Կիբերակնոցներ և կանխատեսումներ. ի՞նչ տեխնոլոգիաներ են հեշտացնում ոստիկանության աշխատանքը։.
Միայն 2020 թվականին ժամանակակից ոստիկանական տեխնոլոգիաների վրա համաշխարհային ծախսերը գնահատվել են 13.6 միլիարդ դոլար: Վերլուծաբանները կանխատեսում են, որ այս թիվը ամեն տարի կաճի գրեթե 10%-ով: Շատ երկրներ արդեն օգտագործում են անօդաչու թռչող սարքեր, դեմքի ճանաչման համակարգեր և տեխնոլոգիաներ, որոնք հնարավորություն են տալիս քաղաքացիների հետ անհպում փոխազդել: Gazeta.Ru-ն ուսումնասիրում է, թե ինչպես են այս տեխնոլոգիաները արդեն օգնում իրավապահ մարմիններին, և որոնք շուտով ավելի մեծ ներդրում կունենան հանցագործության դեմ պայքարում:.
Ծրագրային ապահովման և սարքավորումների վրա համաշխարհային իրավապահ մարմինների ծախսերը աճում են տարեկան 9.3% բարդ աճի տեմպով : 2018 թվականին ֆինանսավորումը գնահատվել է 11.6 միլիարդ դոլար, մինչդեռ 2020 թվականին ծախսվել է ավելի քան 13.6 միլիարդ դոլար: Markets and Markets վերլուծական ընկերության գնահատականների համաձայն՝ մինչև 2023 թվականը բյուջեն կաճի մինչև 18.1 միլիարդ դոլար:
Գումար է ծախսվում ոչ միայն զենքի և պաշտպանիչ սարքավորումների, այլև բարձր ճշգրտությամբ դեմքի ճանաչման համակարգերի, վարորդների փաստաթղթերը ստուգող ռոբոտների, անօդաչու թռչող սարքերի և կիբեռակնոցների վրա: Gazeta.Ru-ն ուսումնասիրել է ժամանակակից ոստիկանական տեխնոլոգիաների շուկան և պարզել, թե ինչն է արդեն օգնում իրավապահ մարմիններին պայքարել հանցագործության դեմ, և ինչ նոր զարգացումներ են սպասվում:.
Ռոբոտները կհաղորդակցվեն խախտողների հետ
Միացյալ Նահանգներում ավելի քան 910 կազմակերպություն, այդ թվում՝ ոստիկանությունը և հրշեջ ծառայությունները, օգտագործում են անօդաչու թռչող սարքեր՝ ապացույցներ հավաքելու և իրադարձությունները հեռակա կերպով վերահսկելու համար։.
Ֆիլադելֆիայի նախկին փոխոստիկանապետ Նոլա Ջոյսի խոսքով ՝ իրավապահ մարմինները նաև օգտագործում են կրակոցների հայտնաբերման համակարգեր, ավտոմատ համարանիշների կարդացող սարքեր և դեմքի ճանաչման ծրագրեր։
Ռուսաստանի ոստիկանությունը նույնպես օգտագործում է անօդաչու թռչող սարքեր։ Ռուսաստանի Ներքին գործերի նախարարությունը պարզաբանել է, որ անօդաչու թռչող սարքերից տեղեկատվությունը փոխանցվում է պարեկային մեքենաների համակարգիչներին, ինչը նպաստում է ճանապարհային երթևեկության անվտանգության և հանրահավաքների վերահսկմանը, ինչպես նաև միջադեպից հետո հանցագործներին արագորեն հետևելուն։.
Վերջերս Ռուսաստանի արդարադատության նախարարությունը սկսեց օգտագործել «Սկարաբ» անվամբ բարելավված ռոբոտացված անվտանգության համակարգ։ Այն նման է ռադիոկառավարվող խաղալիքի, բայց իրականում կարող է ինքնուրույն կողմնորոշվել հանցագործության վայր, 360 աստիճանի կադրեր նկարահանել դեպքի վայրից և տվյալները փոխանցել ոստիկանությանը։.
Մինչդեռ, ԱՄՆ-ում կալիֆոռնիական SRI International հետազոտական ինստիտուտի մեխանիկական ինժեները նախագծել է ռոբոտ, որը օգնում է ոստիկաններին խուսափել վարորդների հետ հնարավոր բախումներից։.
Ռոբոտը կարող է սկանավորել վարորդի փաստաթղթերը և տուգանք նշանակել, իսկ նրանց դուրս գալը կանխելու համար այն մեքենայի անիվների տակ տեղադրում է սպայական ժապավեն։ Ոստիկանը պարտավոր չէ դուրս գալ մեքենայից՝ իրեն վտանգի ենթարկելուց խուսափելու համար։ Նոր համակարգը ներկայումս փորձարկման փուլում է։.
Ինչպե՞ս է կանխատեսվելու հանցագործությունը Մեծ Բրիտանիայում։
Մեծ Բրիտանիայի ոստիկանությանը շուտով հասանելի կլինի ևս մեկ օգնության համակարգ։ Իրավապահ մարմինները պլանավորում են այն օգտագործել արհեստական բանականության տեխնոլոգիայի միջոցով լուրջ բռնի հանցագործությունները կանխատեսելու համար։.
Ազգային տվյալների վերլուծության լուծումը (NDAS) օգտագործում է արհեստական բանականության և վիճակագրության համադրություն: «Ապագայի» հանցագործներին նույնականացնելու համար համակարգը գնահատում է ավելի քան 1400 բնութագիր: Արհեստական բանականության ալգորիթմները նույնականացնում են ռիսկի խմբում գտնվող անհատներին և գնահատում զենքի կիրառմամբ հանցագործություն կատարելու նրանց հավանականությունը:.
Հավանական «հանցագործները» չեն ձերբակալվի ապագա խախտումների համար. նրանց կառաջարկվի հոգեբանական խորհրդատվություն և աջակցություն բժշկական կամ սոցիալական աշխատողներից՝ վտանգավոր գործողությունները կանխելու համար։.
Հնդկաստանում Staqu ստարտափը նաև մշակում է մի շարք օժանդակ տեխնոլոգիաներ իրավապահ մարմինների համար, ինչպիսին է ABHED-ը (արհեստական բանականության վրա հիմնված մարդու ջնջման հայտնաբերում), որը մատնահետքերի վերլուծության, դեմքի ճանաչման և ձայնի ճանաչման հավելված է։.
Մշակվում է նաև Jarvis-ի տեսավերլուծության տեխնոլոգիան։ Այն օգնում է բանտի աշխատակիցներին վերահսկել կալանավորներին և կանխել պոտենցիալ վտանգավոր իրավիճակները։.
Մշակվում է նաև Pine անունով մեծ տվյալների մշակման և վերլուծության հարթակը։ Այն օգտագործում է լեզվական մշակման տեխնոլոգիաներ և պատկերի վրա հիմնված որոնում՝ մարդկանց գտնելու, իրադարձությունների միջև կապեր հաստատելու և հանցագործությունները կանխատեսելու համար։.
Հնդիկ գիտնականների կողմից ստեղծված մեկ այլ մշակում է արհեստական բանականությամբ աշխատող խելացի ակնոցները, որոնք կօգնեն ոստիկանությանը իրական ժամանակում նույնականացնել պոտենցիալ հանցագործներին: Դրանք հագեցած են տեսախցիկներով, որոնք լուսանկարում են մարդկանց և համեմատում դրանք հանցագործների տվյալների բազայի հետ: Եթե համապատասխանություն է հայտնաբերվում, տեղեկատվությունը ցուցադրվում է ներկառուցված պրոյեկտորի վրա:.
Ծրագիրը կբացահայտի կոռումպացված պաշտոնյաներին
2020 թվականի սկզբից Ռուսաստանի Ներքին գործերի նախարարությունը ակտիվորեն մշակում է մասնագիտացված ծրագրային ապահովում, որը ավտոմատ կերպով կփնտրի օրենքներում առկա բացթողումները և անհամապատասխանությունները՝ գործնականում հանդես գալով որպես իրավական փորձագետներ: Ծրագիրը կբացահայտի կրկնօրինակ փաստաթղթերը և կստուգի տարբեր պետական և մունիցիպալ փաստաթղթերում տերմինների համապատասխանությունը:.
Ավելին, համակարգիչները պետք է ավտոմատ կերպով նույնականացնեն կոռուպցիա առաջացնող գործոնները կարգավորող շրջանակում, այսինքն՝ այն դրույթները, որոնց իրականացումը կախված է առանձին պաշտոնյայից և չի կարող վերահսկվել սովորական հանգամանքներում։.
Այս աշխատանքի նպատակը փաստաբաններին արհեստական բանականությամբ փոխարինելը չէ, այլ նրանց համար ժամանակակից գործիք ստեղծելը, որը կբարձրացնի աշխատակիցների արտադրողականությունը և կնվազեցնի իրավական և հակակոռուպցիոն գնահատումներ իրականացնող փաստաբանների աշխատանքային ծախսերը։.
Ռուսաստանի ոստիկանության համար մեկ այլ նորարարություն առաջարկեց Սանկտ Պետերբուրգի Եվրոպական համալսարանի իրավապահ մարմինների ինստիտուտը։ Այնտեղ արհեստական բանականությունը վերլուծեց իրավապահ մարմիններին ներկայացված 4.4 միլիոն միջադեպերի մասին հաղորդումներ։.
Ինքնուսուցվող նեյրոնային ցանցը նույնականացրել է տվյալների մեջ առկա օրինաչափությունները և ամփոփել արդյունքները։ Տեխնոլոգիայի արդյունքները բաժանվել են 40 ընդհանուր կատեգորիաների՝ «կենցաղային միջադեպեր», «կորուստներ և գողություն», «ճանապարհատրանսպորտային պատահարներ» և «հրդեհներ»։ Սակայն, փորձագետները շեշտում են, որ դրանք չեն կարող ազդել հանցագործությունների պատճառների վրա, հաղորդում է IOT.ru պորտալը։
«Սա մտահոգիչ հեռանկար է»։
Չնայած նոր տեխնոլոգիաները նախատեսված են մեր կյանքն ավելի անվտանգ դարձնելու համար, որոշ ընկերություններ կարծում են, որ որոշակի անվտանգության գործիքներ խախտում են մարդկանց իրավունքները։.
Այսպիսով, 2020 թվականի հունիսի 11-ին երեք խոշոր տեխնոլոգիական ընկերություններ՝ IBM-ը, Amazon-ը և Microsoft-ը, կտրուկ փոխեցին իրենց դիրքորոշումը ոստիկանության կողմից դեմքի ճանաչման տեխնոլոգիայի մշակման և օգտագործման վերաբերյալ: Մինչև վերջերս միայն մարդու իրավունքների պաշտպաններն էին դեմ արտահայտվում ոստիկանության կողմից նման տեխնոլոգիաների օգտագործմանը:.
Արդյունքում, Amazon-ը մեկ տարվա մորատորիում սահմանեց ոստիկանության կողմից դրանց օգտագործման վրա, Microsoft-ը հրաժարվեց ոստիկանությանը վաճառել համապատասխան ծրագրակազմը, իսկ IBM-ը հայտարարեց նման տեխնոլոգիաների վրա աշխատելուց հրաժարվելու մասին՝ կոչ անելով Կոնգրեսին օրենսդրական բարեփոխումներ անցկացնել նման տեխնոլոգիաների օգտագործման ոլորտում։.
Տեխնոլոգիական հսկաների մորատորիումից մի քանի օր առաջ ԱՄՆ Կոնգրեսում ներկայացվեց ոստիկանության գործողությունների նկատմամբ վերահսկողությունը խստացնելու մասին օրինագիծ՝ «Ոստիկանության գործունեության մեջ արդարադատության մասին 2020 թվականի օրենքը»։ Արդեն մշակման փուլում գտնվող այն ստացել էր Ներկայացուցիչների պալատի 166 անդամների և 35 սենատորների աջակցությունը։ Դրա քննարկումը շարունակվում է։.
Փաստաթուղթը, ի թիվս այլ բաների, կոչ է անում սահմանափակումներ մտցնել ոստիկանների մարմնի տեսախցիկներում դեմքի ճանաչման տեխնոլոգիայի օգտագործման վերաբերյալ։ Դրանք կարող են օգտագործվել միայն դատական համաձայնությամբ, միայն անմիջական սպառնալիքի դեպքերում կամ լուրջ հանցագործությունների կատարման դեպքում։.
Կանադացի հետազոտողները նույնպես մտահոգություն են հայտնել տեխնոլոգիաների անձնական կյանք ներխուժման վերաբերյալ: Տորոնտոյի համալսարանի հուլիսյան զեկույցում նկարագրվել է Վաթեռլոոյի ոստիկանական ծառայության կողմից տեխնոլոգիաների օգտագործումը՝ մարդկանց առցանց հաղորդակցությունները հետևելու համար՝ առանց նրանց իմացության:.
Իրավապահ մարմինների կողմից օգտագործվող ծրագիրը խլում է մի քանի կիլոմետր շառավղով բոլոր հաղորդակցությունները: Այն օգտագործվում է հակաահաբեկչական նպատակներով:.
«Սա մտահոգիչ հեռանկար է, քանի որ տեխնոլոգիայի մասին մեր իմացածից ելնելով՝ այն թույլ է տալիս որսալ անձնական հաղորդագրությունները չաթերում, որոնք կարող են գաղտնաբառով պաշտպանված լինել։ Մարդիկ չեն սպասում, որ ոստիկանը կարդա իրենց անձնական հաղորդագրությունները», - «Տորոնտո Սթար»-ին ասել է գործակալության աշխատակիցներից մեկը։.
Կարդացե՛ք աղբյուրը
