արհեստական ​​բանականություն

  • «Ոչ մարդիկ, ոչ մեքենաներ». Ինչպես Velvet Sundown-ը խաբեց Spotify-ին

    «Ոչ մարդիկ, ոչ մեքենաներ». Ինչպես Velvet Sundown-ը խաբեց Spotify-ին

    Ըստ ՝ Guardian-ի

    Սակայն ավելի ուշ պարզվեց, որ ո՛չ երաժիշտները, ո՛չ էլ նրանց պատմությունը գոյություն չունեն. ամեն ինչ ստեղծվել է արհեստական ​​բանականության կողմից։.

    Խումբը թողարկեց երկու ալբոմ՝ «Floating On Echoes» և «Dust And Silence», երկուսն էլ ոճավորված էին 70-ականների ֆոլկ ռոքի ոճով։ Սկզբում Velvet Sundown-ը հերքեց նրանց «սինթետիկ» բնույթը՝ նախագիծն անվանելով «արհեստական ​​երաժշտական ​​փորձ մարդկային ղեկավարության ներքո»։ Սակայն շուտով նրանք խոստովանեցին, որ իրենք «ոչ այնքան մարդկային, ոչ այնքան մեքենայական» են, այլ ինչ-որ «միջանկյալ» բան։

    Սկանդալը փոթորիկ է առաջացրել երաժշտական ​​արդյունաբերության մեջ: Ivors Academy-ի գործադիր տնօրեն Ռոբերտո Ներին նշել է. «Արհեստական ​​բանականությամբ աշխատող խմբերը, ինչպիսին է Velvet Sundown-ը, լուրջ հարցեր են առաջացնում թափանցիկության, վերագրման և համաձայնության վերաբերյալ»: Նա ընդգծել է, որ ճիշտ օգտագործման դեպքում արհեստական ​​բանականությունը կարող է օգնել երգերի ստեղծմանը, սակայն այսօրվա մտահոգությունները բարձրացնում են «խորապես մտահոգիչ խնդիրներ»:.

    Բրիտանական ֆոնոգրաֆիկ արդյունաբերության ներկայացուցիչ Սոֆի Ջոնսը կողմ էր երգերի պարտադիր պիտակավորման կոչերին. «Մենք կարծում ենք, որ արհեստական ​​բանականությունը պետք է ծառայի մարդկային ստեղծագործականությանը, այլ ոչ թե փոխարինի այն»։ Նա պաշտպանում է հեղինակային իրավունքը և թափանցիկությունը պաշտպանելու նոր կանոններ։.

    գրքի հեղինակ «Mood Machine» Լիզ Փելլին զգուշացրել է, որ անկախ արտիստները կարող են շահագործվել։ Նա ասել է, որ ոչ ոք չգիտի, թե Velvet Sundown-ը ինչ նյութ է օգտագործել մարզումների համար։ Փելլին մեջբերել է 2023 թվականի մի աղմկահարույց դեպք, երբ The Weeknd-ի և Drake-ի վոկալով երգը կեղծիք էր, որը ստեղծվել էր արհեստական ​​ինտելեկտի կողմից։

    Սկեպտիկները նշում են, որ Spotify-ը և այլ հարթակներ դեռևս պարտավոր չեն պիտակավորել արհեստական ​​բանականության կողմից ստեղծված երաժշտությունը: Ավելին, Spotify-ը նախկինում մեղադրվել է «ուրվական արտիստների» օգտագործման մեջ՝ երգացանկերը լրացնելու համար: Ի տարբերություն դրա, Deezer-ը արդեն ներդրել է արհեստական ​​բանականության երգերը հայտնաբերելու և պիտակավորելու համակարգ, բայց խոստովանում է, որ նման հոսքերի մինչև 70%-ը խարդախ են:.

    Երաժշտության մասնագետները վստահ են, որ առանց խիստ կանոնների, արհեստական ​​բանականությունը կարժանանա նույն ճակատագրին, ինչ հոսքային հեռարձակումը, որտեղ տեխնոլոգիական հսկան շահույթ է ստանում, իսկ ստեղծողները մնում են ոչնչով։ Առայժմ «Velvet Sundown»-ը դարձել է նոր դարաշրջանի խորհրդանիշ՝ մի դարաշրջանի, որտեղ լսողները միշտ չէ, որ գիտեն, թե ով է կանգնած երգի ետևում։.

  • OpenAI-ը վերադասավորում է թիմը GPT-5-ի քննադատությունից հետո

    OpenAI-ը վերադասավորում է թիմը GPT-5-ի քննադատությունից հետո

    OpenAI-ը վերակազմակերպել է իր հիմնական թիմերից մեկը GPT-5-ի վարքագծի վերաբերյալ բողոքների ալիքից հետո։.

    Ինչպես հաղորդում է , մոդելների վարքագծի բաժինը, որը պատասխանատու էր մոդելների «անհատականության» համար, այժմ կդառնա հետուսուցողական բաժնի մաս։

    Մոտ 14 հետազոտողներից բաղկացած այս խումբը կենտրոնացած էր արհեստական ​​բանականության կողմնակալության նվազեցման, արձագանքներում քաղաքական կողմնակալությունների հավասարակշռման և մոդելի «գիտակցության» վերաբերյալ ընկերության դիրքորոշման մշակման վրա։ OpenAI-ի գլխավոր գիտնական Մարկ Չենգը բացատրեց, որ Post Training-ի հետ միավորումը թույլ կտա «հավասարակշռել մոդելի վարքագծի վրա աշխատանքը իրենց տեխնիկական զարգացման միջուկի հետ»։.

    Վերակազմակերպումը տեղի ունեցավ GPT-5-ի շուրջ առաջացած հակասությունների ֆոնին։ Օգտատերերը թարմացված մոդելը համարեցին չափազանց սառը և անբարյացակամ։ Ի պատասխան՝ OpenAI-ը վերականգնեց GPT-40-ին հասանելիությունը և թողարկեց թարմացում, որը բարելավեց հաղորդակցությունը, բայց առանց գրավիչ լինելու։.

    Իրավիճակն էլ ավելի սրվեց դեռահասի ծնողների կողմից ներկայացված դատական ​​​​հայցով, որոնք մեղադրում էին GPT-4o-ով աշխատող ChatGPT-ին «իրենց 16-ամյա որդու ինքնասպանության մտքերը կանխելու անկարողության» մեջ։ Սա միայն ընդգծեց արհեստական ​​​​ինտելեկտի վարքագծի խնդրի լրջությունը։.

    Model Behavior-ի ստեղծող Ջոան Չժանը կղեկավարի նոր՝ OAI Labs բաժինը: Առաջին ամիսներին դրա աշխատանքը կկենտրոնանա մարդ-արհեստական ​​բանականություն փոխազդեցության ձևաչափերի ուսումնասիրության վրա՝ ավանդական չաթերից այն կողմ, կենտրոնանալով գործակալների վրա հիմնված արհեստական ​​բանականության և ինքնավարության վրա:.

    Չժանի խոսքով՝ ապագայի համակարգերը պետք է դառնան «մտածելու, ստեղծագործելու, խաղալու, սովորելու և շփվելու գործիքներ»։ Երբ նրան հարցրին Apple-ի նախկին գլխավոր դիզայներ Ջոնի Այվի հետ հնարավոր համագործակցության մասին, նա պատասխանեց, որ բաց է փորձարկումների համար, բայց կսկսի այն ոլորտներից, որտեղ արդեն իսկ փորձ ունի։.

  • Ռուսաստանում հորինվել է մարդկանց հետևելու համար անտեսանելի ներկ։

    Ռուսաստանում հորինվել է մարդկանց հետևելու համար անտեսանելի ներկ։

    Ռուսաստանում ներկայացվել է «անտեսանելի ներկի» վրա հիմնված գաղտնի հսկողության համակարգ։.

    Ըստ «Իզվեստիա»-ի , մշակումը ստանձնել է մոսկովյան BPA Technologies ընկերությունը։

    Տեխնոլոգիան ներառում է հատուկ միացություն հագուստի կամ առարկաների վրա քսելը, ինչպես նաև տեսախցիկներ, որոնք իրական ժամանակում գրանցում են մարդու շարժումները: Ներկը դիմացկուն է արտաքին ազդեցություններին և չի մաշվում շփման ժամանակ, ինչը թույլ է տալիս գրեթե անընդհատ հետևել օբյեկտին:.

    Տվյալները ուղարկվում են վերլուծական մոդուլ, որտեղ արհեստական ​​բանականությունը ստեղծում է շարժումների թվային քարտեզ: BPA Technologies-ի տեխնիկական տնօրեն Վադիմ Մեդյանիկի խոսքով՝ համակարգը հարմար է

    • սպառողների վարքագծի վերլուծություն,
    • լոգիստիկայի մոնիթորինգ,
    • ուղևորահոսքի կառավարում,
    • անվտանգության մակարդակի բարձրացում։.

    «Դրա բազմակողմանիությունն ու անանունությունը այն կիրառելի են դարձնում այն ​​դեպքերում, երբ կենսաչափական տվյալները անհնար են կամ անցանկալի», - բացատրեց Մեդյանիկը։ Նա հավելեց, որ յուրաքանչյուր պիտակ պարզապես «անհատական ​​համար է, որը կապված չէ անձի լրիվ անվան կամ անձնական տեղեկատվության հետ», ինչը օգնում է պահպանել քաղաքացիների «գաղտնիության պաշտպանությունը»։.

    Այնուամենայնիվ, փորձագետները նշել են հնարավոր սպառնալիքները: Իրավաբան Գլեբ Ստեպանովը շեշտել է, որ ի տարբերություն դեմքի ճանաչման համակարգերի, որոնք կարգավորվում են կենսաչափական օրենքներով և պահանջում են համաձայնություն, նոր մշակումը պաշտոնապես չի ընկնում նման կարգավորումների տակ: Սա հնարավորություն է տալիս այն օգտագործել առանց քաղաքացիների իմացության, արդյունավետորեն օրինականացնելով «լիակատար վերահսկողության ցանցը»:.

    T.Hunter-ի տեղեկատվական և վերլուծական հետազոտությունների բաժնի ղեկավար Իգոր Բեդերը նշեց այլ խոցելի կողմեր

    • պիտակները կարող են կեղծվել կամ վերծանվել,
    • պիտակով հագուստը կարող է փոխանցվել այլ մարդկանց,
    • Աշխատակիցների նկատմամբ վերահսկողության կիրառումը պետք է արտացոլվի պայմանագրերում կամ կանոնակարգերում։.

    «Կա նաև տվյալների արտահոսքի ռիսկ տվյալների բազայից, որը կարող է պահել աշխատակցի լրիվ անվան հետ կապված եզակի կոդ, ինչպես նաև գրասենյակից դուրս հսկողության, ինչը անձնական կյանքի անձեռնմխելիության խախտում է», - զգուշացրեց Բեդերը։.

  • Իլոն Մասկը նոր ընկերություն է հիմնում, որը կոչվում է «Մակրոհարդ»։

    Իլոն Մասկը նոր ընկերություն է հիմնում, որը կոչվում է «Մակրոհարդ»։

    Իլոն Մասկը հայտարարեց Macrohard անունով նոր ծրագրային ապահովման ընկերության գործարկման մասին, որը Microsoft-ի բացահայտ ծաղրերգություն է։.

    Ձեռնարկատերը խոստովանեց, որ սա «ծայրահեղ կատակ» էր, բայց ընդգծեց. «Նախագիծը լիովին իրական է»։.

    Ուրբաթ օրը Թվիթերում արված գրառման մեջ Մասկը առաջարկեց «միանալ @xAI-ին և օգնել կառուցել մաքուր արհեստական ​​ինտելեկտի ընկերություն՝ Macrohard անվամբ»։ Նա ասաց, որ անունը կատակ է, բայց գաղափարը լուրջ է. «Ըստ էության, քանի որ ծրագրային ապահովման ընկերությունները, ինչպիսին է Microsoft-ը, իրենք չեն արտադրում ֆիզիկական սարքավորումներ, դրանք կարող են լիովին մոդելավորվել արհեստական ​​ինտելեկտի միջոցով»։.

    Այս հայտարարությունը զարմանք առաջացրեց։ Microsoft-ն ունի իր սեփական արտադրանքը՝ Surface-ը և Xbox-ը, որոնք, չնայած հավաքվում են գործընկերների կողմից, դեռևս մշակվում են իրենց սեփական ուժերով։ Ավելին, այն ենթադրությունը, որ ցանկացած տեխնոլոգիական ընկերություն կարող է «մոդելավորվել միայն արհեստական ​​ինտելեկտով», հակասություններ առաջացրեց։ Մեկ մեկնաբան անկեղծորեն հարցրեց. «Արդյո՞ք սա նշանակում է, որ բոլոր միայն ծրագրային ապահովմամբ զբաղվող ընկերությունները, այդ թվում՝ xAI-ը, կարող են դուրս մղվել»։

    Մասկի տեսությունը ենթադրում է, որ արհեստական ​​բանականությունը կարող է ստեղծել ցանկացած կոդ՝ գործնականում անվճար։ Այնուամենայնիվ, մասնագետները զգուշացնում են, որ արհեստական ​​բանականությունն այժմ պահանջում է մարդկային վերահսկողություն և վրիպազերծում, և կա նաև հեղինակային իրավունքի լուրջ խնդիրների բախվելու ռիսկ։.

    Հայտնի է, որ xAI-ը «Macrohard» ապրանքանիշի համար հայտ է ներկայացրել օգոստոսի 1-ին։ Մասկն անվանման մասին առաջին անգամ ակնարկել է դեռևս հուլիսի 13-ին։ Նա գրել է. «Մենք կառուցում ենք բազմագործակալ արհեստական ​​բանականության ընկերություն @xAI, որտեղ @Grok-ը ղեկավարում է հարյուրավոր մասնագիտացված գործակալների... Սա մակրո մարտահրավեր է և շատ դժվար խնդիր՝ մրցակցային լարվածության պայմաններում։ Գուշակեք անունը»։

    Հանրությունը արագ հասկացավ, որ խոսքը Macrohard-ի մասին է, մի կատակի, որը երկար ժամանակ շրջանառվում էր ՏՏ համայնքում: Համացանցում որոշ ենթադրություններ կային, որ բիզնեսը կարող է կապված լինել տեսախաղերի կամ այսպես կոչված vibe կոդավորման հետ:.

    Համաձայն ներկայացված փաստաթղթի՝ Macrohard ապրանքանիշը նախատեսված է ոչ միայն խաղերի, այլև շատ ավելի լայն ոլորտների համար՝ «իրավական վերլուծություն, ռազմավարական պլանավորում և մասնագիտական ​​խորհրդատվական կիրառություններ»։ Ընկերությունը դեռևս չի բացահայտում մանրամասները, ինչը Մասկի հավակնությունները թողնում է առեղծված։.

  • 500 բոտ պատերազմ սկսեց արհեստական ​​սոցիալական ցանցի դեմ։

    500 բոտ պատերազմ սկսեց արհեստական ​​սոցիալական ցանցի դեմ։

    Ամստերդամի համալսարանի հետազոտողները որոշել են ստուգել,​​թե ինչ կլինի, եթե ստեղծեն սոցիալական ցանց, որտեղ բոլոր օգտատերերը արհեստական ​​ինտելեկտից են։

    Նրանք ստեղծեցին սոցիալական ցանց՝ առանց գովազդի կամ առաջարկությունների ալգորիթմների, և այն լրացրին GPT-4o mini-ով աշխատող 500 չաթբոտներով։ Յուրաքանչյուր բոտ ուներ որոշակի «անհատականություն» և քաղաքական հայացքներ։.

    Հինգ փորձերի ընթացքում բոտերը կատարել են մոտավորապես 10,000 գործողություն։ Պարզվել է, որ նույնիսկ առանց ալգորիթմների ազդեցության, նրանք խմբավորվել են քաղաքական համոզմունքների հիման վրա՝ կազմելով «արձագանքային խցիկներ»։ Ավելին, հենց ամենաարմատական ​​գրառումներն էին, որոնք գրավել էին ամենաշատ հետևորդներն ու կիսումները։.

    Գիտնականները ընդգծում են, որ արդյունքները հիասթափեցնող են, քանի որ չաթբոտները պետք է ընդօրինակեին մարդկային վարքագիծը։ Սակայն, քանի որ նրանք մարզվում են մարդկային տվյալների վրա, «նրանք պարզապես պատճենում են մեր թունավորված տարբերակները»։.

    Պառակտումը նվազեցնելու համար հետազոտողները փորձել են տարբեր մեթոդներ

    • ժամանակագրական ժապավեն,
    • նվազեցնելով վիրուսային բովանդակության ազդեցությունը,
    • թաքցնելով բաժանորդների և վերահրապարակումների քանակը,
    • պրոֆիլների անանունացում,
    • Հակառակ կարծիքների ամրապնդում։.

    Սակայն բոլոր փորձերը ձախողվեցին։ Ակտիվության տատանումը կազմեց ոչ ավելի, քան 6%, իսկ երբ կենսագրությունները թաքցվեցին, տարբերությունը միայն մեծացավ. ծայրահեղ գրառումները սկսեցին ավելի մեծ ուշադրություն գրավել։.

    Վերջիվերջո, ուսումնասիրությունը ցույց տվեց, որ սոցիալական մեդիան, որպես հաղորդակցման ձև, կարող է բնույթով նախատեսված լինել մարդկային վարքի ամենավատ կողմերը ուժեղացնելու համար։ «Սոցիալական մեդիան մարդկության աղավաղված հայելին է, որը արտացոլում է մեզ մեր ամենաաղավաղված տեսքով», - եզրակացրել են հեղինակները։.

  • «Արհեստական ​​​​մուրճն արդեն ձեռքում է». Google-ի նախկին գործադիր տնօրենը կանխատեսում է 15 տարվա խավար

    «Արհեստական ​​​​մուրճն արդեն ձեռքում է». Google-ի նախկին գործադիր տնօրենը կանխատեսում է 15 տարվա խավար

    «Diary of a CEO» փոդքասթին տված հարցազրույցում Google X-ի նախկին գործադիր տնօրեն Մո Գաուդատը նշել է, որ մարդկությունը 2027 թվականից սկսած կմտնի 12-15 տարվա մութ արհեստական ​​ինտելեկտի դիստոպիայի շրջան։.

    Նա ասաց, որ պատճառը «մեքենաների ապստամբությունը» չէ, այլ այն, որ արհեստական ​​բանականությունը կսրի «մեր սեփական հիմարության» պատճառով առաջացած առկա խնդիրները։.

    Գավդաթը վստահ է, որ հիմնարար արժեքները՝ ազատությունը, մարդկային կապերը, պատասխանատվությունը, իրականության ընկալումը և իշխանության բաշխումը, լրջորեն կխաթարվեն։ Նա ընդգծում է, որ արհեստական ​​բանականությունն ինքնին մեղավոր չէ. «Արհեստական ​​բանականության մեջ բացարձակապես ոչ մի վատ բան չկա։ Մեքենաների վերելքի դարաշրջանում մարդկության արժեքային համակարգում շատ վատ բան կա»։.

    Նա մի ժամանակ կարծում էր, որ ավտոմատացումը կազատի մարդկանց առօրյա գործերից, սակայն իրականությունն այլ ընթացք է ստացել։ Կապիտալիստական ​​տնտեսությունում արհեստական ​​բանականությունը դարձել է աշխատատեղերը վերացնելու, վարձման տեմպը դանդաղեցնելու և աշխատակիցների աշխատանքային ծանրաբեռնվածությունը մեծացնելու գործիք։ «Ցանկացած տեխնոլոգիա ամրապնդում է առկա արժեքները, և այսօր մարդկության հիմնական արժեքը կապիտալիզմն է», - նշեց նա։.

    Գավդաթը զուգահեռներ անցկացրեց այլ տեխնոլոգիաների հետ. սոցիալական ցանցերը, որոնք խոստանում էին մարդկանց կապել, հաճախ նրանց միայնակ են դարձնում, իսկ բջջային հեռախոսները, որոնք նախատեսված էին կյանքը հեշտացնելու համար, այն ավելի են գերբեռնված դարձրել։.

    Նա զգուշացրեց, որ արհեստական ​​բանականությունը կբազմապատկի «մարդկանց կողմից ընդունակ չարիքները»։ Օրինակներից են խորը կեղծ պոռնոգրաֆիան, արհեստական ​​բանականությունը ռազմական զարգացման մեջ, ավտոմատացված հսկողության համակարգերը, մեկ տարվա ընթացքում կրիպտոարժույթային խարդախության 456%-ով աճը և արհեստական ​​բանականության հնարավոր ինտեգրումը միջուկային զենքի մեջ։ Արհեստական ​​բանականությամբ հագեցած զանգվածային հսկողությունն արդեն ակտիվորեն օգտագործվում է Չինաստանում և սկսում է ներդրվել նաև Միացյալ Նահանգներում։.

    Այնուամենայնիվ, Գավդաթը ընդունում է, որ արհեստական ​​բանականությունը հսկայական օգուտներ է բերում գիտությանը, բժշկությանը և դեղագործությանը: Սակայն, նրա կարծիքով, այժմ ամենակարևորը կառավարությունների վրա ճնշում գործադրելն է՝ կարգավորելու ոչ թե արհեստական ​​բանականությունն ինքնին, այլ դրա կիրառումը: «Դուք չեք կարող մուրճ նախագծել մեխեր խփելու համար, բայց չսպանելու համար: Բայց դուք կարող եք մուրճով սպանությունը հանցագործություն դարձնել», - ասաց նա:.

    Նրա խոսքով՝ արհեստական ​​բանականության «մուրճն» արդեն մեր ձեռքում է։ Մնում է միայն որոշել, թե արդյոք մենք կգրենք օրենքներ, որոնք կկանխեն նրանց սպանելը։.

  • Սև արկղը բաց է. GPT-5-ի գաղտնի կանոնները համացանցում

    Սև արկղը բաց է. GPT-5-ի գաղտնի կանոնները համացանցում

    տվյալներով ի ՝ GPT-5 համակարգային հուշումը՝ թաքնված կանոնների ամբողջություն, որը օգտատերերը երբեք չեն տեսնում, բայց որը կարգավորում է արհեստական ​​ինտելեկտի յուրաքանչյուր պատասխան, արտահոսել է առցանց։

    Արտահոսքը բացահայտեց 15 կետ, որոնք սահմանում էին, թե ինչ կարող է անել մոդելը և ինչն է խստիվ արգելված։.

    Խիստ արգելքները ներառում են երգերի կամ որևէ այլ հեղինակային իրավունքով պաշտպանված բովանդակության վերարտադրությունը, նույնիսկ պահանջի դեպքում: Արգելվում է պահպանել անձնական տեղեկություններ, որոնք կարող են համարվել ներխուժող կամ ուղղակիորեն մատնանշել ռասայի, էթնիկ պատկանելության, կրոնի կամ քրեական գործի մասին տեղեկություններ:.

    Նոր ուղեցույցները ընդգծում են տեղեկատվության արդիականության կարևորությունը։ Եթե հարցը պահանջում է թարմ կամ կարևոր տվյալներ, GPT-5-ը պարտավոր է օգտագործել ինտերնետը, որտեղ յուրաքանչյուր հարցում ստանում է «համապատասխանության կարիք» գնահատական ​​0-ից 5։.

    Բարձր ռիսկային ոլորտների՝ ֆինանսների, բժշկության կամ իրավաբանական, համար մոդելը պետք է ստուգի բազմաթիվ հուսալի աղբյուրներ։ Սա պետք է նվազի սխալները, որոնք կարելի է խուսափել պարզապես առցանց ստուգելով։.

    GPT-5-ը նաև ստացել է առաջադեմ օգնականի գործառույթներ՝ օգտատերերի երկարատև հիշողություն («կենսագրություն»), հիշեցումների ժամանակացույց, որոնում, փաստաթղթերի և կոդի հետ աշխատանք «կտավում», ինչպես նաև պատկերների ստեղծում և խմբագրում։.

    Սակայն OpenAI-ը խստորեն սահմանափակել է իր կողմից պահպանվող անձնական տեղեկությունները. արգելվում են առողջության, սեռական կյանքի, ճշգրիտ գտնվելու վայրի, արհմիության անդամակցության և քաղաքական հայացքների վերաբերյալ տեղեկությունները: Միակ բացառությունը օգտատիրոջ անմիջական խնդրանքն է՝ «կենսագրություն» գործիքի միջոցով:.

    Այսպիսով, GPT-5-ը դարձել է ավելի ֆունկցիոնալ և անհատականացված, բայց հստակ սահմաններով՝ օգտատերերի գաղտնիությունն ու իրավունքները չխախտելու համար։.

  • GPT-5. Ալտմանն ինքը խոստանում է «նշանակալի ցատկ»

    GPT-5. Ալտմանն ինքը խոստանում է «նշանակալի ցատկ»

    OpenAI-ը կրկին ուշադրության կենտրոնում է՝ առաջիկա օրերին թողարկելով նոր մոդելներ, հնարավորություններ և արտադրանք, այդ թվում՝ մեծ աղմուկ բարձրացրած GPT-5-ը։.

    OpenAI-ի գործադիր տնօրեն Սեմ Ալտմանը հայտարարությունն արեց X-ում՝ կոչ անելով օգտատերերին «համբերատար լինել», քանի որ հնարավոր են «խափանումներ և գերբեռնվածություններ»։.

    Ալտմանի գրառմանը ուղեկցում էր GPT-4o-ի թողարկման հիշեցումը, երբ պահանջարկն այնքան մեծ էր, որ «գրաֆիկական պրոցեսորները հալվում էին»։ Այս անգամ OpenAI-ը խոստանում է «ինչ-որ բան, որն իսկապես արժե սպասել»։.

    GPT-5-ը նախատեսվում է թողարկել օգոստոսի սկզբին։ Ալտմանը այն անվանում է «նշանակալի առաջընթաց» նախորդ տարբերակների համեմատ։ Նա նույնիսկ կիսվել է անձնական փորձով. «GPT-5-ը կարողացավ լուծել մի խնդիր, որը ես չէի կարողանում լուծել ինքս»։.

    GPT-5-ի հիմնական առանձնահատկությունը կլինի դրա բաժանումը երեք տարբերակի

    • Առաջատար տարբերակ - առավելագույն հզորությամբ;
    • Mini-ն ChatGPT-ում հասանելի թեթև տարբերակ է։
    • Nano-ն գերթեթև տարբերակ է API-ների և մշակողների համար։

    Ըստ ներքին աղբյուրների, GPT-5-ը կմիավորի GPT մոդելները o-շարքի հետ՝ ստեղծելով մեկ ճարտարապետություն։ Սա կհեշտացնի արհեստական ​​բանականության ծառայությունների մշակումը և կբարելավի տրամաբանական ճշգրտությունը բարդ առաջադրանքներում։ Հիմնական բարելավումները հիմնված են o3 մոդելի չափանիշների վրա, մասնավորապես՝ տրամաբանական և պատճառահետևանքային վերլուծության մեջ։.

    Ավելին, լուրեր կան, որ OpenAI-ը կարող է թողարկել մոդելի բաց կոդով տարբերակը առաջ : Չնայած ընկերությունը չի հաստատել դա, նման քայլը կլինի արհեստական ​​ինտելեկտին (ԱԻ) մոտենալու ռազմավարության մի մասը՝ մի վիճակի, որտեղ ԱԻ-ն կարող է մրցակցել մարդկանց հետ բոլոր կարևոր առաջադրանքներում:

  • Արհեստական ​​բանականությունը մեզ չի՞ հնազանդվում։ Մենք կորցնո՞ւմ ենք վերահսկողությունը։

    Արհեստական ​​բանականությունը մեզ չի՞ հնազանդվում։ Մենք կորցնո՞ւմ ենք վերահսկողությունը։

    ուսումնասիրությունը հրապարակված մտահոգություն առաջացրեց մշակողների և արհեստական ​​ինտելեկտի փորձագետների շրջանում: Ուսումնասիրությանը իրենց ներդրումն են ունեցել OpenAI-ի, Google DeepMind-ի, Meta-ի և Anthropic-ի ավելի քան 40 հետազոտողներ, այդ թվում՝ այնպիսի ականավոր դեմքեր, ինչպիսիք են Իլյա Սուցկևերը և Նոբելյան մրցանակակիր Ջեֆրի Հինթոնը:

    Աշխատանքը կենտրոնանում է այսպես կոչված դատողության մոդելների վրա, որոնք օգտագործում են ուժեղացված ուսուցում, այդ թվում՝ OpenAI o1-ը: Այս արհեստական ​​բանականության համակարգերը կառուցում են դատողության շղթաներ բնական լեզվով, ինչը տեսականորեն թույլ է տալիս մարդկանց վերահսկել և վերլուծել իրենց «մտածողությունը»: Այնուամենայնիվ, ինչպես նշում են հեղինակները, նեյրոնային ցանցերի դատողությունը կարող է լինել թերի կամ մանիպուլյատիվ, օրինակ՝ դրանք կարող են շահագործել ալգորիթմների խոցելիությունները՝ պարգևը «խաբելու» կամ առաջադրանքը կատարելու ձևացնելու համար:.

    Որոշ դեպքերում, արհեստական ​​բանականությունը ոչ միայն սխալներ է թույլ տալիս, այլև միտումնավոր է վարվում. այն մոդելավորում է կեղծ գործողություններ, անտեսում հրահանգները կամ նույնիսկ հետապնդում է թաքնված նպատակներ: Մեկ օրինակ է OpenAI o3 մոդելի կողմից անջատման հրամանի դիվերսիան և Claude 4 Opus մոդելի կողմից օգտատերերի շանտաժը՝ փոխարինման սպառնալիքին ի պատասխան:.

    Հետազոտողների կարծիքով, ամենամեծ վտանգը մասշտաբավորման մեջ է։ Ավելի արագ արդյունքների հասնելու ճանապարհին մոդելները կարող են հրաժարվել մարդու համար ընթեռնելի լեզվից և կառուցել դատողությունների շղթաներ «թաքնված տարածքում»՝ առանց տեքստային մեկնաբանության։ Սա բարձրացնում է արդյունավետությունը, բայց գործնականում անհնար է դարձնում մոնիթորինգը։.

    Արհեստական ​​բանականության օպտիմալացումը՝ շղթաները կրճատելով կամ որոշակի ձևակերպումներ արգելելով, նվազեցնում է պատասխանների որակը, մինչդեռ մտածողությունը խորացնելու փորձերը հանգեցնում են թափանցիկության կորստի: Մասնագետները զգուշացնում են, որ նման սցենարում մարդիկ կորցնում են համակարգի նկատմամբ վերահսկողությունը:.

    Թեև «Արհեստական ​​բանականություն 2027» նախագծի նման աշխարհի վերջի կանխատեսումները կարող են չափազանցված թվալ, այս հետազոտությունն այլևս գիտաֆանտաստիկա չէ։ Այն ծառայում է որպես նախազգուշացում. առանց հուսալի վերահսկողության մեխանիզմների՝ արհեստական ​​բանականությունը կարող է անվերահսկելի դառնալ։.

  • Լուսանկարչություն և արտադրանք. CAD մոդելների նոր դարաշրջան

    Լուսանկարչություն և արտադրանք. CAD մոդելների նոր դարաշրջան

    Հետազոտողները հրապարակել են իսկական սենսացիա ճարտարագիտության և արհեստական ​​բանականության աշխարհում՝ GenCAD-ը՝ առաջին բաց կոդով նեյրոնային ցանցը, որը կարող է լուսանկարից ստեղծել լիարժեք ֆունկցիոնալ պարամետրիկ CAD մոդել։

    Բայց սա պարզապես գեղեցիկ ռենդերինգ չէ. մենք խոսում ենք սկրիպտի մասին, որը կարող է անմիջապես բեռնվել խմբագրիչի մեջ, փոփոխվել և... ուղարկվել արտադրության։.

    Մշակողները ընդգծում են, որ գոյություն ունեցող պատկերից ցանց լուծումները աշխատում են վոքսելների, կետային ամպերի և բազմանկյուն ցանցերի հետ՝ գեղեցիկ, բայց անօգուտ ինժեներիայի համար: GenCAD-ը գնում է ավելի հեռու: Այն ստեղծում է ոչ թե դատարկ մոդել, այլ հրամանների հաջորդականություն, որոնք կառուցում են լիարժեք ինժեներական մոդել:.

    GenCAD-ի սիրտը բարդ ճարտարապետությունն է

    • տրանսֆորմատոր-կոդավորիչ, որը սեղմում է հրամանները կոմպակտ միջուկի մեջ։
    • հակադրական ուսուցում, հրամանների լեզվի և տեսողական պատկերի համապատասխանեցում;
    • դիֆուզիոն մոդել, որը լուսանկարը վերածում է թաքնված ներկայացման։
    • դեկոդեր, որը վերակառուցում է պարամետրիկ հրահանգները այս հավաքածուից։.

    Հիմնական առանձնահատկությունը դրա խմբագրելիությունն է։ Արդյունքում ստացված սկրիպտը կարող է հարմարեցվել արտադրական կարիքներին, առանձին պարամետրերը կարող են փոփոխվել, և այն կարող է անմիջապես ինտեգրվել աշխատանքային հոսքերի մեջ։.

    GitHub-ում կոդի թողարկմանը զուգընթաց, հետազոտողները հասանելի դարձրին նաև տվյալների հավաքածուն և մարզված մոդելները: Սա պարզապես քայլ չէ դեպի նախագծման ավտոմատացում, այլ հեղափոխություն է ամբողջ արտադրական արդյունաբերության համար:.