Apple-ը է բժշկության ոլորտ, և, կարծես, դա լուրջ է։
Ինչպես հաղորդում է , Apple-ի կողմից աջակցվող նոր ուսումնասիրությունը ներկայացրել է արհեստական բանականության մոդել՝ կրելի վարքագծի մոդելը (WBM), որը կարող է կանխատեսել մարդու առողջական վիճակը վարքային տվյալներից մինչև 92% ճշգրտությամբ։
Մենք չենք խոսում սրտի զարկերի կամ ԷՍԳ-ի մասին, այլ ավելի նուրբ ազդանշանների՝ քայլերի, քայլվածքի, ակտիվության, քնի և շնչառության մասին: Այս պարամետրերը, այլ ոչ թե սենսորային հում տվյալները, ավելի տեղեկատվական էին առողջության կանխատեսման համար: WBM մոդելը մարզվել է Apple Watch և iPhone սարքերից 161,855 օգտատերերի կողմից հավաքված 2.5 միլիարդ վարքային չափանիշների վրա:.
WBM-ի հետ հիմնական տարբերությունն այն է, որ այն «մտածում է» ոչ թե մեքենայի, այլ դիտորդի պես. այն վերլուծում է վարքագիծը, այլ ոչ թե ազդանշանները: Մոդելը համեմատվել է առկա սենսորային համակարգերի հետ, և WBM-ը ավելի լավ է աշխատել 47 առաջադրանքներից 18-ում: Հղիության, վարակների և քնի խնդիրների հայտնաբերման նման դինամիկ առաջադրանքներում Apple-ի արհեստական բանականությունը գրեթե անթերի էր:.
Համակարգը ցույց տվեց հղիության հայտնաբերման 92% առավելագույն ճշգրտություն: Քնի խանգարումների, վարակների, վնասվածքների և սրտանոթային խանգարումների հետ կապված առաջադրանքներում վարքային արհեստական բանականությունը և սենսորները համատեղող հիբրիդային մոդելը մշտապես գերազանցեց ավանդական մոտեցումներին:.
Ինչո՞ւ է այս ամենը, եթե Apple Watch-ը արդեն կարողանում է հաշվել քայլերը։ Գիտնականների պատասխանը պարզ է. «հում տվյալները կարող են ավելորդ լինել և չարտացոլել առողջության համար կարևոր իրադարձությունները»։ Սակայն վարքային չափանիշները զտվում են, ճշգրտվում և ենթակա են համատեքստային վերլուծության, օրինակ՝ քայլվածքը կարող է լինել հղիության ցուցանիշ։.
Այս մոտեցումը հեղափոխական է. պարզունակ զարկերակի գրանցումից մինչև «կյանքի վարքագծի» վերլուծություն: Apple-ը ձեր յուրաքանչյուր քայլը վերածում է պոտենցիալ ախտորոշման: Եվ, դատելով արդյունքներից, այն դա անում է ավելի ճշգրիտ, քան շատ բժիշկներ:.
