարության պատժամիջոցները տարածվել են գրեթե բոլոր նրանց վրա, ովքեր տարիներ շարունակ մեզ մատակարարել են բարձրորակ սիլիցիում: Թողարկման ենթակա ապրանքների ցանկը ներառում է

• Թայվանական ծանրքաշայիններ՝ Acer և Asus;
• Ամերիկյան լեգենդներ՝ HP, IBM և Intel;
• Ճապոնական պահպանողականներ՝ Ֆուջիցու, Հիտաչի, Տոշիբա;
• Կորեական հսկա՝ Samsung;
• Հիշողության վարպետներ. Քինգսթոն։

Լավատեսություն ըստ ԳՕՍՏ-ի

Նախարարությունն ինքը տխրելու պատճառ չի տեսնում և կարծում է, որ խանութների դարակները դատարկ չեն լինի, այլ պարզապես պիտակները կփոխարինվեն ավելի հայրենասիրական պիտակներով։ «Նմանատիպ ապրանքներ, որոնք բացառված են «զուգահեռ ներմուծման» ցանկից, ռուս արտադրողների կողմից հասանելի են այնպիսի քանակությամբ, որոնք բավարար են անբարյացակամ երկրներից ապրանքները փոխարինելու համար», - պնդում է Արդյունաբերության և առևտրի նախարարությունը։ Պաշտոնյաները կարծում են, որ HP-ի և Intel-ի արտաքսումը կհանգեցնի ներքին միկրոչիպերի պահանջարկի այնպիսի աճի, որ էլեկտրոնիկայի արդյունաբերությունը բնականաբար կծաղկի՝ ենթարկվելով միայն հրամանին։.

Ինչպես ընդգծել է նախարարությունը, «նման միջոցառումները կբարձրացնեն տեղական էլեկտրոնային արտադրանքի պահանջարկը, ինչը, իր հերթին, կնպաստի տեղական էլեկտրոնիկայի արդյունաբերության զարգացմանը»։ Մնում է միայն հուսալ, որ ռուսական նոութբուքերը կփոխարինեն ներմուծվածներին ոչ միայն նախարարության հաշվետվություններում, այլև օգտատերերի համակարգիչներում՝ առանց թղթային տարբերակին վերադառնալու և աղյուսակները ձեռքով վերաձևակերպելու խթանելու։.

Հյուստոնում կայացած հեղինակավոր FIRST աշխարհի առաջնությունում Ղազախստանի հավաքականը ցուցադրեց տեխնոլոգիական պատրաստվածության ակնառու մակարդակ՝ արժանանալով 12 հեղինակավոր մրցանակի։.

ազգային պատվիրակության հաղթական ելույթի մասին, որը դարձավ երկրի պատմության մեջ ամենամեծը (225 մարդ): հաղորդել է Ջորջ Ռ. Բրաունի անվան կոնգրեսների կենտրոնում կայացած լայնածավալ միջոցառումը հավաքել է աշխարհի տարբեր երկրներից ավելի քան 50,000 մասնակիցների:

Հաղթանակ տարբեր անվանակարգերում

Ղազախստանի թիմերը բարձր մրցունակություն ցուցաբերեցին բոլոր մրցութային խմբերում: FIRST LEGO League Explore Junior League-ում Ալմաթիի Alem Innovators թիմը արժանացավ Core Values ​​Award-ին, իսկ Ալմաթիում գտնվող DeepSeekers թիմը արժանացավ Team Model Award-ին: Նույնքան տպավորիչ էին նաև նրանց արդյունքները «Մարտահրավեր» կատեգորիայում. Թուրքեստանի մարզից Տոլեբի Դարինը ընդգրկվեց աշխարհի լավագույն հնգյակում՝ դառնալով Չեմպիոնների մրցանակի եզրափակիչ մասնակից:.

FIRST Tech Challenge անվանակարգում հետևյալ թիմերը արժանացան ոսկե և բրոնզե մեդալների տարբեր անվանակարգերում

• JelToqSun (Կարագանդա) - ոսկի Կայունության մրցանակի անվանակարգում;
• «Overtime» (Շիմկենտ), «Fizmat Robotics» (Աստանա) և «KAP» (Ալմաթի) - ոսկե մեդալ «Reach Award» անվանակարգում։
• TGJ (Ալմաթի), Panheya (Ալմաթի) և SANA (Ալմաթի) - հաղթողներ Reach Award անվանակարգում։
• XCeption (Աստանա) — բրոնզե մեդալ Think Award անվանակարգում։

Պատմական նվաճումներ և համակարգային աջակցություն

Հատկապես ուշագրավ էր Celestial և Panheya թիմերի հաջողությունը, որոնք Ղազախստանի պատմության մեջ առաջին անգամ հասան լավագույն 8-ի և փլեյ-օֆֆ փուլում արժանացան դաշինքի ավագի կարգավիճակի: Ավելին, Nomadic Dragons-ը անցավ քառորդ եզրափակիչ՝ դառնալով երկրի միակ ներկայացուցիչը իրենց դիվիզիոնի լավագույն 4 դաշինքներում: Ուշագրավ էր նաև Ուրալսկի Tidal Tumble թիմը, որը ցուցադրեց ֆենոմենալ խաղ ռոբոտների խաղում՝ հավաքելով 535 միավոր հնարավոր 545-ից:.

Ներկայիս հաջողությունները հնարավոր են դարձել Ղազախստանի Հանրապետության Կրթության նախարարության, USTEM հիմնադրամի և Դարինի գիտագործնական կենտրոնի հետևողական աջակցության շնորհիվ: 2020 թվականից ի վեր Ղազախստանը հետևողականորեն ընդլայնում է իր ներկայությունը միջազգային FIRST շարժման մեջ՝ հաստատելով կրթական ռոբոտաշինության տարածաշրջանային առաջատարի իր կարգավիճակը: Նախկինում Աստանայի դպրոցականները բարձր նշաձող էին սահմանել՝ հաղթելով Մեծ Բրիտանիայում անցկացված մրցույթում:.

Քվանտային համակարգիչները տարիներ շարունակ գովազդվել են որպես ապագայի մեքենաներ։ Դրանց վերագրվում է ցանկացած կոդավորում կոտրելու, մոլեկուլներ մոդելավորելու և գիտական ​​հայտնագործությունները տասնամյակներով արագացնելու կարողությունը։ Սակայն կա մի խնդիր, որը վաղուց թաքցվել է։ Այս համակարգիչները գրեթե երբեք կայուն չեն։.

Քվանտային հաշվարկները հիմնված են քուբիթների վրա՝ տարրերի, որոնք կարող են միաժամանակ գոյություն ունենալ բազմաթիվ վիճակներում: Սա է, որ քվանտային մեքենաները դարձնում է այդքան հզոր: Բայց նաև դրանք դարձնում է չափազանց փխրուն: Նույնիսկ ամենափոքր խանգարումը՝ ջերմությունը, տատանումները, էլեկտրամագնիսական աղմուկը, կարող են փչացնել հաշվարկը:.

Հետևաբար, քվանտային արդյունաբերության մեջ այսօրվա հիմնական մրցավազքը արագության ավելացումը չէ, այլ հաշվարկների փլուզումը կանխելը։ Վերլուծական վերանայման համաձայն՝ սխալների ուղղումը դարձել է ամբողջ տեխնոլոգիայի հիմնական խոչընդոտը։.

Ինչո՞ւ են քվանտային համակարգիչները սխալներ թույլ տալիս ավելի հաճախ, քան սովորական համակարգիչները։

Սովորական համակարգիչը գործում է կանխատեսելիորեն։ Եթե այն սխալ է թույլ տալիս, դա գրեթե միշտ ծրագրային խնդիր է։ Քվանտային համակարգիչը սխալներ է թույլ տալիս այլ պատճառով։ Այն բառացիորեն գոյություն ունի հաշվարկների և քաոսի սահմանին։.

Քուբիթը չի կարող պարզապես «դիպչել» կամ փորձարկվել՝ առանց դրա վիճակը խաթարելու։ Հաշվարկի ընթացքում քուբիթները պետք է մնան հատուկ, անկայուն վիճակում։ Որքան երկար է հաշվարկը և որքան շատ քուբիթներ են ներգրավված, այնքան բարձր է ձախողման հավանականությունը։.

Ինժեներները արագ հասկացան, որ պարզ լուծում չկա։ Դուք չեք կարող պարզապես ավելացնել «սխալի ստուգում», ինչպես ավանդական համակարգերում։ Ցանկացած սխալի ստուգում ինքնին փոխում է քուբիթների վիճակը։ Այսպիսով, մշակողները սկսեցին ստեղծել բարդ սխեմաներ, որոնք տասնյակ ֆիզիկական քուբիթներ միավորում են մեկ տրամաբանական քուբիթում։ Այս տրամաբանական քուբիթն ավելի կայուն է, բայց մեծ գնով։ Երբեմն մեկ հուսալի քուբիթը պահանջում է մի քանի տասնյակ իրական քուբիթներ։ Ահա թե ինչու նույնիսկ այսօր ամենաառաջադեմ քվանտային համակարգիչները կատարում են շատ սահմանափակ առաջադրանքներ։ Նրանք չափազանց շատ ժամանակ են ծախսում խափանումներից խուսափելու վրա։.

Ռոզետա քարը և ինժեներների տարօրինակ որոշումները

2025 թվականին ավստրալիացի հետազոտողները առաջարկեցին մի մոտեցում, որը նրանք անվանեցին «քվանտային հաշվարկների Ռոզետայի քարը»։ Այս համեմատությունը պատահական չէ։ Ռոզետայի քարը մի ժամանակ հնարավորություն էր տալիս վերծանել հին տեքստերը։ Այստեղ գաղափարը նման է՝ բարդ քվանտային լեզուն թարգմանել ավելի կառավարելի ձևի։.

Քուբիթների քանակը մեծացնելու փոխարեն, գիտնականները այլ մոտեցում որդեգրեցին։ Նրանք օգտագործեցին մեկ իոն, որը պահվում էր հատուկ թակարդում, և դրա տատանումները օգտագործեցին որպես տեղեկատվության կրիչ։ Մեկ օբյեկտ՝ բազմաթիվ վիճակներ։.

Սա թույլ տվեց քվանտային տեղեկատվությունը կոդավորել ավելի կոմպակտ և ավելի քիչ սխալներով։ Կարևոր առավելությունն այն է, որ համակարգը գործում է սենյակային ջերմաստիճանում՝ առանց քվանտային համակարգերի մեծ մասի կողմից պահանջվող ծայրահեղ սառեցման։.

Սակայն այս մոտեցումն ունի սահմանափակումներ։ Այն հարմար չէ բոլոր տեսակի խնդիրների համար և թույլ չի տալիս ստեղծել ունիվերսալ քվանտային համակարգիչ։ Այնուամենայնիվ, այն ցույց է տվել, որ կայունության ճանապարհը կարող է լինել ոչ թե մասշտաբի մեծացման, այլ ավելի բարդ ճարտարապետության միջոցով։.

Կախարդանք առանց հեքիաթների. ինչպես են մաքրվում քվանտային վիճակները

Քվանտային ֆիզիկայում կա մի տերմին, որը գրեթե աննշան է հնչում՝ «կախարդական վիճակներ»։ Սակայն այն ունի շատ կոնկրետ գաղափար։ Սրանք քվանտային կոնֆիգուրացիաներ են, որոնք չեն կարող արդյունավետորեն վերարտադրվել ավանդական համակարգիչներում։.

Դրանք են, որոնք թույլ են տալիս քվանտային մեքենաներին անել այն, ինչ դասական մեքենաները չեն կարող: Խնդիրն այն է, որ նման վիճակները չափազանց անկայուն են: Դրանք առաջացնում են աղմուկ, քայքայվում և կորցնում են ճշգրտությունը:.

Լուծումը կոչվում է թորում: Դա մի գործընթաց է, որը վերցնում է բազմաթիվ վատ, աղմկոտ վիճակներ և դրանք արդյունահանում է փոքր թվով շատ ավելի մաքուր վիճակների: Այն նման է սպիրտի թորմանը կամ ջրի մաքրմանը: 2025 թվականին հետազոտողները ցույց տվեցին, որ այս մաքրումը կարող է կիրառվել ոչ միայն առանձին ֆիզիկական տարրերի, այլև տրամաբանական քուբիթների վրա: Սա նշանակալի քայլ էր առաջ: Մշակողների խոսքով՝ սխալների մակարդակը հազար գործողությունից մեկից նվազել է մինչև միլիարդից մեկը: Քվանտային հաշվարկների համար սա գործնականում հեղափոխություն է:.

Առաջընթացի գինը և հնարավորի սահմանները

Սակայն այս կախարդանքը իր գինն ունի։ Մեկ կայուն կախարդական վիճակի հասնելու համար պետք է զոհաբերվեն շատ ուրիշներ։ Քվանտային համակարգչի ռեսուրսների զգալի մասը ծախսվում է ոչ թե խնդիրներ լուծելու, այլ ինքն իրեն պահպանելու վրա։.

Իրականում, ժամանակակից քվանտային մեքենաները իրենց ժամանակի մեծ մասն անցկացնում են սեփական սխալները ուղղելով։ Սակայն դեռևս այլընտրանք չկա։ Առանց դրա նրանք չեն կարողանա անցնել լաբորատոր փորձերի սահմաններից այն կողմ։.

Հետազոտողները համաձայն են, որ կախարդական վիճակները և դրանք մաքրելու մեթոդները կկազմեն ապագա քվանտային ճարտարապետությունների հիմքը, նույնիսկ եթե դրանք թանկ, բարդ և անարդյունավետ լինեն այսօրվա չափանիշներով։.

Սակայն տեխնոլոգիայի պատմությունը ցույց է տալիս, որ հենց այս տարօրինակ և անփույթ որոշումներն են հաճախ դառնում առաջընթացների հիմք։.

Քվանտային համակարգիչները դեռևս հեռու են առօրյա կյանքում կիրառվելուց։ Սակայն երկար ժամանակ անց առաջին անգամ պարզ դարձավ, որ իրական քվանտային գերակայության ուղին գոյություն ունի։ Եվ այն կայանում է ոչ թե արագության, այլ սխալների վերահսկման մեջ։.

Համաշխարհային կիսահաղորդչային շուկան կարող է հասնել 1 տրիլիոն դոլարի եկամտի արդեն այս տարի, հաղորդում է ՝ հղում անելով ոլորտի կանխատեսումներին: Մինչև վերջերս ենթադրվում էր, որ այս մակարդակին կհասնեն միայն տասնամյակի վերջին: Այժմ այս նշաձողը հետ է քաշվել չորս տարով: Այս աճը ուղղակիորեն կապված է արհեստական ​​բանականության բումի հետ: Անցյալ տարի շուկան աճել է մինչև 792 միլիարդ դոլար: Եթե այս տարի այն աճի ևս 26%-ով, ապա արդեն կհասնենք 1 տրիլիոն դոլարի նշաձողին:

Արհեստական ​​բանականությունը փոխում է արդյունաբերության աճի տեմպը

Ջոն Նոյֆերը՝ SIA արդյունաբերական ասոցիացիայի ղեկավարը, նշել է, որ արագացումը համակարգային է։ Նա ընդգծել է. «Մեր տեխնոլոգիան հիմք է հանդիսանում գրեթե յուրաքանչյուր ռազմավարական առումով կարևոր արդյունաբերության համար։ Սա շատ լավ հիմնարար նշան է»։ Նախկինում, նրա խոսքով, նման կանխատեսումները համարվում էին անիրատեսական։ Նոյֆերի խոսքով՝ կիսահաղորդիչների էքսպոնենցիալ աճը արագացնում է տնտեսության այլ ոլորտներում ազդեցությունը։ Արհեստական ​​բանականությունը դարձել է հիմնական շարժիչ ուժը՝ կտրուկ փոխելով շուկայի սպասումները։ Արդյունքում, երկարաժամկետ կանխատեսումները ստիպված են եղել վերանայել։.

Որտեղ եկամուտներն ամենաարագն են աճում

Լոգիկական բաղադրիչներից ստացված եկամուտը անցյալ տարի աճել է 40%-ով՝ հասնելով 302 միլիարդ դոլարի: Վերլուծաբանները խոստովանում են, որ գների աճը գերազանցել է ֆիզիկական արտադրության ծավալները, ինչը նշանակում է, որ դրամական աճը գերազանցել է իրական արտադրանքի ծավալը:.

Հիշողության հատվածը աճել է 35%-ով՝ ստեղծելով 223.1 միլիարդ դոլար։ Գների աճը արագացել է տարվա երկրորդ կեսին՝ ստեղծելով նախադրյալներ այս տարի ավելի ուժեղ աճի համար։.

Քաղաքականությունն ու ցիկլերը չեն անհետացել։

Նոյֆերը նշեց, որ շուկայի ցիկլիկ բնույթը կշարունակվի նաև ապագայում։ Այնուամենայնիվ, արդյունաբերության ընդհանուր մասշտաբները զգալիորեն աճել են։ ԱՄՆ-Չինաստան առևտրային վեճը վնասել է շուկան, սակայն ազդեցությունը սպասվածից քիչ է եղել։.

SIA-ի ղեկավարը կարծում է, որ ամերիկյան կիսահաղորդչային արդյունաբերությունը կարիք կունենա լրացուցիչ կառավարության աջակցության: Սա ներառում է հետազոտությունների և զարգացման ֆինանսավորում: Նա նաև ընդգծեց բաց ներգաղթային քաղաքականության կարևորությունը մասնագետներին ներգրավելու համար:.

Գիտնականները հայտնել են ռոբոտների համար նեյրոմորֆ արհեստական ​​մաշկի նախատիպի ստեղծման մասին: Հեղինակները նշում են, որ մշակումը ոգեշնչված է մարդու նյարդային համակարգի աշխատանքային սկզբունքներով: Ի տարբերություն ավանդական սենսորների, այն օգտագործում է կենսաբանական նեյրոնների նման իմպուլսային ազդանշաններ:

Ինչպե՞ս է աշխատում արհեստական ​​կաշի։

Հպման և ճնշման տեղեկատվությունը կոդավորվում է որպես էլեկտրական «սպիներ»։ Յուրաքանչյուր սենսոր ունի եզակի նույնականացուցիչ։ Իմպուլսների ձևը, ամպլիտուդը և տևողությունը օգտագործվում են տվյալներ փոխանցելու համար։.

Հաջորդ մակարդակում ազդանշաններն ուղարկվում են ողնուղեղին նման մոդուլի։ Այնտեղ դրանք զտվում, տեղայնացվում և վերլուծվում են։ Այս միավորը նաև սահմանում է ցավի շեմը։ Երբ այն գերազանցվում է, ռոբոտը դադարեցնում է ճնշում գործադրելը և հետ է քաշում մանիպուլյատորը։.

Ռեֆլեքսներ առանց պրոցեսորի ներգրավման

Հիմնական արձագանքները ծրագրավորված են ճարտարապետության ամենացածր մակարդակում: Սա թույլ է տալիս ռոբոտին անմիջապես արձագանքել՝ առանց կենտրոնական մշակման անհրաժեշտության: Այս մոտեցումը կարևոր է մարդկանց հետ շփվելիս, այդ թվում՝ տարեցների և հիվանդանոցային հիվանդների:.

Բացի այդ, սենսորները պարբերաբար ուղարկում են կառավարման իմպուլս։ Դրա բացակայությունը վկայում է մաշկի որևէ հատվածի վնասման մասին։ Մագնիսական ամրակը թույլ է տալիս արագ փոխարինել անսարք տարրը։.

Մինչև հիմա միայն ճնշում է

Արհեստական ​​մաշկը ներկայումս միայն ճնշում է հայտնաբերում: Նոր սենսորներ անհրաժեշտ կլինեն ջերմաստիճանը և այլ զգացողություններ հայտնաբերելու համար: Գիտնականները կարծում են, որ սպիկավոր նեյրոնային ցանցերը զգայական և հաշվողական կարողությունների նման սիմբիոզի օպտիմալ հիմքն են, նույնիսկ եթե սա կենսաբանության միայն մոտավոր պատկերացում է:.

Գիտական ​​հրապարակման համաձայն՝ ճապոնացի ինժեներները ներկայացրել են ռոբոտ-շան անատոմիապես ճշգրիտ կրկնօրինակ՝ էլեկտրական շարժիչների փոխարեն մկաններով: Ստեղծագործությունը սարսափելի տեսք ունի, բայց ընդօրինակում է կենդանի կենդանիների շարժման սկզբունքները: Ստեղծողները վստահ են, որ կենսաբանությունը հնարավորություն է տալիս պատկերացում կազմել ռոբոտաշինության ապագայի մասին:.

Ի տարբերություն դասական ռոբոտ-շների, այս մեկը խուսափում է կոշտ շարժիչներից: Դիզայնը հիմնված է ՄաքՔիբենի պնևմատիկ «մկանների» վրա: Այս առաձգական խողովակները կծկվում են, երբ օդ է մատակարարվում՝ ընդօրինակելով իրական մկանների գործողությունը:.

Մկաններ՝ հոդերի փոխարեն

Ինժեներները ճշգրտորեն վերարտադրել են շան անատոմիան՝ հատուկ ուշադրություն դարձնելով ուսագոտուն։ Առջևի վերջույթները մարմնին միացված են միայն մկաններով, առանց հոդերի։.

Սա շարժումը դարձնում է անհարմար, կարծես կենդանուն մորթել են։ Սակայն նախատիպն այժմ վստահորեն քայլում է ուղիղ գծով։ Նրա քայլվածքն ավելի երկար է դարձել, իսկ ճարպկությունը՝ մեծացել։.

Դիզայնում օգտագործվում են 48 արհեստական ​​մկաններ։

• 15 յուրաքանչյուր առջևի թաթիկի համար
• 9-ը յուրաքանչյուր մեջքի վրա

Ինչո՞ւ ռոբոտը դեռ ինքնուրույն չի քայլում։

Կապանների և հոդերի պարկուճների բացակայությունը ռոբոտը դարձնում է անկայուն։ Այն չի կարողանում կրել սեփական քաշը։ Փորձարկումների ընթացքում նախատիպը շարժվել է սայլակի միջոցով։.

Ավելին, մկանների ակտիվացման հաջորդականությունը և շարժումների բնույթը մոտ են բնականին, ինչը հաստատում է ընտրված սկզբունքի ճշգրտությունը։.

Ի՞նչ է հաջորդը։

Մշակողները նախատեսում են ավելացնել հոդեր և փափուկ հյուսվածքներ, ինչը կվերացնի սայլակի անհրաժեշտությունը: Կբարելավվի նաև պնևմատիկ համակարգը՝ մկանների արձագանքը արագացնելու համար:.

Նման ռոբոտները կարևոր են ոչ միայն տեխնոլոգիայի համար։ Դրանք կօգնեն ուսումնասիրել կենդանիների կենսամեխանիկան և ստեղծել ավելի կենդանի պրոթեզներ։ Նմանատիպ էֆեկտի նախկինում հասել էր Clone Robotics-ի մարդանման ռոբոտը, որը նույնպես տպավորիչ էր իր անատոմիական ճշգրտությամբ։.