ավտոմատացում

  • Tesla-ն Օպտիմուսին է բերում գործարան. հազար մարդոիդներ արդեն աշխատում են։

    Tesla-ն Օպտիմուսին է բերում գործարան. հազար մարդոիդներ արդեն աշխատում են։

    Արդյունաբերական համաձայն , Tesla-ն արդեն տեղակայել է մոտ 1000 Optimus մարդանման ռոբոտ իր ԱՄՆ-ի օբյեկտներում: Մեքենաները գործում են Տեխասի և Ֆրեմոնտի գործարաններում՝ աստիճանաբար ինտեգրվելով իրական արտադրական գործընթացներին:

    Մինչև վերջերս մարդանման ռոբոտները համարվում էին անարդյունավետ արդյունաբերական կիրառությունների համար: Մասնագիտացված մանիպուլյատորները ավելի էժան և պարզ էին: Այնուամենայնիվ, Tesla-ն կենտրոնանում է բազմակողմանիության և ծախսերի կրճատման վրա: Ընկերությունը նախատեսում է Optimus-ի գինը բարձրացնել մինչև 20,000-30,000 դոլար:.

    Ռոբոտները արհեստանոցում են, ոչ թե բեմում

    Ներկայումս Optimus-ը հիմնականում զբաղվում է բեռների մշակմամբ և սովորում է մարտկոցների հետ աշխատել։ Ռոբոտները տեսակավորում են մարտկոցները և հավաքում էլեկտրական տրանսպորտային միջոցների քարշիչ մարտկոցները։.

    Optimus-ի երրորդ սերունդն արդեն օգտագործվում է ձեռնարկություններում։ Այն առանձնանում է 22 աստիճան ազատության ունեցող ձեռքերով։ Ակտիվատորները գտնվում են նախաբազկի մեջ։ Մատները կառավարվում են ջլերով, իսկ ծայրերին գտնվող սենսորները ճշգրտորեն կարգավորում են բռնելու ուժը։.

    Սովորեք ժամերով, այլ ոչ թե շաբաթներով

    Tesla Autopilot-ի համար մշակված FSD v15 ճարտարապետությունը պատասխանատու է ուսուցման համար: Ռոբոտները կողմնորոշվում են իրենց միջավայրում՝ օգտագործելով ութ տեսախցիկ և արագորեն տիրապետում են նոր առաջադրանքներին:.

    Լեզվական մոդելների փոխարեն օգտագործվում են մեծ վարքային մոդելներ։ Դրանք նկարագրում են իրական աշխարհի օբյեկտների հետ փոխազդեցությունները։ Նոր հմտություններ այժմ կարելի է սովորել մի քանի ժամվա ընթացքում, այլ ոչ թե շաբաթներ տևող ծրագրավորման ընթացքում։.

    Զանգվածային արտադրություն և սոցիալական ռիսկեր

    Tesla-ն արդեն կառուցում է Optimus-ի համար նախատեսված արտադրական կենտրոն Տեխասում: Ընկերությունը նախատեսում է մինչև տարեվերջ արտադրել մինչև 50,000 ռոբոտ: Ապագայում հնարավոր է նաև սպառողական տարբերակ:.

    Ռոբոտներն արդեն իսկ կարող են աշխատել 8-10 ժամ առանց վերալիցքավորման։ Սա բավարար է անձնակազմի մի քանի հերթափոխ փոխարինելու համար։ Այնուամենայնիվ, մեխանիզմների մաշվածության և մարդկանց փոխարինելու սոցիալական հետևանքների հետ կապված խնդիրները մնում են։.

  • Ատլաս մարդանման ռոբոտը պատրաստ է արդյունաբերական աշխատանքի։

    Ատլաս մարդանման ռոբոտը պատրաստ է արդյունաբերական աշխատանքի։

    Boston Dynamics-ը ներկայացրեց Atlas մարդանման ռոբոտի վերջնական արտադրական տարբերակը: Տարիների փորձարկումներից հետո նախագիծը հասցվել է արդյունաբերական չափանիշներին: Առաջին հաճախորդները կլինեն Hyundai-ն և Google DeepMind-ը:.

    Ընկերությունը պնդում է, որ Atlas-ը նախատեսված է «արդյունաբերական լայն կիրառությունների» համար։ Ռոբոտը նախատեսված է կայունության և հուսալիության համար։ Այն կարող է աշխատել ինքնուրույն, օպերատորի հսկողության ներքո կամ պլանշետի միջոցով։.

    Հատկանիշներ և հնարավորություններ

    Atlas-ի վերջնական տարբերակը ստացավ ծանր արդյունաբերության համար նախատեսված պարամետրեր

    • մինչև 2.3 մետր հեռավորության վրա
    • մինչև 50 կիլոգրամ բեռնատարողություն
    • աշխատանքային ջերմաստիճանը -20-ից մինչև +40 աստիճան

    Ռոբոտն ամբողջությամբ էլեկտրական է։ Հիդրավլիկայից անցումն ավարտվել է 2024 թվականին։ Այդ ժամանակ ցուցադրվել է, որ այն աշխատում է ավտոմոբիլային մասերի հետ։.

    Ե՞րբ է Atlas-ը հավաքման գծին հասնելու։

    Hyundai-ն նախատեսում է Atlas-ը սկսել օգտագործել ավտոգործարաններում 2028 թվականից սկսած: Սկզբում ռոբոտը կզբաղվի մասերի հաջորդական դասավորմամբ: Մինչև 2030 թվականը դրա առաջադրանքները կընդլայնվեն՝ ներառելով բաղադրիչների հավաքումը և ծանր բեռնատար մեքենաների աշխատանքը:.

    Google DeepMind-ը կգնի Atlas-ը՝ Gemini Robotics-ի արհեստական ​​բանականության մոդելները ինտեգրելու համար: Գործընկերության նպատակն է հնարավորություն տալ ինքնավար ռոբոտային գործողությունների բարդ արդյունաբերական միջավայրերում: Նախագիծը համատեղում է ռոբոտաշինությունը և արհեստական ​​բանականությունը:.

  • Լուսանկարչություն և արտադրանք. CAD մոդելների նոր դարաշրջան

    Լուսանկարչություն և արտադրանք. CAD մոդելների նոր դարաշրջան

    Հետազոտողները հրապարակել են իսկական սենսացիա ճարտարագիտության և արհեստական ​​բանականության աշխարհում՝ GenCAD-ը՝ առաջին բաց կոդով նեյրոնային ցանցը, որը կարող է լուսանկարից ստեղծել լիարժեք ֆունկցիոնալ պարամետրիկ CAD մոդել։

    Բայց սա պարզապես գեղեցիկ ռենդերինգ չէ. մենք խոսում ենք սկրիպտի մասին, որը կարող է անմիջապես բեռնվել խմբագրիչի մեջ, փոփոխվել և... ուղարկվել արտադրության։.

    Մշակողները ընդգծում են, որ գոյություն ունեցող պատկերից ցանց լուծումները աշխատում են վոքսելների, կետային ամպերի և բազմանկյուն ցանցերի հետ՝ գեղեցիկ, բայց անօգուտ ինժեներիայի համար: GenCAD-ը գնում է ավելի հեռու: Այն ստեղծում է ոչ թե դատարկ մոդել, այլ հրամանների հաջորդականություն, որոնք կառուցում են լիարժեք ինժեներական մոդել:.

    GenCAD-ի սիրտը բարդ ճարտարապետությունն է

    • տրանսֆորմատոր-կոդավորիչ, որը սեղմում է հրամանները կոմպակտ միջուկի մեջ։
    • հակադրական ուսուցում, հրամանների լեզվի և տեսողական պատկերի համապատասխանեցում;
    • դիֆուզիոն մոդել, որը լուսանկարը վերածում է թաքնված ներկայացման։
    • դեկոդեր, որը վերակառուցում է պարամետրիկ հրահանգները այս հավաքածուից։.

    Հիմնական առանձնահատկությունը դրա խմբագրելիությունն է։ Արդյունքում ստացված սկրիպտը կարող է հարմարեցվել արտադրական կարիքներին, առանձին պարամետրերը կարող են փոփոխվել, և այն կարող է անմիջապես ինտեգրվել աշխատանքային հոսքերի մեջ։.

    GitHub-ում կոդի թողարկմանը զուգընթաց, հետազոտողները հասանելի դարձրին նաև տվյալների հավաքածուն և մարզված մոդելները: Սա պարզապես քայլ չէ դեպի նախագծման ավտոմատացում, այլ հեղափոխություն է ամբողջ արտադրական արդյունաբերության համար:.