արհեստական ​​բանականություն

  • Երբ սեփականատերը ծրագրավորող է. ChatGPT-ն քաղցկեղի դեմ դեղատոմս է գրել լաբրադորի համար։

    Երբ սեփականատերը ծրագրավորող է. ChatGPT-ն քաղցկեղի դեմ դեղատոմս է գրել լաբրադորի համար։

    Ավստրալիացի ձեռնարկատեր Փոլ Քոնինգհեմը առաջընթաց է գրանցել անասնաբուժական բժշկության մեջ՝ արհեստական ​​բանականության միջոցով ստեղծելով իր շան՝ Ռոզիի համար անհատականացված mRNA պատվաստանյութ: լուսաբանել է այս անսովոր բժշկական դեպքը ՝ ընդգծելով տեխնոլոգիայի դերը անբուժելի հիվանդությունների այլընտրանքային բուժումներ գտնելու գործում: Իր ընտանի կենդանու բազմաթիվ ուռուցքների դեմ ավանդական թերապիայի անարդյունավետության հետ բախվելով՝ Քոնինգհեմը, ով տվյալների գիտության ոլորտում 17 տարվա փորձ ունի, դիմել է արհեստական ​​բանականության ուժին:

    Դեղամիջոցի մշակման գործընթացը մարդկանց և ալգորիթմների միջև համագործակցության հստակ օրինակ էր: ChatGPT-ն ոչ միայն տեղեկատվություն տրամադրեց mRNA տեխնոլոգիաների վերաբերյալ, այլև օգնեց կառուցել գործողությունների ծրագիրը: Հիմնական քայլը DeepMind-ի AlphaFold գործիքի օգտագործումն էր մուտացված սպիտակուցները նույնականացնելու համար: Նոր Հարավային Ուելսի համալսարանի գենոմիկայի կենտրոնը և քիմիկոս Փոլ Թորդարսոնը նույնպես իրենց ներդրումն ունեցան նախագծում՝ ապահովելով անհրաժեշտ հաջորդականությունների սինթեզը:.

    Ռոզիի փրկության հիմնական փուլերը

    Արդյունքին հասնելու համար շան տերը ստիպված էր անցնել մի շարք բարդ ընթացակարգերի միջով

    1. Գենոմային հաջորդականացում. 3000 դոլար արժողությամբ ընթացակարգ, որն իրականացվում է շան ԴՆԹ-ն մանրամասն ուսումնասիրելու համար:
    2. Տվյալների վերլուծություն. մասնագիտացված արհեստական ​​բանականության միջոցով իմունային համակարգի հարձակման թիրախների որոնում։
    3. Բյուրոկրատական ​​​​հաստատում. փորձարարական դեղամիջոցի օգտագործման համար էթիկայի հանձնաժողովի հաստատմանը սպասելը տևեց երեք ամիս։
    4. Պատվաստում. երկու ընթացակարգ մեկ ամսվա ընդմիջումով:

    Բուժման արդյունքները խրախուսելի են. ուռուցքների մեծ մասի չափը նվազել է, որոշ դեպքերում՝ կիսով չափ։ Չնայած վաղաժամ է երկարաժամկետ կանխատեսումներ անել, ձեռնարկատերն արդեն աշխատում է դեղամիջոցի մոդիֆիկացված տարբերակի վրա՝ ամենադիմացկուն ուռուցքների դեմ պայքարելու համար։.

    Անհատականացված բժշկության ապագան

    Քոնինգհեմը համոզված է, որ այս փորձը տարածվում է շատ ավելի հեռու, քան մեկուսացված դեպքը։ ​​Պատվաստանյութի ստեղծողը ընդգծում է. «Սա առաջին անգամն է, որ շան համար ստեղծվել է անհատականացված քաղցկեղի պատվաստանյութ։ Մենք դեռևս գտնվում ենք քաղցկեղի իմունաթերապիայի զարգացման առաջնագծում և, ի վերջո, կօգտագործենք այն մարդկանց օգնելու համար»։ Նա կարծում է, որ Ռոզիի պատմությունը ապացուցում է, որ բժշկության նկատմամբ անհատականացված մոտեցումը կարող է լինել ոչ միայն արդյունավետ, այլև արդյունավետ՝ շնորհիվ ժամանակակից տեխնոլոգիաների։.

  • Հաջողության գաղտնի բաղադրիչը. Ինչպես է թեստի բաղադրատոմսը օգնել ՏՏ մասնագետին հաջողությամբ անցնել արհեստական ​​բանականության ընտրությունը

    Հաջողության գաղտնի բաղադրիչը. Ինչպես է թեստի բաղադրատոմսը օգնել ՏՏ մասնագետին հաջողությամբ անցնել արհեստական ​​բանականության ընտրությունը

    Բելառուսական հայտնի Onliner պորտալը հաղորդում է ՏՏ մասնագետի կողմից անցկացված հետաքրքիր, բայց բացահայտող փորձի մասին, որին հաջողվել է շրջանցել ժամանակակից հավաքագրման համակարգերը՝ օգտագործելով խոհարարական բաղադրատոմս։

    Մի երիտասարդ որոշեց ստուգել ATS (դիմորդների հետևման համակարգ) ալգորիթմների և արհեստական ​​բանականության գործակալների կայունությունը՝ իր վերջին աշխատանքի հայտարարության մեջ անմիջապես ներդնելով խմորեղեն պատրաստելու մանրամասն հրահանգներ։ Փորձարկման արդյունքները հիասթափեցնող էին լիովին ավտոմատացված վարձման կողմնակիցների համար. համակարգը ոչ միայն չկարողացավ հայտնաբերել հնարքը, այլև փաստաթուղթը մղեց որոնման արդյունքների վերև։.

    Խոհարարություն կոդի փոխարեն

    Փորձի հեղինակը՝ ռազմավարության և աճի մենեջերը, նպատակ ուներ ուսումնասիրել շուկան թեկնածուի աչքերով և գնահատել արհեստական ​​բանականության արդյունավետությունը մարդկային ռեսուրսների կառավարման մեջ: Չնայած փաստաթղթի կենտրոնում անհեթեթ ներդրմանը, մնացած բոլոր բաժինները մանրակրկիտ կերպով մշակված էին որոնողական համակարգի օպտիմալացման (SRO) պահանջներին համապատասխանելու համար: Արդյունքում, պելմենիզացիան տվեց հետևյալ արդյունքները.

    • Փաստաթուղթը որոնման արդյունքներում հայտնաբերվել է 825 անգամ ընդամենը մեկ շաբաթվա ընթացքում։.
    • Հեղինակը պաշտոնական հրավեր է ստացել հարցազրույցի։.
    • Աշխատանքատուն պատրաստ էր առաջարկ անել նույնիսկ այն բանից հետո, երբ տարօրինակ տեքստը մարդը հայտնաբերեց։.

    «Մյուս բոլոր բլոկները գրվել են ալգորիթմների համար հնարավոր առավելագույն չափով. յուրաքանչյուր բլոկ լրացվել է», - բացատրում է մշակողը: Սա հաստատում է, որ բանալի բառերի ընդհանուր արդիականությունն ավելի կարևոր է մեքենայի համար, քան տեքստի իմաստային ամբողջականությունը:.

    Մասնագիտական ​​կարծիք. շուկան աբսուրդի եզրին է

    HR խորհրդատու Վալերիա Պետրոսյանը նշում է, որ իրավիճակը միայն առաջին հայացքից է կոմիկական թվում։ Նա ընդգծում է, որ աշխատանքային գործընթացների այս պելմենիզացիան խորը ճգնաժամի վկայություն է. «Աշխատաշուկան տարեցտարի ավելի ու ավելի աբսուրդային է դառնում, և 2026 թվականը բացառություն չի լինի»։ Մասնագետի խոսքով՝ ընկերությունների կողմից արհեստական ​​բանականության նկատմամբ կույր վստահության հիմնական պատճառներն են.

    1. ՏՏ ոլորտում թեկնածուների հսկայական հոսք։.
    2. Գործարարները ձգտում են խնայել գումար իրական ժամանակում աշխատող գործատուների վրա։.
    3. Տեխնոլոգիական միտումներին հետևելու ցանկությունը՝ առանց հասկանալու, թե ինչպես են դրանք աշխատում։.

    Հարմարվողականության նուրբ գիծը

    Մասնագետները զգուշացնում են, որ չնայած այսօր ռեզյումեն «աշխատանքի նկարագրությանը» համապատասխանեցնելը անհրաժեշտ գործիք է, բացահայտ խարդախության դիմելը վտանգավոր է: «Հանցագործության վայրում բռնվելը հեղինակության համար տհաճ է և վնասակար կարիերայի համար», - պնդում է Պետրոսյանը: Այնուամենայնիվ, քանի դեռ ընկերությունները արհեստական ​​բանականությունն օգտագործում են որպես իրենց «միակ հավաքագրող», պելմենիզացիան կմնա արդյունավետ, թեև ռիսկային, միջոց՝ ձեր ռեզյումեի վրա ուշադրություն գրավելու համար:

  • Օրբիտալ տվյալների կենտրոն. 1960-ականների գաղափարը վերածվում է իրական աշխարհի արհեստական ​​ինտելեկտի նախագծի

    Օրբիտալ տվյալների կենտրոն. 1960-ականների գաղափարը վերածվում է իրական աշխարհի արհեստական ​​ինտելեկտի նախագծի

    Ինչպես հաղորդում է , ուղեծրային տվյալների կենտրոնների հայեցակարգը այլևս գիտաֆանտաստիկայի թեմա չէ։

    Այս գաղափարի հիմքում ընկած էր կեսդարյա ինժեներական հայեցակարգ՝ պասիվ տիեզերական կառուցվածքների վերաբերյալ։ Այսօր այն հիմք է հանդիսանում արհեստական ​​բանականության հետ կապված հաշվարկների իրատեսական նախագծի համար։.

    Նախագիծը ներառում է հաշվողական հզորության տեղակայումը տիեզերքում: Համակարգն ամբողջությամբ աշխատում է արևային էներգիայով՝ անկախ գետնի վրա հիմնված ենթակառուցվածքներից և էլեկտրացանցերից:.

    Մալուխներ՝ շարժիչների փոխարեն

    Նախագծի հիմնական տարրը պասիվ պարանային կառուցվածքն էր։ Այն ինքնուրույն պահպանում է իր կողմնորոշումը տարածության մեջ։ Ակտիվ կառավարում և շարժիչ ուժ անհրաժեշտ չէ։ Համակարգի մեկ ծայրը ձգվում է դեպի Երկիրը։ Մյուսը ձգվում է կենտրոնախույս ուժով։ Այս կառուցվածքը կարող է մասշտաբավորվել կիլոմետրերով և տասնյակ կիլոմետրերով։.

    Արև, ջերմություն և հաշվարկներ

    Արևային վահանակները տեղադրված են պարանների երկայնքով և հետևում են արևին։ Հաշվողական հանգույցները դասավորված են հաջորդաբար։ Յուրաքանչյուր հանգույց հագեցած է ջերմափոխանակիչով՝ ջերմությունը ցրելու համար։ Հաղորդակցման սահմանափակումների պատճառով արհեստական ​​բանականությանը ուղեծրում մարզելը դժվար է։ Այնուամենայնիվ, արդեն մարզված մոդելները կարող են արդյունավետորեն աշխատել՝ առանց գերլայնաշերտ կապերի անհրաժեշտության։.

    Բլուրներ, բեկորներ և «զանգեր քամու մեջ»

    Հետազոտողները ուսումնասիրել են միկրոմետեորիտների և տիեզերական աղբի սպառնալիքը: Պարանների ավելորդությունը կանխում է համակարգի փլուզումը: Նույնիսկ մի քանի տարրերի վնասումը կրիտիկական չէ: Կառուցվածքը մարում է առաջացող ցանկացած տատանում: Դրանք համեմատվում են «քամու մեջ զանգերի» հետ: Մշակողների խոսքով՝ համակարգը հարվածակայուն է: «Սա առաջին նախագիծն է, որը նման մասշտաբով առաջնահերթություն է տալիս պասիվ կողմնորոշմանը», - բացատրեց Իգոր Բարգատինը: Նա նշեց, որ պարանները լավ ուսումնասիրված տեխնոլոգիա են, որը թույլ է տալիս իրատեսորեն գնահատել նախագծի մասշտաբայնությունը: Մշակողները նախագիծը համարում են կենսունակ այժմ: Գոյություն ունեցող հրթիռները հարմար են դրա իրականացման համար: Հիմնական ինժեներական լուծումները հայտնի են ավելի քան 50 տարի:.

  • Թոշակառու և K-pop. ինչպես խաբեբաները նրանից խաբեությամբ խլեցին 600,000 ռուբլի։.

    Թոշակառու և K-pop. ինչպես խաբեբաները նրանից խաբեությամբ խլեցին 600,000 ռուբլի։.

    ի փոխանցմամբ ՝ Պրիմորիեի երկրամասում հարուցվել է քրեական գործ՝ խոշոր չափի խարդախության հատկանիշներով: Զոհը Դալներեչենսկից 63-ամյա թոշակառու էր: Դատախազության տվյալներով՝ նա խաբեբաներին փոխանցել է գրեթե 650,000 ռուբլի՝ վստահելով K-pop աստղ ներկայացող տղամարդուն:

    «Բացեք ֆոնդ Ռուսաստանում»

    Գործակալության տվյալներով՝ կինը կորեական K-pop խմբի երկրպագու էր։ Անհայտ անձը, ներկայանալով որպես խմբի վոկալիստ, կապ է հաստատել նրա հետ ակնթարթային հաղորդագրությունների միջոցով։ Նա առաջարկել է Ռուսաստանում բարեգործական հիմնադրամ ստեղծել։ Թոշակառուն համաձայնվել է, որից հետո «երաժիշտը» տեղեկացրել է նրան, որ գումարը կուղարկի փոստով։ Կարճ ժամանակ անց «մաքսային ներկայացուցիչները» զանգահարել են կնոջը։ Նրանք նշել են, որ նա պետք է հարկ վճարի փոխանցման համար։ Գումարը կազմել է 325,000 ռուբլի։ Կինը փոխանցել է գումարը՝ չիմանալով խարդախության մասին։.

    Տեսահաղորդակցություն և նոր թարգմանություններ

    Առաջին վճարումից հետո խաբեբաները չեն կանգ առել։ Նրանք կրկին կապ են հաստատել և պահանջել ևս 317,000 ռուբլի։ Այս գումարը, ենթադրաբար, նախատեսված էր արտիստի թռիչքի և երկրպագուի հետ անձնական հանդիպման ծախսերը հոգալու համար։ Ամբողջ ընթացքում «գլխավոր երգիչը» կնոջ հետ շփվել է տեսազանգի միջոցով՝ օգտագործելով արհեստական ​​բանականության տեխնոլոգիա։ Ամբողջ գումարը ստանալուց հետո կապը կտրվել է։.

    Քրեական գործ և որակավորում

    Ընդհանուր վնասը կազմել է գրեթե 650,000 ռուբլի: Զրուցակցի անհետացումից հետո թոշակառուն դիմել է իրավապահ մարմիններին: Հարուցվել է քրեական գործ: Հետաքննությունը տարվում է Ռուսաստանի քրեական օրենսգրքի 159-րդ հոդվածի 3-րդ մասի համաձայն: Խոսքը խոշոր չափերով կատարված խարդախության մասին է:.

  • Քվանտային սխալներ. Ինչու են ապագայի համակարգիչները խափանվում

    Քվանտային սխալներ. Ինչու են ապագայի համակարգիչները խափանվում

    Քվանտային համակարգիչները տարիներ շարունակ գովազդվել են որպես ապագայի մեքենաներ։ Դրանց վերագրվում է ցանկացած կոդավորում կոտրելու, մոլեկուլներ մոդելավորելու և գիտական ​​հայտնագործությունները տասնամյակներով արագացնելու կարողությունը։ Սակայն կա մի խնդիր, որը վաղուց թաքցվել է։ Այս համակարգիչները գրեթե երբեք կայուն չեն։.

    Քվանտային հաշվարկները հիմնված են քուբիթների վրա՝ տարրերի, որոնք կարող են միաժամանակ գոյություն ունենալ բազմաթիվ վիճակներում: Սա է, որ քվանտային մեքենաները դարձնում է այդքան հզոր: Բայց նաև դրանք դարձնում է չափազանց փխրուն: Նույնիսկ ամենափոքր խանգարումը՝ ջերմությունը, տատանումները, էլեկտրամագնիսական աղմուկը, կարող են փչացնել հաշվարկը:.

    Հետևաբար, քվանտային արդյունաբերության մեջ այսօրվա հիմնական մրցավազքը արագության ավելացումը չէ, այլ հաշվարկների փլուզումը կանխելը։ Վերլուծական վերանայման համաձայն՝ սխալների ուղղումը դարձել է ամբողջ տեխնոլոգիայի հիմնական խոչընդոտը։.

    Ինչո՞ւ են քվանտային համակարգիչները սխալներ թույլ տալիս ավելի հաճախ, քան սովորական համակարգիչները։

    Սովորական համակարգիչը գործում է կանխատեսելիորեն։ Եթե այն սխալ է թույլ տալիս, դա գրեթե միշտ ծրագրային խնդիր է։ Քվանտային համակարգիչը սխալներ է թույլ տալիս այլ պատճառով։ Այն բառացիորեն գոյություն ունի հաշվարկների և քաոսի սահմանին։.

    Քուբիթը չի կարող պարզապես «դիպչել» կամ փորձարկվել՝ առանց դրա վիճակը խաթարելու։ Հաշվարկի ընթացքում քուբիթները պետք է մնան հատուկ, անկայուն վիճակում։ Որքան երկար է հաշվարկը և որքան շատ քուբիթներ են ներգրավված, այնքան բարձր է ձախողման հավանականությունը։.

    Ինժեներները արագ հասկացան, որ պարզ լուծում չկա։ Դուք չեք կարող պարզապես ավելացնել «սխալի ստուգում», ինչպես ավանդական համակարգերում։ Ցանկացած սխալի ստուգում ինքնին փոխում է քուբիթների վիճակը։ Այսպիսով, մշակողները սկսեցին ստեղծել բարդ սխեմաներ, որոնք տասնյակ ֆիզիկական քուբիթներ միավորում են մեկ տրամաբանական քուբիթում։ Այս տրամաբանական քուբիթն ավելի կայուն է, բայց մեծ գնով։ Երբեմն մեկ հուսալի քուբիթը պահանջում է մի քանի տասնյակ իրական քուբիթներ։ Ահա թե ինչու նույնիսկ այսօր ամենաառաջադեմ քվանտային համակարգիչները կատարում են շատ սահմանափակ առաջադրանքներ։ Նրանք չափազանց շատ ժամանակ են ծախսում խափանումներից խուսափելու վրա։.

    Ռոզետա քարը և ինժեներների տարօրինակ որոշումները

    2025 թվականին ավստրալիացի հետազոտողները առաջարկեցին մի մոտեցում, որը նրանք անվանեցին «քվանտային հաշվարկների Ռոզետայի քարը»։ Այս համեմատությունը պատահական չէ։ Ռոզետայի քարը մի ժամանակ հնարավորություն էր տալիս վերծանել հին տեքստերը։ Այստեղ գաղափարը նման է՝ բարդ քվանտային լեզուն թարգմանել ավելի կառավարելի ձևի։.

    Քուբիթների քանակը մեծացնելու փոխարեն, գիտնականները այլ մոտեցում որդեգրեցին։ Նրանք օգտագործեցին մեկ իոն, որը պահվում էր հատուկ թակարդում, և դրա տատանումները օգտագործեցին որպես տեղեկատվության կրիչ։ Մեկ օբյեկտ՝ բազմաթիվ վիճակներ։.

    Սա թույլ տվեց քվանտային տեղեկատվությունը կոդավորել ավելի կոմպակտ և ավելի քիչ սխալներով։ Կարևոր առավելությունն այն է, որ համակարգը գործում է սենյակային ջերմաստիճանում՝ առանց քվանտային համակարգերի մեծ մասի կողմից պահանջվող ծայրահեղ սառեցման։.

    Սակայն այս մոտեցումն ունի սահմանափակումներ։ Այն հարմար չէ բոլոր տեսակի խնդիրների համար և թույլ չի տալիս ստեղծել ունիվերսալ քվանտային համակարգիչ։ Այնուամենայնիվ, այն ցույց է տվել, որ կայունության ճանապարհը կարող է լինել ոչ թե մասշտաբի մեծացման, այլ ավելի բարդ ճարտարապետության միջոցով։.

    Կախարդանք առանց հեքիաթների. ինչպես են մաքրվում քվանտային վիճակները

    Քվանտային ֆիզիկայում կա մի տերմին, որը գրեթե աննշան է հնչում՝ «կախարդական վիճակներ»։ Սակայն այն ունի շատ կոնկրետ գաղափար։ Սրանք քվանտային կոնֆիգուրացիաներ են, որոնք չեն կարող արդյունավետորեն վերարտադրվել ավանդական համակարգիչներում։.

    Դրանք են, որոնք թույլ են տալիս քվանտային մեքենաներին անել այն, ինչ դասական մեքենաները չեն կարող: Խնդիրն այն է, որ նման վիճակները չափազանց անկայուն են: Դրանք առաջացնում են աղմուկ, քայքայվում և կորցնում են ճշգրտությունը:.

    Լուծումը կոչվում է թորում: Դա մի գործընթաց է, որը վերցնում է բազմաթիվ վատ, աղմկոտ վիճակներ և դրանք արդյունահանում է փոքր թվով շատ ավելի մաքուր վիճակների: Այն նման է սպիրտի թորմանը կամ ջրի մաքրմանը: 2025 թվականին հետազոտողները ցույց տվեցին, որ այս մաքրումը կարող է կիրառվել ոչ միայն առանձին ֆիզիկական տարրերի, այլև տրամաբանական քուբիթների վրա: Սա նշանակալի քայլ էր առաջ: Մշակողների խոսքով՝ սխալների մակարդակը հազար գործողությունից մեկից նվազել է մինչև միլիարդից մեկը: Քվանտային հաշվարկների համար սա գործնականում հեղափոխություն է:.

    Առաջընթացի գինը և հնարավորի սահմանները

    Սակայն այս կախարդանքը իր գինն ունի։ Մեկ կայուն կախարդական վիճակի հասնելու համար պետք է զոհաբերվեն շատ ուրիշներ։ Քվանտային համակարգչի ռեսուրսների զգալի մասը ծախսվում է ոչ թե խնդիրներ լուծելու, այլ ինքն իրեն պահպանելու վրա։.

    Իրականում, ժամանակակից քվանտային մեքենաները իրենց ժամանակի մեծ մասն անցկացնում են սեփական սխալները ուղղելով։ Սակայն դեռևս այլընտրանք չկա։ Առանց դրա նրանք չեն կարողանա անցնել լաբորատոր փորձերի սահմաններից այն կողմ։.

    Հետազոտողները համաձայն են, որ կախարդական վիճակները և դրանք մաքրելու մեթոդները կկազմեն ապագա քվանտային ճարտարապետությունների հիմքը, նույնիսկ եթե դրանք թանկ, բարդ և անարդյունավետ լինեն այսօրվա չափանիշներով։.

    Սակայն տեխնոլոգիայի պատմությունը ցույց է տալիս, որ հենց այս տարօրինակ և անփույթ որոշումներն են հաճախ դառնում առաջընթացների հիմք։.

    Քվանտային համակարգիչները դեռևս հեռու են առօրյա կյանքում կիրառվելուց։ Սակայն երկար ժամանակ անց առաջին անգամ պարզ դարձավ, որ իրական քվանտային գերակայության ուղին գոյություն ունի։ Եվ այն կայանում է ոչ թե արագության, այլ սխալների վերահսկման մեջ։.

  • Android 17-ը լի է անակնկալներով. Google-ը խոստանում է «զարմանալի բաներ»

    Android 17-ը լի է անակնկալներով. Google-ը խոստանում է «զարմանալի բաներ»

    Վերջերս կայացած Galaxy Unpacked բացահայտվեցին Android-ի ապագա տարբերակի վերաբերյալ առաջին ակնարկները: Android էկոհամակարգի նախագահ Սամիր Սամատը ներկայացրեց Google-ի ծրագրերը և ակնարկեց, որ Android 17-ը պատրաստվում է զգալի փոփոխությունների: Նրա խոսքով՝ համակարգի նոր տարբերակը կդառնա արհեստական ​​բանականության ինտեգրմանն ուղղված ավելի լայն հարթակային տեղաշարժի մի մասը:

    Android-ը դառնում է խելացի հարթակ

    Սամատը նշել է, որ Android-ը աստիճանաբար «անցնում է օպերացիոն համակարգից դեպի ինտելեկտուալ հարթակ»։ Այս նոր տեսլականը նախատեսում է մի համակարգ, որը «իսկապես կհասկանա ձեզ և կաշխատի ձեզ համար»։ Արհեստական ​​բանականությունը կլինի այս վերափոխման կենտրոնում՝ դառնալով հարթակի հիմնական հենասյունը։ Իր ելույթի ընթացքում նա ընդգծեց, որ առաջիկա թողարկումը պատրաստում է մի շարք նշանակալի նորարարություններ։ «Մենք ունենք մի քանի հետաքրքիր բաներ Android-ի հաջորդ թողարկման համար, և ես ուրախ եմ առաջիկա ամիսներին կիսվել դրանց մասին ավելի շատ մանրամասներով», - ասել է Սամատը։ Նրա հայտարարությունը վերաբերում է Android 17-ին, որը փետրվարին սկսեց բետա թեստավորումը։.

    Նոր Gemini-ի առանձնահատկությունները

    Google-ի ներկայացուցիչը նաև խոսեց «Gemini-ի էվոլյուցիայի» շարունակական մասին, որը, ինչպես սպասվում է, կընդլայնի սմարթֆոնների հնարավորությունները: Նրա խոսքով՝ այս տեխնոլոգիայի զարգացումը թույլ կտա օգտատերերին ավելի շատ առաջադրանքներ կատարել անմիջապես իրենց սարքերի վրա:.

    Նոր արհեստական ​​ինտելեկտի հնարավորությունները սկզբում կհայտնվեն Samsung Galaxy S26 և Google Pixel 10 սմարթֆոններում, որոնք, ինչպես սպասվում է, կհայտնվեն հաջորդ ամսվա ընթացքում։.

    Ե՞րբ սպասել մանրամասներին

    Google-ը դեռևս չի հրապարակել Android 17-ի գործառույթների ամբողջական ցանկը։ Ավանդաբար, համակարգի հիմնական գործառույթները ներկայացվում են ամենամյա Google I/O համաժողովում։ Android-ի նոր տարբերակը, ինչպես սպասվում է, մեծ մասամբ վերջնականապես կներկայացվի մինչև մայիս։ Այդ ժամանակ է, որ ընկերությունը կարող է հրապարակել համակարգի հիմնական գործառույթները և ցուցադրել ապագա թարմացումների առավել նշանակալի փոփոխությունները։.

  • ԵՄ-ն արգելում է չինացի գիտնականներին ֆինանսավորելը

    ԵՄ-ն արգելում է չինացի գիտնականներին ֆինանսավորելը

    Եվրամիությունը որոշել է բացառել չինացի գիտնականներին «Հորիզոն Եվրոպա» ծրագրի հիմնական ոլորտների ֆինանսավորումից, որը ԵՄ ամենամեծ հետազոտական ​​նախաձեռնությունն է և որի արժեքը կազմում է 93 միլիարդ եվրո։

    Արգելքն ուժի մեջ է մտել այս տարի և ազդում է ռազմավարական առումով կարևոր ոլորտների վրա՝ արհեստական ​​բանականություն, քվանտային տեխնոլոգիաներ, կիսահաղորդիչներ և կենսատեխնոլոգիա։ Այնուամենայնիվ, կլիմայի, էկոլոգիայի, սննդի և կենսաբազմազանության ոլորտներում համագործակցությունը մնում է անփոփոխ։.

    Անվտանգություն՝ գործընկերության փոխարեն

    Բրյուսելը քայլը բացատրում է անվտանգության հետ կապված մտահոգություններով և կարևորագույն տեխնոլոգիաների ռազմական կիրառման ռիսկերով։ ԵՄ-ն նաև մատնանշում է Չինաստանի պետական ​​հետազոտական ​​ծրագրերում փոխադարձ բացության բացակայությունը և Պեկինի կողմից 2021 թվականից սկսած գենետիկական և բժշկական տվյալների արտահանման նկատմամբ վերահսկողության խստացումը։ Նոր քաղաքականությունը արտացոլում է գործընկերության մոդելից ռազմավարական մրցակցության անցումը։ Այն համեմատվել է ամերիկյան «փոքր բակ, բարձր ցանկապատ» սկզբունքի հետ, որի համաձայն ամենազգայուն տեխնոլոգիաները մեկուսացված են կոշտ արգելքների հետևում։.

    Բացառություններ և հետևանքներ

    Չինացի դիմորդների համար ֆինանսավորումը պահպանվել է կլիմայական և բնապահպանական նախագծերի համար: Սակայն, կարևորագույն ոլորտներում ոչ միայն արգելվում է չինական կազմակերպությունների ուղղակի մասնակցությունը, այլև ներդրվել են լրացուցիչ պահանջներ. այլ երկրների հետազոտողները պետք է ապացուցեն չինական կազմակերպությունների կողմից ուղղակի սեփականության կամ վերահսկողության բացակայությունը: Չինաստանի պաշտպանական ոլորտի հետ կապված համալսարանները հատկապես ենթարկվում են խիստ սահմանափակումների: Մասնագետները նշում են, որ համագործակցությունը, այդ թվում՝ տիեզերական նախագծերը, ինչպիսին է համատեղ SMILE արբանյակը, փաստացի ավարտվում է: ԵՄ-ի և Չինաստանի միջև գիտական ​​համագործակցությունը մի քանի ոլորտներում հասել է պատմականորեն ամենացածր մակարդակի: Չինացի գիտնականները կարծում են, որ արգելքն ավելի շատ կմեկուսացնի Եվրոպան, քան կվնասի Չինաստանին: Մեծ Բրիտանիայի և ԱՄՆ-ի վերլուծաբանները զգուշացնում են, որ նման քայլը «սխալ ազդանշան» է ուղարկում, սրում է համաշխարհային գիտության մասնատումը և գիտական ​​հարաբերությունները մղում աշխարհաքաղաքական մրցակցության:.

  • «Ըստ էության՝ զրո». Goldman Sachs-ը կասկածի տակ է դնում արհեստական ​​բանականության ազդեցությունը

    «Ըստ էության՝ զրո». Goldman Sachs-ը կասկածի տակ է դնում արհեստական ​​բանականության ազդեցությունը

    Մինչ Amazon-ը, Google-ը և OpenAI-ը միլիարդներ են ներդնում արհեստական ​​​​բանականության զարգացման մեջ, Goldman Sachs-ը կասկածի տակ է դնում այս մրցավազքի տնտեսական կենսունակությունը, հաղորդում է ։

    Բանկի գլխավոր տնտեսագետ Յան Հացիուսը Ատլանտյան խորհրդին ասել է, որ արհեստական ​​բանականության ներդրումների ներդրումը ԱՄՆ ՀՆԱ-ի աճին 2025 թվականին «փաստացի զրոյական» է եղել։.

    Խզում Ուոլ Սթրիթի հետ

    Հացիուսը շեշտեց. «Մենք չենք կարծում, որ արհեստական ​​բանականության ներդրումները զգալի դրական ազդեցություն կունենան տնտեսական աճի վրա: Կարծում եմ՝ արհեստական ​​բանականության ներդրումների 2025 թվականի ԱՄՆ ՀՆԱ-ի վրա ազդեցության գնահատման մեջ կան բազմաթիվ սխալներ, և իրական ազդեցությունը զգալիորեն փոքր է, քան ընդունված է համարել»: Այս հայտարարությունը հակասում է Ուոլ Սթրիթի և քաղաքականության մեջ շատերի դիրքորոշմանը:.

    Անցյալ տարվա նոյեմբերին Դոնալդ Թրամփը հայտարարեց, որ արհեստական ​​բանականության մեջ ներդրումները ԱՄՆ տնտեսությունը դարձնում են աշխարհի «ԱՄԵՆԱԹԵԺ» տնտեսությունը՝ զգուշացնելով, որ չափազանց կարգավորումը կարող է «խաթարել աճի այս շարժիչը»։ Նախկինում Հարվարդի պրոֆեսոր Ջեյսոն Ֆուրմանը գնահատել էր, որ սարքավորումների և ծրագրային ապահովման մեջ ներդրումները կազմել են ՀՆԱ-ի աճի 92%-ը տարվա առաջին կեսին, մինչդեռ Սենթ Լուիսի Դաշնային պահուստային բանկի տնտեսագետները կանխատեսել էին, որ արհեստական ​​բանականությունը կնպաստի ՀՆԱ-ի աճի 39%-ին 2025 թվականի երրորդ եռամսյակում։.

    Ներմուծում, վիճակագրություն և իրականություն

    Հացիուսի խոսքով՝ անհամապատասխանության պատճառներից մեկը ներմուծման կառուցվածքն է. արհեստական ​​ինտելեկտի սարքավորումների զգալի մասը արտադրվում է արտասահմանում, ուստի դրա ծախսերը հանվում են ԱՄՆ ՀՆԱ-ի հաշվարկից։ «ԱՄՆ-ում տեսնվող արհեստական ​​ինտելեկտի ոլորտում կատարված շատ ներդրումներ մեծացնում են Թայվանի և Կորեայի ՀՆԱ-ն, բայց քիչ ազդեցություն ունեն ԱՄՆ-ի վրա», - նշել է նա։.

    Արհեստական ​​բանականության տնտեսական գործունեության վրա ազդեցությունը գնահատելու հուսալի մեթոդների բացակայությունը ստեղծում է լրացուցիչ անորոշություն: ԱՄՆ-ում, Եվրոպայում և Ավստրալիայում մոտ 6000 կորպորատիվ ղեկավարների շրջանում անցկացված հարցումը ցույց է տվել, որ չնայած ընկերությունների 70%-ը օգտագործում է արհեստական ​​բանականություն, մոտ 80%-ը հայտնել է, որ դա ազդեցություն չունի զբաղվածության կամ արտադրողականության վրա:.

    Մինչդեռ, սպասումները մնում են ռեկորդային. այս տարի ընկերությունները նախատեսում են ծախսել մոտ 700 միլիարդ դոլար արհեստական ​​բանականության ենթակառուցվածքների և նոր տվյալների կենտրոնների կառուցման վրա: Սակայն գլխավոր հարցը՝ արդյոք այս ներդրումները կհանգեցնեն իրական տնտեսական աճի, մնում է բաց:.

  • Դարաշրջանի ավարտ. Ֆիլ Սփենսերը լքում է Xbox-ը

    Դարաշրջանի ավարտ. Ֆիլ Սփենսերը լքում է Xbox-ը

    Cybersport-ը հետադարձ հայացք է գցում Ֆիլ Սփենսերի անցած ճանապարհին՝ 2026 թվականի փետրվարի 20-ին Microsoft Gaming-ից հեռանալուց հետո։ Այդ երեկոյան աշխատակիցները էլեկտրոնային նամակներ ստացան, որոնցում տեղեկացվում էր, որ վերջին 12 տարիների ընթացքում Xbox-ի դեմքը դարձած մարդը հեռանում է ընկերությունից։ Նրա հետ միասին հեռացավ նաև Xbox-ի նախագահ Սառա Բոնդը, որին շատերը համարում էին նրա իրավահաջորդը։

    Xbox Savior և Game Pass Architect

    Ֆիլ Սփենսերը միացավ Microsoft-ին որպես ինտերն 1988 թվականին և 2014 թվականին Սաթյա Նադելայի կողմից նշանակվեց Xbox-ի ղեկավար։ Այդ ժամանակ ապրանքանիշը ճգնաժամի մեջ էր. Xbox One-ը ընկալվում էր որպես «խաղեր ցուցադրող հեռուստացույց»՝ իր պարտադիր Kinect-ով և բարդ առցանց ակտիվացմամբ։ Սփենսերը վերագործարկումը սկսեց՝ 2.5 միլիարդ դոլարով ձեռք բերելով Mojang-ը և հրաժարվելով Minecraft-ը դարձնել բացառիկ. «Ինչո՞ւ պետք է դա անեի, եթե մարդիկ վայելում են խաղալ ձեր խաղային համակարգով»։ Նա գործարկեց հետադարձ համատեղելիության ծրագիր, վերանվանեց Xbox One S-ը և Xbox One X-ը և առաջ մղեց հարթակների միջև խաչաձև խաղը։ Նրա առաջատար նախագիծը Xbox Game Pass-ն էր՝ «Netflix-ը տեսախաղերի համար», որը 2022 թվականին գերազանցեց 25 միլիոն բաժանորդը, իսկ ավելի ուշ հասավ 40 միլիոնի։ Քննադատները այն անվանեցին «հեղափոխություն, որը համեմատելի է Steam-ի գալուստի հետ»։.

    Ձեռքբերումներ, ձախողումներ և աշխատանքից ազատումներ

    2018 թվականից ի վեր Microsoft-ը ակտիվորեն ձեռք է բերում ստուդիաներ՝ Ninja Theory, Obsidian, Bethesda, id Software, Arkane, իսկ 2022 թվականին հայտարարեց Activision Blizzard-ի 68.7 միլիարդ դոլարով գնման մասին: Սակայն թողարկումների շարքը չարդարացրեց սպասումները. Halo Infinite-ը թողարկվեց կրճատված բովանդակությամբ, Redfall-ը չեղարկվեց վեց ամիս անց, իսկ Starfield-ը չկարողացավ դառնալ «The Elder Scrolls-ի փոխարինող»: Activision-ի գործարքին հաջորդեցին դատական ​​վեճեր FTC-ի և CMA-ի հետ, ապա զանգվածային կրճատումներ: 2024-2025 թվականներին ավելի քան 15,000 աշխատակից կրճատվեց: Game Pass-ի գինը բարձրացավ 20 դոլարից մինչև 30 դոլար, սարքավորումների վաճառքը նվազեց 32%-ով, իսկ խաղերից եկամուտը նվազեց 9%-ով 2025 թվականին: Բաժանորդների բազան մնաց 34 միլիոնի սահմաններում:.

    Նոր դասընթաց արհեստական ​​բանականության վերահսկողության ներքո

    Աշա Շարման, ով նախկինում ղեկավարում էր CoreAI բաժինը, դարձել է Microsoft Gaming-ի նոր գործադիր տնօրենը։ Իր առաջին ելույթում նա հայտարարել է. «Խաղերը արվեստ են, որը ստեղծվել է մարդկանց կողմից՝ օգտագործելով ամենանորարարական տեխնոլոգիաները», խոստանալով չաղտոտել էկոհամակարգը անհոգի արհեստական ​​բանականության արտադրանքով։ Վերլուծաբան Աակաշ Գուպտան կարծում է, որ իր նպատակը ընկերության հսկայական լսարանից եկամուտ ստանալն է, այլ ոչ թե «կոնսոլային պատերազմը»։ Իր հրաժեշտի նամակում Սփենսերը գրել է. «Սա անհավանական ճանապարհորդություն էր և իմ կյանքի ամենամեծ հաջողությունը... Այսօր սկսվում է նոր և հետաքրքիր գլուխ»։ Xbox-ը մտնում է նոր փուլ՝ այս անգամ առանց կանաչ մարզաշապիկով իր «տղայի»։.

  • Cerebras՝ արհեստական ​​ինտելեկտի հրեշը, որը դեռ չի փոխարինել Nvidia-ին

    Cerebras՝ արհեստական ​​ինտելեկտի հրեշը, որը դեռ չի փոխարինել Nvidia-ին

    Կանադական Cerebras ընկերությունը արտադրում է անսովոր «արքայական չիպեր»՝ գրեթե ամբողջական սիլիկոնային թիթեղի չափ պրոցեսորներ, որոնց վրա սովորաբար «տպագրվում են» տասնյակ փոքր միկրոչիպեր, հաղորդում է 3DNews.ru-ն։

    Ավանդական արտադրության մեջ վաֆլիի մի մասը նախ լցվում է բազմաթիվ չիպերով, այնուհետև կտրատվում է կտորների և փաթեթավորվում: Cerebras-ը այլ մոտեցում է ցուցաբերել. այն վերցնում է գրեթե ամբողջ վաֆլիի մի մասը և այն վերածում է մեկ, հսկայական համակարգչային «ուղեղի»: Առաջին հայացքից սա հնչում է որպես զուտ օգուտ. ավելի քիչ միջանկյալ գործողություններ, ավելի քիչ «կապեր» բազմաթիվ չիպերի միջև և ավելի արագ տվյալների փոխանակում մեկ համակարգի շրջանակներում: Հենց սա է պատճառը, որ նման լուծումները հետաքրքիր են ոչ թե տնային համակարգիչների, այլ մեծածավալ տվյալների կենտրոնների կիրառությունների համար, հատկապես արհեստական ​​բանականության համար, որտեղ կարևոր է տվյալների հսկայական քանակություն առաջ-ետ տեղափոխել առանց լատենտության:.

    Ինչո՞վ է «Ցար-չիպը» տարբերվում սովորականից։

    Տեքստում թվեր են մեջբերվում մասշտաբը պատկերելու համար: Առաջին սերնդի WSE-1-ը (2019) ուներ 1.2 տրիլիոն տրանզիստոր և 18 ԳԲ շատ արագ ինտեգրված հիշողություն: Ներկայիս սերնդի WSE-3-ը (2024 թվականի մարտ) ունի 4 տրիլիոն տրանզիստոր և 44 ԳԲ ինտեգրված SRAM: Ավելի կարևորը տրանզիստորների քանակը չէ, այլ գաղափարը. հիշողությունը և հաշվողական միավորները շատ մոտ են միմյանց, ինչը նվազեցնում է դանդաղ տվյալների փոխանցման խոչընդոտը: Սա հսկայական առավելություն է տալիս արհեստական ​​բանականության առաջադրանքներում, որտեղ համակարգիչը անընդհատ բազմապատկում է թվերի մեծ աղյուսակներ (մատրիցներ): Երբ ամեն ինչ «մոտ է միմյանց», համակարգն ավելի արագ է աշխատում: Նման չիպերը կարող են միացվել մեծ համալիրների՝ մինչև 2048 հանգույցների, հասնելով 256 EFLOPS գագաթնակետային կատարողականության: Համակարգչային գիտելիքներ չունեցող ընթերցողի համար սա նշանակում է մեկ բան. «շատ հաշվարկներ շատ կարճ ժամանակում»:.

    Ինչո՞ւ տվյալների կենտրոնները սա զանգվածաբար չեն ընդունում։

    Եթե ​​ամեն ինչ լավ է, ապա առաջանում է հոդվածի գլխավոր հարցը. ինչո՞ւ այս «ցարական չիպերը» դեռևս ամենուր չեն օգտագործվում, միայն «մի քանի գերհամակարգիչներում» և «մի քանի տվյալների կենտրոններում»: Եվ ինչո՞ւ Cerebras-ը նույնիսկ հետ վերցրեց իր IPO հայտը (ընկերությունն ինքն է դա վերագրում կարգավորիչ ուշացումներին, այլ ոչ թե տեխնիկական խնդիրներին): Հոդվածում թվարկվում են թվացյալ առօրեական պատճառներ: Առաջինը փողն է. մեծ CS-3 կլաստերի գնահատված արժեքը կազմում է 5-6 միլիարդ դոլար, իսկ արտադրողականության մեկ միավորի գինը համեմատելի է հայտնի Nvidia չիպերի վրա հիմնված համակարգերի հետ: Երկրորդը մասնագիտացումն է. այս «ցարական չիպերը» հիանալի են, երբ տվյալները «նոսր» են (ներսում շատ զրոներով), բայց «խիտ» տվյալների անցնելիս դրանց արտադրողականությունը կարող է զգալիորեն նվազել, նույնիսկ մեծության կարգով: Երրորդը արտադրությունն է. նման հսկայական բյուրեղը գրեթե անխուսափելիորեն կունենա թերի հատվածներ, որոնք պետք է անջատվեն և շրջանցվեն ծրագրային ապահովման միջոցով, ինչը նույնպես նվազեցնում է արդյունավետության մի մասը:.