Արհեստական ​​բանականություն

Ավանդական որոնողական համակարգերի անխուսափելի մահվան մասին լուրերը վաղաժամ էին, չնայած որ ոլորտը տեկտոնական տեղաշարժեր է ապրում։.

Վերջերս iPhones.ru-ն հրապարակել է մեկ շաբաթ տևած փորձի արդյունքները, որի ընթացքում հեղինակը ամբողջությամբ հրաժարվել է Google-ից և Yandex-ից՝ անցնելով բացառապես ChatGPT-ի, DeepSeek-ի և Perplexity-ի: Պարզվել է, որ չնայած առօրյա առաջադրանքներում դեռևս հնարավոր չէ ամբողջությամբ փոխարինել ծանոթ գործիքները արհեստական ​​բանականությամբ, նեյրոնային ցանցերն արդեն իսկ ցուցաբերում են ճնշող գերազանցություն որոշակի իրավիճակներում՝ խնայելով օգտատերերի թանկարժեք ժամանակի ժամեր:

Որտեղ ավանդական որոնումը մնում է անվիճելի առաջատարը

Նեյրոնային ցանցերի որոնման հիմնական խնդիրը վատ օգտագործողի փորձառությունն (UX), դանդաղ աշխատանքը և նուրբ կարգավորումների բացակայությունն է: Արհեստական ​​բանականությունը լուրջ դժվարություններ ունի համապատասխան ռեսուրսներին ուղիղ հղումներ տրամադրելու հարցում: Օրինակ՝ Իլյա Բիրմանի հայտնի ստեղնաշարի դասավորությունը որոնելիս նեյրոնային ցանցը տրամադրել է մանրամասն տեքստային պատասխան, բայց օգտատիրոջը վերահասցեագրել է աջակցության բաժին՝ ստիպելով ավելորդ սեղմումներ, մինչդեռ Google-ը օգտատիրոջն ուղղակիորեն ուղղորդում է ներբեռնման կոճակին: Տեխնիկական ինտեգրացիան նույնպես լուրջ խոչընդոտ է ստեղծում. Safari-ում և Chrome-ում դուք չեք կարող պարզապես սեղմել Cmd + T և հարցում մուտքագրել արհեստական ​​բանականության հասցեի դաշտում, իսկ iOS և Android օպերացիոն համակարգերը թույլ չեն տալիս ChatGPT-ը սահմանել որպես ձեր լռելյայն որոնողական համակարգ:.

Ավելին, արհեստական ​​բանականությունը չունի հարմար ամսաթվի ֆիլտրեր, լիարժեք պատկերի որոնում (նույնիսկ մասնագիտացված Perplexity-ում այն ​​ավելի վատ է աշխատում, քան Google-ը) և անկայուն է թարմ լուրերը մշակելու հարցում: Օրինակ՝ DeepSeek-ը անցյալի իրադարձությունները նկարագրել է որպես ապագայի լուրեր: Ինչպես զգուշացնում է գրախոսը, էական թերություն է մնում հալյուցինացիաների ռիսկը. «Եթե նեյրոնային ցանցը հիմնված է սխալ տեղեկատվության վրա, այն սովորաբար այն ներկայացնում է վստահորեն, կարծես այն հաստատված փաստ լինի»: Հեղինակը խորհուրդ է տալիս կրկնակի ստուգել ցանկացած բարդ հարց, այդ թվում՝ պատասխանները անցկացնել այլընտրանքային նեյրոնային ցանցերի միջոցով, ինչպիսին է Claude-ը:.

Սցենարներ, որտեղ արհեստական ​​բանականությունը ժամեր է փրկում կյանքից

Վերը նկարագրված թերություններին չնայած, նեյրոնային ցանցերը գերազանց են կատարում վերլուծական և առօրյա առաջադրանքները՝ վերացնելով օգտատերերի կողմից գովազդային պաստառների միջով քայլելու և տասնյակ կայքեր ինքնուրույն ուսումնասիրելու անհրաժեշտությունը: Արհեստական ​​բանականությունը կարդում է վեբ էջերը ձեզ համար և անմիջապես ստեղծում է մարսվող ամփոփում, միաժամանակ զտելով ավելորդ տեղեկատվական աղմուկը:.

Արհեստական ​​բանականությունը ցուցաբերում է ամենաբարձր արդյունավետությունը հետևյալ իրավիճակներում

• Ապրանքների համեմատություն և գների վերլուծություն. Երբ դուք որոնում եք Mac mini-ի գները և հասանելի կոնֆիգուրացիաները, արհեստական ​​բանականությունը միանգամից տրամադրում է համապարփակ պատասխան, մինչդեռ Google-ը կպահանջեր մի քանի առանձին որոնումներ։
• Կենցաղային և տեխնիկական խնդիրների լուծում. եթե լվացքի մեքենան տարօրինակ ձայներ է հանում կամ համակարգիչը անհայտ սխալ է ցուցադրում, նեյրոնային ցանցը, պահպանելով զրույցի համատեքստը, թույլ է տալիս պարզաբանող հարցեր տալ և արագորեն գտնել պատճառը։
• Բարդ տեղեկատվության հարմարեցում. արհեստական ​​բանականությունը կարող է պարզ լեզվով բացատրել որոշակի տերմիններ, հեռացնել տեխնիկական մանրամասները կամ կառուցվածքային չհամարվող տվյալները կառուցել տեսողական աղյուսակի մեջ։
• Օբյեկտների ճանաչում. ChatGPT-ն հիանալի է լուսանկարներում օբյեկտները նույնականացնելու և դրանց մասին առցանց տեղեկատվություն անմիջապես գտնելու համար։

Սիմբիոզ՝ մրցակցության փոխարեն

Փորձարկված լուծումների շարքում ChatGPT-ն դարձավ լրագրողի ակնհայտորեն սիրելին՝ իր ցածր սխալների մակարդակի և ներկառուցված հիշողության շնորհիվ, որը հարմարեցնում է պատասխանները անհատ օգտատիրոջը: Perplexity-ն՝ ինքնուրույն ծառայությունը, կորցրեց իր արդիականությունը, երբ Google-ը և Yandex-ը իրենց սեփական արհեստական ​​բանականության պատասխանները (ինչպես Gemini-ն) անմիջապես ինտեգրեցին որոնման արդյունքների մեջ: Վերջիվերջո, հեղինակը մշակեց պրագմատիկ ալգորիթմ. եթե նրան անհրաժեշտ է գտնել որոշակի կազմակերպություն (ռեստորան, պետական ​​​​մարմին), մեջբերման սկզբնական աղբյուրը, հազվագյուտ տեղեկատվությունը կամ վերջին նորությունները, նա բացում է ավանդական որոնողական համակարգ: Եթե ​​նրան անհրաժեշտ է ավելի մանրամասն աշխատել գտնված տեղեկատվության հետ՝ ստանալ բացատրություն, համեմատել սարքերը կամ հարցեր տալ, նա հարցումն ուղարկում է ChatGPT-ին: Արհեստական ​​​​բանականությունը չի ոչնչացրել ավանդական որոնումը, այլ պարզապես փորագրել է իր սեփական խորշը: Ինչպես հեղինակը ամփոփում է. «2026 թվականին լավագույն տարբերակը Google-ի և արհեստական ​​​​բանականության միջև ընտրություն կատարելը չէ, այլ յուրաքանչյուր գործիքն օգտագործել այնտեղ, որտեղ այն իսկապես գերազանցում է»:.

Ամերիկյան էլեկտրական մեքենաների արտադրող Tesla-ն դիտարկում է իր չինական գործունեությունը առանձնացնելու տարբերակները՝ աշխարհաքաղաքական լարվածության և SpaceX-ի հետ հնարավոր գործարքի ֆոնին։.

Այս մասին հաղորդում է finance.mail.ru-ն՝ հղում անելով WSJ-ին: SpaceX-ի և Tesla-ի միավորումը նախկինում քննարկվել է Իլոն Մասկի կողմից արհեստական ​​ինտելեկտի նախագծերի շուրջ ակտիվների վերակազմակերպման համատեքստում: Լրագրողների խոսքով՝ «Tesla-ի որոշ ղեկավարների խնդրել են պատրաստվել իրենց չինական բիզնեսի առանձնացմանը՝ հնարավոր միավորման սպասման պայմաններում»:

Վերակառուցման սցենարներ և փոփոխությունների պատճառներ

Հարցին ծանոթ աղբյուրների համաձայն՝ Իլոն Մասկը մի քանի տարի է, ինչ պատրաստվում է նման քայլի՝ աշխարհաքաղաքական ռիսկերի աճի պատճառով: Ավտոարտադրողի խորհրդատուները ուսումնասիրում են տարբեր առանձնացման սցենարներ: Քննարկվող հիմնական տարբերակներն են՝

• Չինական մասնաճյուղերի վերագրանցում առանձին անկախ ընկերության մեջ։.
• Չինաստանում ակտիվների ամբողջական վաճառք կամ դրանց վերջնական փակում։.
• Չինական մարտկոցների և թայվանական չիպերի մատակարարումներից կախվածության նվազեցում։.

Հետաքրքրությունների բախում և պաշտպանության ռիսկեր

Հավանական վաճառքի հիմնական պատճառը ավտոարտադրողի և SpaceX-ի՝ ամերիկյան խոշոր պաշտպանական կապալառուի միավորման հետ կապված շահերի հնարավոր բախումն է։ Չինական ակտիվները մեկ կառուցվածքի շրջանակներում պահելը SpaceX-ին կտա ուղղակի վերահսկողություն Tesla-ի գործարանների, մատակարարման շղթաների և Չինաստանում գտնվող հսկայական տվյալների ակտիվների նկատմամբ։.

Չինական շուկայի կարևորությունը ավտոհսկայի համար

Չինաստանը մնում է Tesla-ի երկրորդ խոշորագույն շուկան Միացյալ Նահանգներից հետո՝ կազմելով ընկերության վաճառքի մոտ 18%-ը 2026 թվականի առաջին կեսին: Շանհայի երկու խոշոր գործարաններ արտադրում են էլեկտրական մեքենաներ և մարտկոցներ ինչպես ներքին, այնպես էլ արտահանման շուկաների համար:.

SpaceX ավիատիեզերական ընկերությունը հրապարակել է իր առաջին ֆինանսական հաշվետվությունը հանրային բաժնետիրական ընկերություն դառնալուց հետո, որը ցույց է տալիս եկամտի 92%-ով աճ 2026 թվականի երկրորդ եռամսյակում՝ տարեկան կտրվածքով, մինչև 7.8 միլիարդ դոլար։.

Ինչպես գրում է ֆինանսական ակնարկը, որը հղում է կատարում CNBC-ի տվյալներին, կորպորացիան գերազանցել է վերլուծաբանների սպասումները, որոնք կանխատեսել էին 6,93 միլիարդ դոլարի ցուցանիշ։ Ընկերության զուտ վնասը 1 միլիարդ դոլարից նվազել է մինչև 541 միլիոն դոլար, իսկ մեկ բաժնետոմսի վնասը կազմել է 9 ցենտ՝ կանխատեսված 26 ցենտի փոխարեն։

Բաժինների ֆինանսական արդյունքները և արհեստական ​​բանականության վրա կենտրոնացումը

Ընկերության բիզնես հատվածների հիմնական ցուցանիշները բաժանվել են հետևյալ կերպ:

• Starlink-ը ստացել է 4.29 միլիարդ դոլարի եկամուտ և 1.66 միլիարդ դոլարի գործառնական շահույթ։.
• Տիեզերական ստորաբաժանումը 962 միլիոն դոլարի եկամուտ և 542 միլիոն դոլարի գործառնական վնաս է արձանագրել։.
• Արհեստական ​​բանականության ոլորտի եկամուտները եռապատկվեցին՝ հասնելով 2.6 միլիարդ դոլարի՝ երրորդ կողմի կազմակերպություններին հաշվողական ռեսուրսներ տրամադրելով։.

Եռամսյակի կապիտալ ծախսերը կազմել են 18.4 միլիարդ դոլար, որից 15.8 միլիարդ դոլարը ծախսվել է արհեստական ​​բանականության մշակման վրա, ինչը կրկնակի ավելի է, քան առաջին եռամսյակի ցուցանիշները։ Ընկերության ղեկավարությունը հայտարարել է երրորդ և չորրորդ եռամսյակներում նմանատիպ ծախսերի մակարդակը պահպանելու մտադրության մասին։

Վարչության կանխատեսումները և շուկայի արձագանքը

Ընկերության գործադիր տնօրեն Իլոն Մասկը ներդրողների հետ զրույցի ժամանակ հայտարարել է, որ «SpaceX-ը կարող է հասնել 1 տրիլիոն դոլարի եկամտի մինչև 2030 թվականը»։Միևնույն ժամանակ, ֆինանսական տնօրեն Բրետ Ջոնսենը պարզաբանել է, որ 60 միլիարդ դոլարով ձեռք բերված Cursor արհեստական ​​ինտելեկտի ծառայության «լիարժեք ինտեգրումից» հետո ընկերությունը ակնկալում է հասնել տարեկան 100 միլիարդ դոլարի եկամտի։

Չնայած ուժեղ ֆինանսական ցուցանիշներին, ընկերության բաժնետոմսերը նվազել են։ 2026 թվականի հունիսի 11-ին կայացած IPO-ից հետո, որը 1.77 տրիլիոն դոլար գնահատմամբ 85.7 միլիարդ դոլար ներգրավեց, բաժնետոմսերը Nasdaq-ում բացվեցին մեկ բաժնետոմսի համար 150 դոլարով։ Սակայն, օգոստոսի 5-ին՝ եկամտի մասին հաշվետվության հրապարակումից հետո, SpaceX-ի բաժնետոմսերը նվազեցին 8.6%-ով՝ հասնելով մեկ բաժնետոմսի համար 114.54 դոլարի։

Google-ը թողարկել է Android 17 օպերացիոն համակարգը՝ Apple-ի հետ մրցակցության մեջ նոր ուղղություն սահմանելով բջջային տեխնոլոգիաների զարգացման համար։.

iPhones.ru տեխնոլոգիական պորտալի տվյալներով ՝ հիմնական թարմացումը Gemini Intelligence AI համակարգի միջոցով ներդրված Intent-based OS հայեցակարգն էր։ Համակարգը նպատակ ունի հրաժարվել անհատական ​​կարճ ճանապարհների հետ փոխազդելու ավանդական տրամաբանությունից՝ տարբեր հավելվածներում օգտատիրոջ առաջադրանքների ամբողջական շղթաներ կատարելու համար՝ հյուրանոցների ամրագրումից մինչև գնումներ կատարելը։ Ի պատասխան՝ Apple-ը WWDC26-ում ներկայացրեց iOS 27-ում թարմացված Siri AI-ը, որը հասկանում է էկրանի համատեքստը։ Այնուամենայնիվ, Google-ը նպատակ ունի ավելի խորը վերափոխել հենց օպերացիոն համակարգը։

Ինտերֆեյսի նորարարություն և առաջադեմ բազմախնդրություն

Gemini Intelligence-ի շրջանակներում մշակողները ներկայացրեցին Create My Widget գործառույթը, որը թույլ է տալիս աշխատասեղանին ստեղծել ինտերակտիվ բլոկ՝ օգտագործելով ցանկալի սցենարի պարզ տեքստային նկարագրությունը: Օգտագործողի փորձը բարելավելու կարևոր գործնական քայլ էր Bubbles համակարգի լիարժեք ներդրումը, որը ցանկացած ծրագիր վերածում է լողացող տարրի:

Հիմնական գործնական առանձնահատկությունները և ինտերֆեյսի լուծումները ներառում են՝

• Ծրագրերը վերածեք մինիմալացված լողացող պատուհանների՝ տեղադրված այլ պատուհանների վրա, օրինակ՝ ֆինանսական հաշվետվության վրա տեղադրված հաշվիչի։.
• Համակարգի ոճին ավտոմատ կերպով դիզայնի ճշգրտմամբ եզակի վիջեթների ստեղծում։.
• CTA-2075 ստանդարտի վրա հիմնված Loudness Management API-ի ներդրում՝ նվագարկվող բովանդակության ձայնի մակարդակը հավասարեցնելու համար։.

Էկոհամակարգ, գործիքներ ստեղծագործողների համար և անվտանգություն

Google-ը գործարկեց Continue On-ը՝ Apple-ի Handoff-ին նման տեխնոլոգիա, որը հնարավորություն է տալիս անխափան անցումներ կատարել սմարթֆոնների, պլանշետների և վեբ հավելվածների միջև: Ավելացվել է Screen Reactions գործառույթը բովանդակության ստեղծողների համար, որը թույլ է տալիս նրանց միաժամանակ ձայնագրել էկրանին կատարվողը և առջևի տեսախցիկից տեսանյութը: Բացի այդ, բարելավվել է Instagram-ում տեսախցիկի ինտեգրումը, հայտարարվել է Adobe Premiere-ի բջջային տարբերակը, և անվտանգությունը բարելավվել է՝ ժամանակավոր գտնվելու վայրի հասանելիությամբ, կենսաչափական «Նշել որպես կորած» հակագողությունից պաշտպանությամբ և ավտոմատ խարդախ զանգերի ստուգմամբ:

Մինչ Gemini Intelligence-ի ամենաֆուտուրիստական ​​հնարավորությունները ներդրվում են առանձին և միայն համատեղելի սարքերի վրա, Android 17-ի ընդհանուր ուղղությունը ցույց է տալիս համակարգի արագ վերափոխում: Google-ը փորձում է օպերացիոն համակարգին տալ ամբողջ ժամանակավոր ձանձրալի աշխատանքը, մինչդեռ Apple-ը պահպանում է ավելի խիստ կառավարվող iOS մոդելը:

Ռուսաստանի Դաշնությունում վերսկսվել է կին զորակոչիկներին էլեկտրոնային ծանուցագրեր ուղարկելու պրակտիկան, որոշ դեպքերում փորձ է արվել նրանց հարկադրել զինվորական պատրաստության՝ օրենքի խախտմամբ։.

Անկախ առցանց Mediazona հրատարակությունը, որը հավաքել է զոհերի պատմությունները, հաղորդել է ռուս կանանց կողմից ամռան սկզբից ի վեր թվային ծանուցումների զանգվածային ստացման մասին : Լրագրողները նշում են, որ նմանատիպ միջադեպեր տեղի են ունեցել 2022 թվականի զորահավաքի ժամանակ, սակայն Պաշտպանության նախարարությունը դրանք որակել է որպես տեխնիկական սխալներ և վստահեցրել հանրությանը, որ «կանանց զորակոչը տեղի չի ունենում և ապագայի համար նախատեսված չէ»: Նամակների նոր ալիքը ազդել է կապի մասնագետների և բժշկական աշխատողների վրա, իսկ զինվորական զորակոչի գրասենյակի աշխատակիցները արդարացրել են անօրինական հարցումները՝ հղում անելով ավտոմատացված ալգորիթմների անսարքությանը:

Իրավական հիմքերը և մասնագիտությունների ցանկը

Զինվորական գրանցման կանոնակարգի համաձայն, կանայք, որոնց քաղաքացիական մասնագիտությունները ներառված են զինվորական գրանցման մասնագիտությունների ցանկում, կարող են իսկապես ենթարկվել զորակոչի, երբ հայտարարվում է զորահավաք: Այս ցանկը ներառում է հետևյալը

• Կապի միջոցներ (ներառյալ սարքավորումների տեղադրումը, ռադիոտեխնիկան, ռադիոկապը, հեռուստատեսության և անտենայի աշխատանքները);
• Համակարգչային գիտություն (ինֆորմատիկա և ծրագրավորում);
• Օպտիկական և ձայնային չափման սարքեր, ինչպես նաև հիդրոօդերևութաբանություն, գեոդեզիա և քարտեզագրություն։
• Բժշկություն (բուժքույրական գործ, բժշկական և մանկաբուժական օգնություն, ստոմատոլոգիա, դեղագործություն);
• Տպագրության և փաթեթավորման արտադրություն։.

Միաժամանակ, Ռուսաստանի գործող օրենսդրությունը խստիվ արգելում է կանանց մասնակցել զինվորական պատրաստությանը՝ անկախ նրանց մասնագիտությունից կամ ամուսնական կարգավիճակից։.

Ալգորիթմի սխալներ և ստացողի արձագանքներ

Զոհերից մեկը Օքսանան էր՝ հղի կապի աշխատակից, որը ծանուցում էր ստացել, որում պահանջվում էր ներկայանալ «զինվորական վարժանքների»։ Երբ նա զանգահարել էր, կենտրոնի աշխատակիցները նրան ասել էին, որ կանչը «ուղարկվել է արհեստական ​​ինտելեկտի կողմից, և այն չի որոշում սեռը», բայց այնուամենայնիվ պնդել էին այցելության վրա՝ հավելելով. «Դուք դեռ պետք է գաք մեզ մոտ»։ Հետագայում էլեկտրոնային փաստաթուղթը անհետացել էր նրա անձնական հաշվից, և գրանցամատյանի կայքում ցուցադրվել էր միայն «տվյալների բեռնում» հաղորդագրությունը։ Մեկ այլ զանգահարող՝ բուժքույր Անաստասիան, անտեսել էր հետագա կանչը՝ արդեն իսկ գրանցված փոստով թարմացված տեղեկատվություն ուղարկելուց հետո։.

Նմանատիպ պահանջներ ստացավ նաև 30-ամյա կապի մասնագետ և ռադիոտեխնիկ Նատալիան, որը գտնվում էր ծննդաբերության արձակուրդում: Նա ստացավ հրաման ներկայանալու «զինվորական ծառայության փաստաթղթերը ստուգելու համար», սակայն հերթապահ սպան ուղղակիորեն հաստատեց բաժնի մտադրությունը՝ նրան ուսումնական ճամբար ուղարկելու: Միայն դատախազություն դիմելու սպառնալիքից հետո զինկոմիսարի տեղակալը չեղյալ հայտարարեց կանչը՝ հղում անելով տվյալների բազայում իր նորածին երեխայի մասին տեղեկատվության բացակայությանը և վստահեցնելով. «Մենք կանանց համար զինվորական պատրաստության կանչ չենք տալիս», ինչպես նաև. «Ինչի՞ մասին եք խոսում: Մենք ուղղակի ուզում էինք ստուգել տվյալները: Լավ, քանի որ դուք փոքր երեխա ունեք, մենք կչեղարկենք կանչը»: Նմանատիպ դեպքեր տեղի ունեցան նաև գարնանը. 2026 թվականի մարտին ուսուցչուհի Կարինա Սամարինան ստացավ կանչ, որը հետագայում չեղյալ հայտարարվեց՝ ներողություն խնդրելով, բացատրելով, որ ինքը «շփոթվել է ինչ-որ տղամարդու հետ»: Հարցազրույց տված կանայք համոզված են, որ զինկոմիսարիատները փորձարկում են նոր համակարգ և փորձում են գնահատել «հիմարի» իրական զորահավաքային ներուժը:.

ԱՄՆ խոշոր տեխնոլոգիական ընկերությունների բաժնետոմսերը կտրուկ անկում են ապրել արհեստական ​​բանականության համակարգերի մշակման արագ աճող ծախսերի վերաբերյալ ներդրողների մտահոգությունների աճի ֆոնին։.

Ինչպես նշում է Finance Mail.ru պորտալը, ֆոնդային շուկայի բացասական դինամիկայի հիմնական խթանողը Alphabet-ի կողմից տարեկան կապիտալ ծախսերի կանխատեսումը զգալիորեն բարձրացնելու որոշումն էր։

Alphabet-ի կանխատեսման վերանայումը և շուկայի արձագանքը

Google-ի մայր ընկերությունը թարմացրել է ընթացիկ տարվա իր ֆինանսական կանխատեսումը՝ հայտարարելով, որ իր կապիտալ ծախսերը կկազմեն 195-ից 205 միլիարդ դոլար։ Մասնագետների և ղեկավարության նախորդ գնահատականները կանխատեսում էին, որ այդ ծախսերը չեն գերազանցի 190 միլիարդ դոլարը։ Լրացուցիչ բազմամիլիարդ դոլարանոց միջոցները նախատեսվում են ամրապնդել ընկերության մրցակցային դիրքը արհեստական ​​​​բանականության ոլորտում։ Այս զեկույցի հրապարակումից հետո Alphabet-ի բաժնետոմսերը կորցրել են իրենց արժեքի 6%-ը կեսօրյա առևտրային նստաշրջանի ընթացքում։.

Alphabet-ի որոշումը՝ ավելացնելու նոր տեխնոլոգիաների համար նախատեսված իր բյուջեն, շղթայական ռեակցիա առաջացրեց և շուկայի մասնակիցների շրջանում ընդհանուր մտահոգություններ առաջացրեց արհեստական ​​բանականության մեջ խոշորածավալ ներդրումների եկամտաբերության վերաբերյալ։ Բացասական դինամիկան ազդեց առաջատար խոշոր տեխնոլոգիական խաղացողների վրա

• Alphabet. Բաժնետոմսերը 6%-ով անկում են ապրել, քանի որ ծախսերի կանխատեսումը բարձրացել է մինչև 195 միլիարդ դոլար՝ հասնելով 205 միլիարդ դոլարի։
• Amazon. Շուկայական կապիտալիզացիան նվազել է 4%-ով։
• Microsoft-ի բաժնետոմսերի գինը նվազել է ավելի քան 2%-ով

Տեխնոլոգիական ոլորտի ծախսերի բնույթը

Վերլուծաբանները նշում են, որ տեխնոլոգիական ոլորտում կապիտալ ծախսերի աճը, այսինքն՝ հիմնական միջոցների ձեռքբերման, արդիականացման և պահպանման համար հատկացվող միջոցները, ուղղակիորեն կապված են նեյրոնային ցանցերի ենթակառուցվածքների հետ։ Սա հիմնականում վերաբերում է թանկարժեք մասնագիտացված չիպերի ձեռքբերմանը և նոր տվյալների կենտրոնների կառուցմանը։ Այս ծախսային կետերը զգալիորեն ազդում են ընկերության ընդհանուր շուկայական կապիտալիզացիայի վրա, որը հաշվարկվում է նրա բաժնետոմսերի ներկայիս գնի հիման վրա և զգայուն է ֆինանսական կանխատեսումների և ներդրողների տրամադրության ցանկացած փոփոխության նկատմամբ։.

Ամերիկյան Apple կորպորացիան կրկին նվաճել է մոլորակի ամենաարժեքավոր հանրային ընկերության տիտղոսը՝ տեխնոլոգիական ոլորտի նախկին առաջատար չիպերի արտադրող Nvidia-ին մղելով երկրորդ տեղ։.

Այս մասին հաղորդել է ՝ հավելելով, որ Apple-ի շուկայական արժեքը հասել է ուշագրավ 4.9 տրիլիոն դոլարի: Nvidia-ի շուկայական կապիտալիզացիան, փոքր անկումից հետո, կայունացել է 4.8 տրիլիոն դոլարի: Այս վերադասավորումը տեղի է ունեցել Կուպերտինոյում գտնվող ընկերության բաժնետոմսերի լավ ցուցանիշների ֆոնին. Apple-ի բաժնետոմսերը տարվա սկզբից ի վեր աճել են ավելի քան 20%-ով, մինչդեռ Nvidia-ի բաժնետոմսերը ցուցաբերել են ավելի զուսպ տեմպ՝ աճելով մի փոքր պակաս քան 10%-ով:

Ներդրողների առաջնահերթությունների փոփոխություն

Ինչպես նշում է Reuters միջազգային լրատվական գործակալությունը, ղեկավարության փոփոխությունը արտացոլում է ներդրողների տրամադրության փոփոխությունը։ Ֆոնդային շուկայի խոշոր խաղացողները այժմ ձգտում են ներդրումներ կատարել ոչ միայն արհեստական ​​բանականության բումից օգտվող ընկերություններում, այլև ակտիվորեն փնտրում են այլ խոստումնալից ակտիվներ հարակից ոլորտներում՝ դիվերսիֆիկացնելով իրենց պորտֆելները։.

Վերլուծելով շուկայի միտումները՝ BRI Wealth Management-ի ներդրումների ղեկավար Թոնի Մեդոուզը հիշեցրել է, որ Apple-ը վաղ փուլերում զգալիորեն հետ էր մնում արհեստական ​​ինտելեկտի մրցավազքում, «սակայն հիմա տրամադրությունը փոխվել է»։ Վերլուծաբանի խոսքով՝ «ընկերությունը գտնվում է ավելի անվտանգ և ավելի շահավետ դիրքում՝ համեմատած այլ տեխնոլոգիական հսկաների հետ. այն ավելի քիչ է ծախսում արհեստական ​​ինտելեկտի մշակման վրա, բայց երաշխավորված է դրանից շահույթ ստանալ վճարովի ծառայությունների, էկոհամակարգի ինտեգրման և սարքավորումների արդիականացման միջոցով»։ Մասնագետը եզրակացրել է, որ Apple-ի ներկայիս շուկայական կապիտալիզացիայի աճը «արտացոլում է ներդրողների վստահությունը իր երկարաժամկետ շահույթի կայունության նկատմամբ, այլ ոչ թե պարզապես արհեստական ​​ինտելեկտի տեխնոլոգիաների շուրջ աղմուկը»։.

Apple-ի շուկայական ռեկորդների ժամանակագրությունը

Ընկերության վերադարձը ֆինանսական Օլիմպոսի գագաթնակետին նրա առևտրային առաջատարության երկար պատմության շարունակությունն է

• 2011 թվականի օգոստոս՝ Apple-ը առաջին անգամ դարձավ աշխարհի ամենաարժեքավոր ընկերությունը շուկայական կապիտալիզացիայի առումով։
• 2016 թվական։ Կորպորացիան ժամանակավորապես զիջեց իր համաշխարհային առաջատարությունը Alphabet հոլդինգային ընկերությանը։
• 2018 թվականի օգոստոս. Apple-ը պատմություն կերտեց՝ որպես առաջին ընկերությունը, որի շուկայական կապիտալիզացիան գերազանցեց 1 տրիլիոն դոլարը։
• 2024 թվական՝ Nvidia-ն դառնում է աշխարհի ամենաարժեքավոր ընկերությունը՝ լողալով արհեստական ​​բանականության համար մասնագիտացված միկրոչիպերի հսկայական պահանջարկի ալիքի վրա։

Հարավկորեական տեխնոլոգիական հսկա Samsung-ը ակտիվորեն մշակում է GAIA մասնագիտացված չիպ, որը նախատեսված է միջին դասի սպառողական համակարգիչների վրա արհեստական ​​բանականության ալգորիթմների աշխատանքը արմատապես բարելավելու համար։.

Այս նորարարության մասին հայտնել է 3DNews արդյունաբերական լրատվական պորտալը՝ հղում անելով SamMobile-ի տվյալներին: Նոր արհեստական ​​ինտելեկտի արագացուցիչը հիմնականում նախատեսված է զարգացող շուկաների համար, որտեղ համակարգչային սարքավորումների արժեքը հիմնական սահմանափակում է զանգվածային սպառողների համար: Կորպորացիան արդեն իսկ առաջին փորձարկման նախատիպերը մատակարարել է առաջատար համաշխարհային համակարգիչների արտադրողներին, այդ թվում՝ Lenovo-ին և HP-ին, որոնք անցկացնում են պրոցեսորի հաշվողական հնարավորությունների անկախ գնահատումներ:

Չիպի տեխնիկական առանձնահատկությունները և ճարտարապետությունը

Նոր արտադրանքը կարտադրվի Samsung-ի սեփական արտադրական օբյեկտներում՝ օգտագործելով առաջադեմ 4 նանոմետրանոց գործընթացային տեխնոլոգիա։ GAIA ճարտարապետությունը հիմնված է օպտիմիզացված նեյրոնային մշակման միավորի (NPU) վրա, որի ֆունկցիոնալությունը հարմարեցված է անձնական համակարգիչների կոնկրետ կարիքներին։ Իր աշխատանքի սկզբունքի առումով արագացուցիչը մեծապես նման է Samsung-ի Exynos բջջային հարթակներում ինտեգրված NPU կառուցվածքներին։.

Նոր չիպի հիմնական խնդիրներն ու հնարավորությունները ներառում են

• Հիմնական արհեստական ​​բանականության ապարատային արագացմամբ գործողությունների տեղային կատարում անմիջապես հաճախորդի սարքի վրա։
• Նեյրոնային ցանցերի մոդելների եզրակացության և մարզման գործընթացների զգալի բարելավում՝ առանց ամպային սերվերներին պարտադիր մուտք գործելու։
• Արհեստական ​​​​ինտելեկտի հաշվողական աշխատանքային բեռների արդյունավետ բաշխում՝ համակարգի ընդհանուր աշխատանքը օպտիմալացնելու համար։.

Ինտեգրացիա հաջորդ սերնդի հիշողության հետ

Երկարաժամկետ հեռանկարում Samsung-ը նախատեսում է GAIA արագացուցիչը ինտեգրել իր առաջադեմ հիշողության մեջ ներկառուցված հաշվողական տեխնոլոգիայի՝ հաջորդ սերնդի DRAM-ի հետ, որը հայտնի է որպես հիշողության մեջ մշակում (PIM): Այս հայեցակարգը նախատեսում է, որ RAM չիպերը կկարողանան անկախ կատարել մաթեմատիկական հաշվարկներ իրենց մեջ պահվող տվյալների վրա:.

Այս ինժեներական մոտեցումը թույլ կտա էլեկտրոնիկայի արտադրողներին համատեղել արագացուցիչը համեմատաբար մատչելի և հասանելի բաղադրիչների հետ։ Արդյունքում, ցածրարժեք կոնֆիգուրացիաների վերջնական օգտագործողները կկարողանան հասնել հարմարավետ մակարդակի կատարողականության՝ տեղական արհեստական ​​բանականության ալգորիթմներ գործարկելիս, ամբողջությամբ վերացնելով գնային խոչընդոտները թիրախային շուկաներում։.