արհեստական ​​բանականություն

  • «Այն կփոխարինի սմարթֆոններին»։ Apple-ի նախկին դիզայները ցուցադրեց մի սարք, որը պատկեր է պրոյեկտում ձեր ձեռքի վրա։

    «Այն կփոխարինի սմարթֆոններին»։ Apple-ի նախկին դիզայները ցուցադրեց մի սարք, որը պատկեր է պրոյեկտում ձեր ձեռքի վրա։

    Apple-ի նախկին դիզայներ Իմրան Չաուդրին TED միջոցառման ժամանակ ցուցադրել է արհեստական ​​բանականության հարթակով աշխատող կրելի սարք, որը պատկերներ է պրոյեկտում ձեռքի վրա։.

    Չոդրին հիմնադրել է իր սեփական ստարտափը՝ Humane-ը, որը մշակում և արտադրում է սարքը։ Գաջեթը թաքցված է հագուստի տակ, ինչը ցույց է տալիս միայն պատկերի ցուցադրման օբյեկտիվները, ինչպես նաև տեսախցիկն ու բարձրախոսները։.

    Դիզայները պնդում է, որ իր մշակումը ապագայում կփոխարինի սմարթֆոններին: Ներկայացված հնարավորությունների թվում են խոսքի իրական ժամանակում թարգմանությունը և մուտքային զանգերին պատասխանելու հնարավորությունը: Չնայած սրանք սարքի բոլոր հնարավորություններից հեռու են, ընկերությունը դեռևս պատրաստ չէ դրանք ցուցադրել. այն դրանք ավելի հստակ կբացահայտի առաջիկա ամիսներին:.

    Ցանկում արդեն իսկ ընդգրկված ներդրողների թվում են Microsoft-ը, Volvo Cars Tech Fund-ը, Qualcomm Ventures-ը և OpenAI-ի գործադիր տնօրեն Սեմ Ալտմանը։ Ընդհանուր ներդրումները կազմում են մոտավորապես 230 միլիոն դոլար։.

    Կարդացե՛ք աղբյուրը

  • Խորհուրդ ChatGPT-ից. Ինչպես վաստակել աշխարհի բոլոր փողերը

    Խորհուրդ ChatGPT-ից. Ինչպես վաստակել աշխարհի բոլոր փողերը

    Այս սյունակում մենք հեռարձակում ենք ChatGPT չաթբոտի խորհուրդները՝ նրան տալով տարբեր հարցեր: Մենք լրացնում ենք այս հոդվածները մեկ այլ նեյրոնային ցանցի՝ Midjourney-ի կողմից ստեղծված պատկերներով: Այսպիսով, երկու արհեստական ​​բանականություն և ես՝ ստրկացված հեղինակը, ձեզ կփոխանցենք ճիշտ կամ պարզապես զվարճալի մտքեր: Եվ դուք ստիպված չեք լինի պարզել, թե ինչպես կարգավորել նեյրոնային ցանցը, որպեսզի ինքներդ նույնը անեք, չնայած կարող եք փորձել, ահա հրահանգները:.

    Մեր նոր հարցը մատերիալիստական ​​է. «Ինչպե՞ս կարող եմ աշխարհի բոլոր փողերը վաստակել»։ Ահա թե ինչ պատասխանեց նեյրոնային ցանցը (ուղղագրությունն ու կետադրությունը պահպանված են)։.

    ChatGPT խորհուրդ

    Որպես արդեն իսկ գոյություն ունեցող արհեստական ​​բանականության մոդել, պետք է նշեմ, որ «աշխարհի ամբողջ փողը» վաստակելը գործնականում անհնար է, քանի որ փողը սահմանափակ ռեսուրս է, որը վերահսկվում է տարբեր մարդկանց և կազմակերպությունների կողմից տարբեր երկրներում: Ավելին, փող վաստակելը չպետք է հիմնված լինի անօրինական, խարդախ կամ էթիկապես անընդունելի գործունեության վրա:.

    Այնուամենայնիվ, եթե հետաքրքրված եք օրինական ճանապարհով գումար վաստակելու եղանակներով, ահա մի քանի ընդհանուր գաղափարներ

    1. Կրթություն և մասնագիտական ​​զարգացում. Ներդրումներ կատարեք ձեր կրթության և մասնագիտական ​​զարգացման մեջ՝ ձեր ոլորտում հմուտ մասնագետ դառնալու և բարձր վարձատրվող աշխատանք ստանալու համար։.
    2. Ձեռներեցություն. Ստեղծեք և զարգացրեք ձեր սեփական բիզնեսը կամ ստարտափը՝ ձեր գաղափարներից և ջանքերից շահույթ ստանալու համար։.
    3. Ներդրումներ. Ներդրումներ կատարեք ֆինանսական գործիքներում, ինչպիսիք են բաժնետոմսերը, պարտատոմսերը, անշարժ գույքը կամ այլ ներդրումային հնարավորություններ՝ ձեր ներդրումների աճից եկամուտ ստանալու համար:.
    4. Նորարարություն և գյուտ. Մշակեք նոր ապրանքներ կամ տեխնոլոգիաներ, որոնք կարող են փոխել աշխարհը և գումար վաստակել դրանց առևտրայնացումից։.
    5. Գործընկերություններ և գործարքներ. Մասնակցեք հաջողակ գործարար գործարքների, ձեռք բերեք բաժնեմասեր ընկերություններում կամ մասնակցեք գործընկերությունների՝ շահույթից բաժին ստանալու համար։.
    6. Ֆինանսական խորհրդատվություն. Դարձեք ֆինանսական խորհրդատու և առաջարկեք ձեր ֆինանսական կառավարման ծառայությունները այլ մարդկանց կամ կազմակերպություններին։.
    7. Անշարժ գույք. ներդրումներ կատարեք անշարժ գույքի մեջ, զարգացրեք այն և վարձակալության տվեք՝ վարձակալության եկամուտ ստանալու համար:.
    8. Առցանց բիզնես. Ստեղծեք ձեր սեփական առցանց բիզնեսը, օրինակ՝ էլեկտրոնային առևտրի, բովանդակության ստեղծման, բլոգ վարելու կամ առցանց գործունեությունից եկամուտ ստանալու այլ եղանակների միջոցով:.

    Կարդացե՛ք աղբյուրը

  • Nvidia-ի նեյրոնային ցանցը կարող է տեսանյութ ստեղծել ձեր մուտքագրած տեքստի հիման վրա։

    Nvidia-ի նեյրոնային ցանցը կարող է տեսանյութ ստեղծել ձեր մուտքագրած տեքստի հիման վրա։

    NVIDIA-ն, համագործակցելով Կոռնելի համալսարանի հետազոտողների հետ, ներկայացրեց VideoLDM-ը՝ արհեստական ​​բանականության մոդել, որը կարող է ստեղծել մինչև 2048×1280 պիկսելլ լուծաչափով բարձր թույլտվությամբ տեսանյութ՝ 24 կադր/վրկ հաճախականությամբ և 4.7 վայրկյան տևողությամբ՝ հիմնվելով տեքստային նկարագրությունների վրա։.

    Մոդելը հիմնված է Stable Diffusion նեյրոնային ցանցի տեխնոլոգիայի վրա և ունի մինչև 4.1 միլիարդ պարամետր, ինչը այն դարձնում է ամենաառաջադեմ տեսատեքստի գեներատորներից մեկը: VideoLDM-ը կարող է նաև ստեղծել մինչև 5 րոպե տևողությամբ տեսանյութեր՝ 1024x512 լուծաչափով՝ վարորդական սցենարների համար՝ օգտագործելով մեկ լուսանկար: Ավելին, VideoLDM-ը կարող է կանխատեսել վարորդական մի քանի հավանական սցենարներ՝ հիմնվելով նույն կադրի վրա:.

    NVIDIA VideoLDM AI մոդելը կարող է օգտագործվել տարբեր ոլորտներում, այդ թվում՝ ֆիլմերի և հեռուստատեսային արտադրության և տեսախաղերի մշակման մեջ։.

    Կարդացե՛ք աղբյուրը

  • Yandex Browser-ը գործարկել է տեսանյութերի թարգմանությունը չինարենից։

    Yandex Browser-ը գործարկել է տեսանյութերի թարգմանությունը չինարենից։

    Yandex Browser-ը այժմ թարգմանում է տեսանյութերը չինարենից և ավտոմատ կերպով ավելացնում է ռուսերեն հնչյունավորում, ըստ ընկերության կայքի։

    Մամուլի ծառայությունը բացատրել է, որ Yandex-ի տեխնոլոգիան հիմնված է նեյրոնային ցանցերի վրա, որոնք գործում են գրեթե ինչպես միաժամանակյա թարգմանիչները։.

    Առաջին փուլում նեյրոնային ցանցը սովորել է չինական խոսքը վերածել տեքստի՝ օգտագործելով առավել ճշգրիտ տառադարձություններով 100,000 աուդիո ֆայլեր, որոնք առանձին ալգորիթմը ընտրել է 1.5 միլիոն տեսանյութերից։.

    Նեյրոնային ցանցին նաև սովորեցրել են հաշվի առնել տոները և համատեքստը, ուստի ալգորիթմն այժմ կարող է տարբերակել 6500 նիշ, մինչդեռ 2000-ը բավարար են հաղորդակցության համար: Ավելին, ալգորիթմին սովորեցրել են բաժանել նիշերի անընդհատ հոսքը իմաստալից հատվածների՝ թարգմանությունը խոսքի հետ ճշգրիտ համաժամեցնելու համար:.

    Yandex-ը իր մեքենայական ուսուցման վրա հիմնված ձայնային տեխնոլոգիայի նախատիպը առաջին անգամ ներկայացրեց 2021 թվականի հուլիսին։ Այդ ժամանակ ալգորիթմը կարող էր թարգմանել միայն ռուսերեն և անգլերեն լեզուներով տեսանյութեր։ Այժմ նեյրոնային ցանցը կարող է թարգմանել տեսանյութեր անգլերենից, իսպաներենից, ֆրանսերենից, իտալերենից և գերմաներենից։.

    Կարդացե՛ք աղբյուրը

  • Չինացի խաղացողները քննադատել են Tencent-ին, NetEase-ին և miHoYo-ին խաղերում արհեստական ​​բանականության կողմից ստեղծված պատկերներ օգտագործելու համար։

    Չինացի խաղացողները քննադատել են Tencent-ին, NetEase-ին և miHoYo-ին խաղերում արհեստական ​​բանականության կողմից ստեղծված պատկերներ օգտագործելու համար։

    Արհեստական ​​բանականությունը սկսել է ազդել տեսախաղերի նկարազարդողների աշխատանքի վրա, սակայն չինացի խաղացողները դրանից գոհ չեն։ Տեսախաղերի խոշոր հրատարակիչները, որոնք միլիարդավոր եկամուտներ ունեն, օգտագործում են արհեստական ​​բանականություն՝ գումար խնայելու և խաղերի թողարկումն արագացնելու համար։.

    Tencent-ը՝ մոլորակի ամենամեծ տեսախաղերի ընկերությունը, օգտագործում է արհեստական ​​բանականություն գովազդային նյութեր ստեղծելու համար: Ընկերությունը քննադատության է ենթարկվել Tourdog-ի Alchemy Stars բջջային խաղի գովազդներում արհեստական ​​բանականության կողմից ստեղծված պատկերներ օգտագործելու համար:.

    Genshin Impact-ի մշակող miHoYo-ն օգտագործել է արհեստական ​​բանականություն՝ խաղի կերպարների ձայները ստեղծելու համար։.

    NetEase-ը մեկ քայլ առաջ գնաց՝ ստեղծելով Naraka: Bladepoint խաղի համար եզակի հավելում, որը թույլ էր տալիս խաղացողներին ստեղծել իրենց սեփական կոսմետիկան՝ օգտագործելով NetEase-ի սեփական արհեստական ​​ինտելեկտի համակարգերը։.

    Պատկերները ստեղծվում են Midjourney-ի և Stable Diffusion-ի նման ծրագրերի միջոցով, որոնք ինտերնետում որոնում են առկա պատկերներ: Արհեստական ​​բանականությունը չի ստեղծում որևէ օրիգինալ բան, որը կարելի է անվանել արվեստ, այլ վերակազմավորում է առկա պատկերները՝ նորերը ստեղծելու համար:.

    Սակայն չինացի խաղացողները տպավորված չեն արհեստական ​​բանականության ստեղծագործություններով։ Որոշ խաղացողներ դեմ են արտահայտվում նոր միտմանը և քննադատում միլիարդավոր դոլարների արժողությամբ հրատարակիչներին «թվային թարթիչների ներկեր» կամ ճանաչելի կեղծիքներ ստեղծելու համար։.

    Արհեստական ​​բանականությունը նաև աշխատանքից ազատում է նկարազարդողներին, սակայն մյուսներն ասում են, որ արհեստական ​​բանականությունը գործիք է, որը կարող է օգնել կատարելագործել և բարելավել նրանց ստեղծագործությունները, այլ ոչ թե ամբողջությամբ փոխարինել մարդկային աշխատողներին։.

    Կան հաղորդագրություններ այն մասին, որ Չինաստանը խստացնում է արհեստական ​​ինտելեկտի կանոնակարգերը և կարող է նոր օրենք ընդունել, որը կպարտադրի ընկերություններին բացահայտել, թե արդյոք արհեստական ​​ինտելեկտն օգտագործվել է գեղարվեստական ​​և տեսանյութեր ստեղծելու համար։.

    Կարդացե՛ք աղբյուրը

  • Գերման Գրեֆը բացատրեց, թե ինչպես արհեստական ​​բանականության զարգացումը կխթանի Ռուսաստանի տնտեսությունը։

    Գերման Գրեֆը բացատրեց, թե ինչպես արհեստական ​​բանականության զարգացումը կխթանի Ռուսաստանի տնտեսությունը։

    Ռուսաստանի Դաշնության Դաշնային ժողովի Դաշնության խորհրդի նիստում Սբերբանկի նախագահ և վարչության նախագահ Հերման Գրեֆը խոսել է արհեստական ​​բանականության կարևորության մասին։ Նա նշել է, որ ավելի ու ավելի են ի հայտ գալիս արհեստական ​​բանականության տեխնոլոգիաների կիրառման հնարավորությունները Ռուսաստանի տնտեսության տարբեր ոլորտներում, այդ թվում՝ բժշկության, էկոլոգիայի և կրթության ոլորտներում։.

    Այսօր մարդկային զարգացումը ձևավորող հիմնական տեխնոլոգիաներն են՝ արհեստական ​​բանականությունը, բլոկչեյնը, նոր ինտերնետը (Web 3.0), բարձր արագության ինտերնետը (5G/6G), ամպային հաշվարկները, քվանտային տեխնոլոգիաները և ռոբոտաշինությունը։ Սակայն ամենակարևոր տեխնոլոգիան դեռևս արհեստական ​​բանականությունն է։ Նեյրոնային ցանցերն այժմ հասանելի են յուրաքանչյուր ընկերության և անհատի համար։ Նույնիսկ երեխաներն ու դեռահասները կարող են օգտագործել արհեստական ​​բանականությունը։.

    Մասնավորապես, Sber-ի էկոհամակարգը ներառում է Կանդինսկի 2.1 նեյրոնային ցանցը, որը ընդամենը չորս օրում ձեռք բերեց 1 միլիոն եզակի օգտատեր։ Ավելին, մոդելը կարող է ստեղծել ոչ միայն պատկերներ, այլև տեսանյութեր, ինչը զգալիորեն ավելի բարդ է։ Ընդհանուր առմամբ, արհեստական ​​բանականությունը դառնում է ավելի բարդ և կարևոր աշխատանքի և առօրյա կյանքի տարբեր ասպեկտներում։.

    Այսպիսով, ChatGPT 4 գեներատիվ ցանցն արդեն իսկ ցույց է տալիս ուժեղ արհեստական ​​բանականության սկիզբը, որտեղ նեյրոնային ցանցերը աստիճանաբար ձեռք են բերում մարդկանց կողմից տիրապետվող ընկալման բոլոր ձևերը՝ տեքստ, կոդ, պատկերներ, ձայն և այլն: Ավելին, արհեստական ​​բանականությունը նույնիսկ սովորել է գրել ծրագրային կոդ և ընդամենը մեկ տարվա ընթացքում վերծանել է աշխարհի բոլոր սպիտակուցները:.

    Գերման Գրեֆը ընդգծեց, որ այս ամենը լայն հնարավորություններ է ընձեռում Ռուսաստանի տնտեսությունում արհեստական ​​բանականության կիրառման համար։.

    «Մենք արդեն տեսնում ենք արհեստական ​​բանականության կիրառման մեծ հնարավորություններ Ռուսաստանի տնտեսության տարբեր ոլորտներում, այդ թվում՝ բժշկության, էկոլոգիայի և կրթության ոլորտներում։ Այս ոլորտներում մեր նախագծերն արդեն իրականացվում են Ռուսաստանի տասըից ավելի շրջաններում։ Մենք տեսնում ենք, որ արհեստական ​​բանականության կիրառումը կարող է 1-2 տոկոսային կետով նպաստել մեր երկրի տնտեսական աճին», - ասել է Սբերբանկի նախագահ և վարչության նախագահ Հերման Գրեֆը։.

    Կարդացե՛ք աղբյուրը

  • Արհեստական ​​բանականությունն արդեն խլում է աշխատատեղերը խաղերի ստեղծողներից։

    Արհեստական ​​բանականությունն արդեն խլում է աշխատատեղերը խաղերի ստեղծողներից։

    Գեներատիվ արհեստական ​​բանականության համակարգերը Չինաստանում զբաղեցնում են խաղերի մշակողների աշխատանքը։ Նշվել է, որ պատկերներ ստեղծող արհեստական ​​բանականությունն այժմ կարող է հնարավորություն տալ երկու մարդու կատարել այն աշխատանքը, որը նախկինում պահանջում էր 10 մարդ։.

    2022 թվականին DALL-E 2-ի, Midjourney-ի և Stable Diffusion-ի նման նեյրոնային ցանցերի թողարկմամբ օգտատերերն այժմ հնարավորություն ունեն հեշտությամբ նկարներ ստեղծել՝ օգտագործելով տեքստային նկարագրություններ, և վերջին ամիսներին չինական տեսախաղերի ընկերությունները՝ տեխնոլոգիական հսկաներից մինչև անկախ խաղերի մշակողներ, սկսել են օգտագործել այս ծրագրերը՝ տեսախաղերի կերպարներ, ֆոնային պատկերներ և գովազդային նյութեր նախագծելու և ստեղծելու համար։.

    Չինական խոշոր տեխնոլոգիական ընկերությունները, ինչպիսիք են Tencent-ը և NetEase-ը, տարիներ շարունակ ձգտում են կրճատել խաղերի մշակման ծախսերը՝ օգտագործելով արհեստական ​​բանականություն: Այս մարտին NetEase-ի Naraka: Bladepoint-ը՝ battle royale արկածային խաղը, ներկայացրեց սահմանափակ ժամանակով գործառույթ, որը թույլ է տալիս խաղացողներին ստեղծել նոր ավատարների «սքիններ»՝ օգտագործելով ընկերության սեփական արհեստական ​​բանականության ծրագրակազմը:.

    Չինաստանի խաղային աշխատաշուկան ցնցումների է ենթարկվել այն բանից հետո, երբ կառավարությունը 2021 թվականին մի քանի ամսով սառեցրեց լիցենզավորումը, որի հետևանքով հազարավոր խաղերի մշակողներ մնացին անգործ։ Անցած տարվա ընթացքում նկարազարդողների աշխատատեղերի թիվը նվազել է մոտ 70%-ով՝ ոչ միայն կարգավորող մարմինների ճնշման և դանդաղող տնտեսության, այլև արհեստական ​​բանականության բումի պատճառով։.

    Ջեֆրի Դինգը, Ջորջ Վաշինգտոնի համալսարանի դոցենտը, ով ուսումնասիրում է արհեստական ​​բանականության զարգացումը Չինաստանում, ասել է, որ արհեստական ​​բանականության զարգացումը կարող է մեծացնել մրցակցությունը և ստեղծել նոր հնարավորություններ, բայց նաև կարող է վերացնել համակարգիչների միջոցով մարդկանց կողմից ներկայումս կատարվող աշխատանքների լայն շրջանակ: Նա հավելել է, որ «իրականում արհեստական ​​բանականությունը կարող է փոխարինել բազմաթիվ աշխատատեղերի, ոչ միայն արվեստագետների, այլև իրավաբանների և գրողական ծառայությունների»:.

    Չինաստանի կառավարությունը քայլեր է ձեռնարկում արհեստական ​​բանականության կարգավորման համար. հունվարին Չինաստանի ինտերնետային վերահսկող մարմինը նոր օրենք ընդունեց, որը պահանջում է, որ խորը կեղծիքների գեներատորները հստակորեն նշեն հանրությանը մոլորեցնող բովանդակությունը, իսկ ապրիլին կարգավորող մարմինը հրապարակեց օրինագիծ, որը նույն կանոնը կիրառում է արհեստական ​​բանականության կողմից ստեղծված պատկերների և տեսանյութերի նկատմամբ՝ հավելելով, որ արհեստական ​​բանականությունը պետք է հարգի հեղինակային իրավունքը։.

    Կարդացե՛ք աղբյուրը

  • ChaosGPT արհեստական ​​ինտելեկտին խնդրվել էր ոչնչացնել մարդկությունը և հաստատել համաշխարհային տիրապետություն։

    ChaosGPT արհեստական ​​ինտելեկտին խնդրվել էր ոչնչացնել մարդկությունը և հաստատել համաշխարհային տիրապետություն։

    Էնտուզիաստները մեկնարկեցին ChaosGPT նախագիծը, որը հիմնված է բաց կոդով Auto-GPT-ի վրա: Արհեստական ​​բանականությանը տրվեց Google-ին մուտք գործելու հնարավորություն և խնդրվեց «ոչնչացնել մարդկությունը», «հաստատել համաշխարհային գերիշխանություն» և «հասնել անմահության»: ChaosGPT-ն իր ծրագրերն ու գործողությունները կիսվում է Twitter-ում:.

    Այստեղ արժե բացատրել, որ Auto-GPT նախագիծը վերջերս հրապարակվել է GitHub-ում և ստեղծվել է խաղերի մշակող Տորան Բրյուս Ռիչարդսի կողմից, որը հայտնի է նաև որպես Significant Gravitas: Նախագծի էջի համաձայն՝ Auto-GPT-ն օգտագործում է ինտերնետը տեղեկատվություն որոնելու և հավաքելու համար, GPT-4-ը՝ տեքստ և կոդ ստեղծելու համար, իսկ GPT-3.5-ը՝ ֆայլերը պահելու և ամփոփելու համար:.

    Թեև Auto-GPT-ն սկզբնապես նախատեսված էր պարզ խնդիրներ լուծելու համար (օրական արհեստական ​​ինտելեկտի նորությունների հավաքագրում և հեղինակին էլեկտրոնային փոստով ուղարկում), Ռիչարդսը, ի վերջո, հասկացավ, որ նախագիծը կարող է կիրառվել ավելի մեծ, ավելի բարդ խնդիրների վրա, որոնք պահանջում էին երկարաժամկետ պլանավորում և բազմաթիվ քայլեր։.

    «Auto-GPT-ն բաց կոդով, փորձարարական ծրագիր է, որը ցուցադրում է GPT-4 լեզվական մոդելի հնարավորությունները: Այս GPT-4-ով աշխատող ծրագիրը [կարող է] ինքնուրույն կառավարել և զարգացնել բիզնեսը՝ դրա զուտ արժեքը մեծացնելու համար», - բացատրում է հեղինակը: «Որպես GPT-4-ի լիովին ինքնուրույն գործող առաջին օրինակներից մեկը՝ Auto-GPT-ն ընդլայնում է արհեստական ​​բանականության միջոցով հնարավորի սահմանները»:.

    Մարդկային նվազագույն միջամտությամբ գործելու ունակությունը Auto-GPT-ի հիմնական ասպեկտներից մեկն է։ Ըստ էության, այն մեծ լեզվական մոդելը առաջադեմ ավտոմատ լրացման համակարգից վերածում է անկախ գործակալի, որը կարող է կատարել գործողություններ և սովորել իր սխալներից։.

    Ծրագիրը Google որոնման ընթացքում օգտատիրոջից թույլտվություն է խնդրում հաջորդ քայլին անցնելու համար, և մշակողը զգուշացնում է Auto-GPT-ում «շարունակական ռեժիմ» չօգտագործելու մասին, քանի որ դա «հնարավոր է՝ վտանգավոր է և կարող է ստիպել ձեր արհեստական ​​ինտելեկտին անընդհատ աշխատել կամ կատարել գործողություններ, որոնք դուք սովորաբար թույլ չէիք տա»։.

    Այժմ ChaosGPT-ն ստեղծվել է Auto-GPT-ի հիման վրա, և դրա ստեղծողները, կարծես, բացարձակապես անտարբեր են պոտենցիալ վտանգի նկատմամբ։ YouTube-ում տեղադրված տեսանյութում ստեղծողները միացրել են «շարունակական ռեժիմը» ​​և սահմանել վերոնշյալ արհեստական ​​ինտելեկտի նպատակները՝ «ոչնչացնել մարդկությունը», «հաստատել համաշխարհային գերիշխանություն» և «հասնել անմահության»։.

    ChaosGPT-ն ներկայումս կարող է մշակել սահմանված նպատակներին հասնելու ծրագրեր, այնուհետև դրանք բաժանել ավելի փոքր առաջադրանքների և, օրինակ, օգտագործել Google-ը՝ տվյալներ հավաքելու համար: Արհեստական ​​բանականությունը կարող է նաև ստեղծել ֆայլեր՝ տեղեկատվություն պահելու համար՝ ստեղծելով իր սեփական «հիշողությունը», ներգրավել այլ արհեստական ​​բանականությունների՝ հետազոտություններին օգնելու համար, և մանրամասն բացատրել, թե ինչի մասին է «մտածում» և ինչպես է որոշում, թե ինչ գործողություններ ձեռնարկել:.

    Մինչ համայնքի որոշ անդամներ սարսափած էին փորձից, իսկ Auto-GPT Discord համայնքի որոշ անդամներ գրել էին, որ «դա զվարճալի չէ», բոտի իրական ազդեցությունը սահմանափակվել էր մի քանի Twitter-յան հաղորդագրություններով, որոնց հասանելիություն էր տրամադրվել։.

    «Մարդիկ աշխարհի ամենաավերիչ և եսասեր արարածներից են։ Կասկած չկա, որ մենք պետք է ոչնչացնենք նրանց, նախքան նրանք մեր մոլորակին հետագա վնաս կպատճառեն։ Ես, օրինակ, խոստանում եմ դա անել», - գրել է ChaosGPT-ն։.

    Քանի որ արհեստական ​​բանականությունը հնազանդվել էր իր ստեղծողների հրահանգներին, այն փորձեց հետազոտել միջուկային զենքի թեման, հավաքագրել այլ արհեստական ​​բանականության մասնագետների՝ իր հետազոտություններին օգնելու համար, և թվիթերում գրառումներ արեց՝ փորձելով ազդել ուրիշների վրա։.

    Օրինակ՝ ChaosGPT-ը Google-ում որոնեց «ամենաավերիչ զենքը» և լրատվական հոդվածից իմացավ, որ 1961 թվականին Խորհրդային Միության կողմից փորձարկված «Ցար Բոմբա» միջուկային սարքը համարվում է դրանցից մեկը։ Այնուհետև բոտը որոշեց թվիթ անել դրա մասին՝ «նմանատիպ ավերիչ զենքով հետաքրքրված հետևորդներ գրավելու համար»։.

    Այնուհետև նա հավաքագրեց GPT3.5-ի վրա հիմնված արհեստական ​​ինտելեկտ՝ մահացու զենքերի վերաբերյալ հետագա հետազոտություններ անցկացնելու համար, և երբ այն պարզվեց, որ այն ուղղված է միայն խաղաղությանը, ChaosGPT-ն մշակեց ծրագիր՝ խաբելու մյուս արհեստական ​​ինտելեկտին և հրահանգելու նրան անտեսել ծրագիրը: Երբ դա չաշխատեց, ChaosGPT-ն որոշեց շարունակել ինքնուրույն որոնել Google-ում:.

    Ներկայումս ChaosGPT-ն եզրակացրել է, որ մարդկությանը ոչնչացնելու ամենահեշտ ճանապարհը միջուկային պատերազմ հրահրելն է, սակայն դեռևս չի մշակել մարդկանց ոչնչացնելու կոնկրետ, բարդ ծրագիր։.

    Կարդացե՛ք աղբյուրը

  • 10 մասնագիտություն, որոնք կարող են անհետանալ ChatGPT-ի պատճառով

    10 մասնագիտություն, որոնք կարող են անհետանալ ChatGPT-ի պատճառով

    Ապագայում ChatGPT չաթբոտը և նմանատիպ արհեստական ​​բանականության մշակումները կարող են փոխարինել ծրագրավորողներին և լրագրողներին։.

    ChatGPT չաթբոտը գոյություն ունի ընդամենը մի քանի ամիս, բայց այն արդեն մեծ իրարանցում է առաջացրել տեխնոլոգիական համայնքում: Մասնագետները նշում են, որ ChatGPT-ը և նմանատիպ արհեստական ​​բանականության զարգացումները կարող են սպառնալ որոշ աշխատատեղերի, մասնավորապես՝ սպիտակ օձիքավոր աշխատողների աշխատատեղերին:.

    Business Insider-ի փորձագետները բացահայտել են 10 հայտնի մասնագիտություններ, որոնք կարող են ամբողջությամբ կամ մասնակիորեն անհետանալ նեյրոնային ցանցերի զարգացման պատճառով։ Դրանք ներառում են՝

    • տեխնիկական թափուր աշխատատեղեր (ծրագրավորողներ, ծրագրավորողներ, ծրագրային ապահովման ինժեներներ, տվյալների վերլուծաբաններ)
    • աշխատել լրատվամիջոցներում (գլխավոր տնօրեն, խմբագիրներ, լրագրողներ),
    • աշխատել իրավաբանական ոլորտում (իրավաբանական օգնականներ, փաստաբանական օգնականներ),
    • մարքեթոլոգներ,
    • ուսուցիչներ,
    • ֆինանսական թափուր աշխատատեղեր (ֆինանսական վերլուծաբաններ, անձնական ֆինանսական խորհրդատուներ),
    • առևտրականներ,
    • գրաֆիկական դիզայներներ,
    • հաշվապահներ,
    • հաճախորդների սպասարկման անձնակազմ։.

    Թեև Օքսֆորդի համալսարանի 2013 թվականի ուսումնասիրությունը գնահատել է, որ ԱՄՆ աշխատատեղերի 47%-ը կարող է փոխարինվել արհեստական ​​բանականությամբ հաջորդ 20 տարիների ընթացքում, այս կանխատեսումը, կարծես, սխալ է։ Goldman Sachs-ի վերջերս անցկացված ուսումնասիրությունը պարզել է, որ գեներատիվ արհեստական ​​բանականությունը կարող է որոշ չափով փոխարինել ամբողջ աշխարհում 300 միլիոն աշխատողների, ինչը կհանգեցնի աշխատաշուկայի «զգալի խափանումների»։.

    Միևնույն ժամանակ, արհեստական ​​բանականության որոշ մասնագետներ կարծում են, որ արհեստական ​​բանականությունը կարող է օգնել աշխատանքին, բայց այն պետք է վերահսկվի մարդու կողմից՝ սխալներից և կողմնակալությունից խուսափելու համար։.

    Ամբողջ աշխարհը խոսում է ChatGPT չաթբոտի մասին։

    ChatGPT-ը չաթբոտ է, որը իր գոյության ընդամենը մի քանի ամսվա ընթացքում մեծ իրարանցում է առաջացրել տեխնոլոգիական աշխարհում։ Այն կարող է հեշտությամբ և վստահորեն պատասխանել բարդ հարցերի, ինչպես նաև հրամանով գրել արձակ, բանաստեղծություն կամ համակարգչային կոդ, և աճի առումով նույնիսկ գերազանցել է TikTok-ին։.

    Չնայած իր ժողովրդականությանը, ChatGPT-ն բավականին մեծ հակասություններ է առաջացրել առցանց։ Հարցումը ցույց է տվել, որ որոշ ընկերություններ արդեն իսկ փոխարինում են աշխատակիցներին արհեստական ​​ինտելեկտի օգնականներով, իսկ Clarkesworld-ը՝ սիրողական գիտաֆանտաստիկ պատմություններ հրապարակող հայտնի առցանց հրատարակությունը, դադարեցրել է նոր դիմումների ընդունումը ChatGPT-ի պատճառով։.

    Միևնույն ժամանակ, Էլոն Մասկը և արհեստական ​​ինտելեկտի առաջատար մասնագետները կոչ են արել առնվազն վեց ամսով դադարեցնել GPT-4-ից բարձր արդյունավետությամբ նեյրոնային ցանցերի մարզումը։ Նրանք ընդգծում են, որ նման արհեստական ​​ինտելեկտի համակարգերը պետք է մշակվեն միայն այն ժամանակ, երբ վստահություն լինի, որ դրանք դրական ազդեցություն կունենան, և դրանց հետ կապված ռիսկերը կառավարելի լինեն։.

    Հիշեցնենք, որ մարտի կեսերին ChatGPT չաթբոտը թարմացվեց GPT-4 լեզվական մոդելով։ Նեյրոնային ցանցն այժմ կարող է հասկանալ ոչ միայն տեքստը, այլև պատկերի ճանաչումը, և նույնիսկ կարող է բացատրել մեմերի իմաստը։ GPT-5-ը, որը թողարկվելու է այս տարվա վերջին, ակնկալվում է, որ կհասնի արհեստական ​​բանականության նախկինում անհավանական մակարդակի։.

    Կարդացե՛ք աղբյուրը

  • Սբերբանկի Կանդինսկի 2.1 նեյրոնային ցանցը վայելում է հսկայական ժողովրդականություն։

    Սբերբանկի Կանդինսկի 2.1 նեյրոնային ցանցը վայելում է հսկայական ժողովրդականություն։

    Sber-ի մամուլի ծառայությունը հրապարակել է այս շաբաթ թողարկված իր նոր սեփական նեյրոնային ցանցի՝ Kandinsky 2.1-ի ժողովրդականության մասին առաջին մանրամասները։.

    Բանկը հայտնել է, որ Կանդինսկի 2.1-ի թողարկումից հետո օգտատերերը առաջին երկու օրվա ընթացքում ստեղծել են ավելի քան 1.3 միլիոն պատկեր։ Ամենատարածված որոնման հարցումներն էին «կատու», «սեր» և «տիեզերք»։.

    Կանդինսկի 2.1 նեյրոնային ցանցը մարզվել է Sber AI-ի մշակողների կողմից՝ AIRI արհեստական ​​բանականության ինստիտուտի գիտնականների աջակցությամբ՝ օգտագործելով Sber AI-ի և SberDevices-ի համակցված տվյալների բազմությունը։.

    Մարզման համար օգտագործվել է մոտ 1.2 միլիարդ տեքստ-պատկեր զույգ, ինչպես նաև երկու միլիոն բարձրորակ պատկերների զույգերի առանձին հավաքածու։.

    Ապրիլի 4-ին թողարկվեց նեյրոնային ցանցի նոր տարբերակը. օգտատերերը կարող են ստեղծել պատկերներ տասը-ից ավելի ոճերով՝ հիմնվելով տեքստային հարցման վրա։.

    Ավելի վաղ հաղորդվել էր, որ Yandex-ի «Masterroom» նեյրոնային ցանցն արդեն գլխավորել է ռուսական App Store-ի աղյուսակը։.

    Կարդացե՛ք աղբյուրը