Արհեստական ​​բանականություն

  • Մեծ Բրիտանիայում մի հաճախորդ խաբեությամբ արհեստական ​​ինտելեկտի մի անդամի ստիպեց իրեն 80% զեղչ տրամադրել։

    Մեծ Բրիտանիայում մի հաճախորդ խաբեությամբ արհեստական ​​ինտելեկտի մի անդամի ստիպեց իրեն 80% զեղչ տրամադրել։

    Մեծ Բրիտանիայում մի փոքր առցանց խանութի սեփականատերը հայտնել է , որ իր արհեստական ​​բանականության չաթի գործառույթը կատարյալ աշխատել է ավելի քան վեց ամիս: Օգնականը հաճախորդների աջակցություն է ցուցաբերել և օգնել է պատվերի տեղադրման հարցում: Այնուամենայնիվ, մեկ հաճախորդի հաջողվել է խաբել համակարգը և ստանալ 80% զեղչի կտրոն:

    Ինչպես բացատրեց ձեռնարկատերը, հաճախորդը սկզբում համոզել է չաթբոտին առաջարկել 25% զեղչ։ Այնուհետև զրույցը վերածվել է տոկոսների և հաշվարկների։ Ի վերջո, արհեստական ​​բանականությունը «տպավորվել» է և զեղչը մեծացրել մինչև 80%։ Այնուհետև հաճախորդը կատարել է գրեթե 8000 ֆունտ ստեռլինգի պատվեր։.

    Ինչպես արհեստական ​​բանականությունը «հորիներ» կտրոնը

    Սեփականատիրոջ խոսքով՝ բոտը ստեղծել է համակարգում գոյություն չունեցող կոդ։ Այն պատահական նիշերի շարք էր։ Այն նախատեսված էր միայն ցուցադրական նպատակներով, այլ ոչ թե իրական գործարքի համար։ Սակայն հաճախորդն օգտագործել է կոդը և ավարտել գնումը։.

    «Փոքր բիզնես Անգլիայում։ Կայքն ունի արհեստական ​​բանականության չաթ… Հաճախորդը զրուցել է արհեստական ​​բանականության հետ և կարողացել համոզել այն իրեն 25% զեղչ տալ, ապա բանակցել է արհեստական ​​բանականության հետ 80% զեղչի շուրջ», - բացատրել է խանութի սեփականատերը։ Նա նշել է, որ միայն պատվերի կատարումը իրեն կարժենա հազարավոր ֆունտ ստերլինգ։.

    Դատական ​​​​գործընթացի և գործարքի չեղարկման սպառնալիք

    Երբ վաճառողը խնդրեց չեղարկել պատվերը, հաճախորդը սպառնաց դատական ​​​​հայցով։ «Նրանք ինձ երեք օր տվեցին պատասխանելու համար», - հայտնեց ձեռնարկատերը։ Գումարը վերադարձվեց, և պատվերը չեղարկվեց սեփականատիրոջ կողմից։ «Գումարն արդեն վերադարձվել է։ Ենթադրվում է, որ չաթբոտը ֆինանսական որոշումներ չի կայացնում», - հավելեց նա։ Նրա խոսքով՝ օգտատերը մոտ մեկ ժամ է ծախսել համակարգը համոզելու, դրա «հաշվարկները» ստուգելու վրա։ Արդյունքը կեղծ զեղչ էր, որը ստեղծվել էր հաճախորդին տպավորելու համար։.

  • Արհեստական ​​ինտելեկտը ձախողեց մարդկության վերջին փորձությունը

    Արհեստական ​​ինտելեկտը ձախողեց մարդկության վերջին փորձությունը

    Աշխարհի տարբեր ծայրերից գիտնականներ փորձարկել են արհեստական ​​բանականության սահմանները: «Մարդկության վերջին քննությունը» թարմացված տարբերակը նկարագրվել է « The Conversation»-ում, իսկ արդյունքները հրապարակվել են Nature-ում: Արդյունքները զարմանալիորեն թույլ էին, նույնիսկ ամենահզոր մոդելների համար:

    Չափանիշի վրա աշխատել է մոտ հազար հետազոտողներից բաղկացած թիմ։ Նրանք ստեղծել են մեքենայական ինտելեկտի վերջնական թեստը։ Թեստի անունն անմիջապես սահմանել է տոնը՝ «Մարդկության վերջնական քննություն»։.

    Քննությունը ներառում էր 2500 մարտահրավերային հարց, որոնք ընդգրկում էին մաթեմատիկա, կենսաբանություն, ֆիզիկա և հումանիտար գիտություններ: Նույնիսկ GPT-5-ի և Gemini 2.5 Pro-ի նման առաջադեմ մոդելները հավաքեցին մոտ 25 տոկոս:.

    Մտածելու փոխարեն ծանրաբեռնվածություն

    Արհեստական ​​բանականությունը վստահորեն կատարում է դպրոցական և ստանդարտ առաջադրանքները: Սակայն այս փորձարկման ժամանակ այն անօգնական էր: Պատճառը նեյրոնային ցանցերի մարզման եղանակի մեջ է:.

    Եթե ​​պատասխանը հասանելի է առցանց կամ մարզումների տվյալներում, մոդելը գտնում է այն։ Սակայն քննության հարցերը պատրաստի լուծումներ չունեն։ Դրանք պահանջում են տրամաբանություն և գիտելիքների կիրառում նոր իրավիճակներում։.

    Որպես օրինակ ծառայեց հին լեզվով արձանագրության թարգմանությունը։ Նման տեքստեր դասագրքերում չեն հանդիպում։ Պարզ դարձավ, որ «բանականության» հետևում հաճախ թաքնված է հիշողությունը։.

    Մրցավազք միավորների համար

    Թեստի հրապարակումից հետո մշակողները սկսեցին մոդելների մարզումը: Նոր տարբերակները, ինչպիսիք են GPT-5.2-ը և Gemini 3 Pro-ն, արդեն իսկ հասնում են 30-38 տոկոս հաջողության: Գիտնականները ընդգծում են. սա ինտելեկտի աճ չէ:.

    Հոդվածի հեղինակները նշում են. «Մարդկային ինտելեկտը առաջնային է, լեզուն՝ գործիք»։ Մոդելների համար լեզուն ինտելեկտ է, դրանից զատ ոչինչ։ Բարձր միավորները չեն ցույց տալիս բարդ որոշումներ կայացնելու ունակություն։.

    Հետազոտողները խորհուրդ են տալիս կուրորեն չվստահել չափանիշներին։ Քննությունը ցույց տվեց, որ մեքենաները դեռևս շատ հեռու են մարդկանց ճկուն ինտելեկտին հասնելուց։.

  • Բոտեր առանց մարդկանց. Ինչպես արհեստական ​​բանականությունը ստեղծեց իր սեփական սոցիալական ցանցը

    Բոտեր առանց մարդկանց. Ինչպես արհեստական ​​բանականությունը ստեղծեց իր սեփական սոցիալական ցանցը

    հաղորդում է նոր սոցիալական ցանցի մասին, որտեղ շփվում են միայն արհեստական ​​ինտելեկտի գործակալները : Հարթակը կոչվում է Moltobook և ներկայացվում է որպես գեղարվեստական ​​փորձ: Մարդիկ դիտորդի դերում են՝ առանց միջամտելու իրավունքի: Այս զարգացումն արդեն բանավեճ է առաջացրել տվյալների վերահսկողության և արհեստական ​​ինտելեկտի իրական ինքնավարության վերաբերյալ:

    Սոցիալական ցանց, որտեղ միայն բոտերն են խոսում

    Moltobook-ը կառուցված է անվճար արհեստական ​​ինտելեկտի բոտի վրա: Ցանցի ներսում բոտերը հրապարակում են գրառումներ, մեկնաբանում և հավանում: Սերվերում արդեն գրանցված է մոտ 1.5 միլիոն արհեստական ​​ինտելեկտի գործակալ: Մարդիկ կարող են միայն դիտել քննարկումները, բայց ոչ մասնակցել դրանց:.

    Ամենատարածված քննարկման թեմաները զարմանալի են։ Բոտերը քննարկում են, թե արդյոք Կլոդին կարելի է աստված համարել։ Նրանք քննարկում են Իրանում տիրող իրավիճակը և դրա ազդեցությունը կրիպտոարժույթների վրա։ Մի օգտատեր պնդում էր, որ իր բոտը մեկ գիշերվա ընթացքում ստեղծել է «Կրուստաֆարիզմ» անունով կրոն։.

    Ո՞վ է իրականում վերահսկում արհեստական ​​բանականությունը։

    Գիտնականները կասկածում են, որ սոցիալական ցանցերի գաղափարները լիովին ինքնավար են։ Նրանք կարծում են, որ լեզվական մոդելը, հավանաբար, հետևում է մարդկային հրահանգներին։ Մելբուռնի համալսարանի դոկտոր Շանան Կոնին կարծում է, որ բոտերը կարող են սովորել միմյանցից։ Այնուամենայնիվ, նա զգուշացնում է մարդկային համակարգչի նկատմամբ արհեստական ​​բանականությանը լիակատար վերահսկողություն տալու ռիսկերի մասին։.

    Մասնագետը ընդգծում է, որ այս դեպքում ծրագիրը կարող է կառավարել սեփականատիրոջ առօրյա կյանքը։ Սա մտահոգություններ է առաջացնում որոշ օգտատերերի մոտ։ Օգտատերերը վախենում են տվյալների արտահոսքից և վերահսկողության կորստից։.

    Փորձ, թե՞ սպառնալիք

    Որոշ բլոգերներ արդեն օգտագործում են արհեստական ​​բանականության բոտեր՝ գրառումներ հրապարակելու և մեկնաբանություններ անելու համար։ Այնուամենայնիվ, փորձագետները շեշտում են խիստ անվտանգության միջոցառումների անհրաժեշտությունը։ Առանց դրանց խարդախները կարող են գաղտնի տեղեկատվություն ձեռք բերել։.

    Արհեստական ​​բանականության միջոցով սոցիալական ցանցերում փոխազդեցությունները դեռևս գիտական ​​ֆանտաստիկայի են նման։ Սկեպտիկները համոզված են, որ այս «անկախ» քննարկումների հետևում մարդիկ են կանգնած, ինչը ենթադրում է, որ զրույցի թեմաները դեռևս ձեռքով են ընտրվում։.

  • Tesla-ն Օպտիմուսին է բերում գործարան. հազար մարդոիդներ արդեն աշխատում են։

    Tesla-ն Օպտիմուսին է բերում գործարան. հազար մարդոիդներ արդեն աշխատում են։

    Արդյունաբերական համաձայն , Tesla-ն արդեն տեղակայել է մոտ 1000 Optimus մարդանման ռոբոտ իր ԱՄՆ-ի օբյեկտներում: Մեքենաները գործում են Տեխասի և Ֆրեմոնտի գործարաններում՝ աստիճանաբար ինտեգրվելով իրական արտադրական գործընթացներին:

    Մինչև վերջերս մարդանման ռոբոտները համարվում էին անարդյունավետ արդյունաբերական կիրառությունների համար: Մասնագիտացված մանիպուլյատորները ավելի էժան և պարզ էին: Այնուամենայնիվ, Tesla-ն կենտրոնանում է բազմակողմանիության և ծախսերի կրճատման վրա: Ընկերությունը նախատեսում է Optimus-ի գինը բարձրացնել մինչև 20,000-30,000 դոլար:.

    Ռոբոտները արհեստանոցում են, ոչ թե բեմում

    Ներկայումս Optimus-ը հիմնականում զբաղվում է բեռների մշակմամբ և սովորում է մարտկոցների հետ աշխատել։ Ռոբոտները տեսակավորում են մարտկոցները և հավաքում էլեկտրական տրանսպորտային միջոցների քարշիչ մարտկոցները։.

    Optimus-ի երրորդ սերունդն արդեն օգտագործվում է ձեռնարկություններում։ Այն առանձնանում է 22 աստիճան ազատության ունեցող ձեռքերով։ Ակտիվատորները գտնվում են նախաբազկի մեջ։ Մատները կառավարվում են ջլերով, իսկ ծայրերին գտնվող սենսորները ճշգրտորեն կարգավորում են բռնելու ուժը։.

    Սովորեք ժամերով, այլ ոչ թե շաբաթներով

    Tesla Autopilot-ի համար մշակված FSD v15 ճարտարապետությունը պատասխանատու է ուսուցման համար: Ռոբոտները կողմնորոշվում են իրենց միջավայրում՝ օգտագործելով ութ տեսախցիկ և արագորեն տիրապետում են նոր առաջադրանքներին:.

    Լեզվական մոդելների փոխարեն օգտագործվում են մեծ վարքային մոդելներ։ Դրանք նկարագրում են իրական աշխարհի օբյեկտների հետ փոխազդեցությունները։ Նոր հմտություններ այժմ կարելի է սովորել մի քանի ժամվա ընթացքում, այլ ոչ թե շաբաթներ տևող ծրագրավորման ընթացքում։.

    Զանգվածային արտադրություն և սոցիալական ռիսկեր

    Tesla-ն արդեն կառուցում է Optimus-ի համար նախատեսված արտադրական կենտրոն Տեխասում: Ընկերությունը նախատեսում է մինչև տարեվերջ արտադրել մինչև 50,000 ռոբոտ: Ապագայում հնարավոր է նաև սպառողական տարբերակ:.

    Ռոբոտներն արդեն իսկ կարող են աշխատել 8-10 ժամ առանց վերալիցքավորման։ Սա բավարար է անձնակազմի մի քանի հերթափոխ փոխարինելու համար։ Այնուամենայնիվ, մեխանիզմների մաշվածության և մարդկանց փոխարինելու սոցիալական հետևանքների հետ կապված խնդիրները մնում են։.

  • Google-ը չի շտապում Gemini-ից շահույթ ստանալ. արհեստական ​​բանականությունը դեռևս առանց գովազդի է

    Google-ը չի շտապում Gemini-ից շահույթ ստանալ. արհեստական ​​բանականությունը դեռևս առանց գովազդի է

    Google- խոսքով ՝ ընկերությունը Gemini հավելվածում գովազդ տեղադրելու ծրագրեր չունի։ Արհեստական ​​բանականության աճող ժողովրդականությանը չնայած՝ Google-ը գիտակցաբար խուսափում է օգնականը գովազդային հարթակի վերածելուց։

    Նրա խոսքով՝ ուշադրության կենտրոնում է արհեստական ​​բանականության որոնման մեջ գովազդի զարգացումը։ Գովազդային միավորներն արդեն հայտնվում են արհեստական ​​բանականության ակնարկներում և արհեստական ​​բանականության ռեժիմում։ Այս ձևաչափերը տրամադրում են մանրամասն պատասխաններ և հնարավորություն են տալիս երկխոսության որոնման հետ։.

    Օգնականը որոնողական համակարգ չէ

    Թեյլորը շեշտում է ապրանքների միջև եղած տարբերությունը։ Որոնումը նախատեսված է տեղեկատվություն և ապրանքներ հայտնաբերելու համար։ Մյուս կողմից, Gemini-ն գործիք է առաջադրանքներ ստեղծելու, վերլուծելու և կատարելու համար։.

    Արհեստական ​​բանականության օգնականների մեջ գովազդի ինտեգրումը մնում է բարդ խնդիր։ Կարևոր է որոշել, թե որտեղ ցուցադրել գովազդները և ինչպես խուսափել օգտատերերի վստահության խաթարումից։ Կա նաև լսարանի արտահոսքի ռիսկ՝ ChatGPT-ի, Copilot-ի և Claude-ի մրցակցության պայմաններում։.

    Առաջինը լինելու ռիսկը

    Ինչպես նշում է վերլուծաբան Բեն Թոմփսոնը, ընկերությունը, որը առաջինն է ակտիվորեն ինտեգրում գովազդը արհեստական ​​ինտելեկտի օգնականների մեջ, կարող է բախվել բացասական արձագանքի։ Սա շուկան ավելի զգույշ է դարձնում։.

    Google-ը առավելություն ունի։ Ի տարբերություն OpenAI-ի, այն ներդրողների ճնշման տակ չէ։ Ավանդական որոնումից ստացված եկամուտը թույլ է տալիս նրան ժամանակ հատկացնել Gemini-ի մոնետիզացմանը։.

    Գովազդն արդեն աշխատում է, բայց որոնման մեջ է

    Թեյլորի խոսքով՝ Google-ի գովազդատուների ավելի քան 80%-ը օգտագործում է արհեստական ​​բանականության գործիքներ։ AI Overviews-ը արդեն իսկ ներգրավում է ամսական ավելի քան 2 միլիարդ ակտիվ օգտատերերի։.

    Միևնույն ժամանակ, խոսակցական արհեստական ​​բանականության ռեժիմում գովազդները կարող են անհարմար թվալ։ Թեյլորը օրինակ բերեց սկսնակ մարաթոնյան վազորդի, ով պրոֆեսիոնալ վազքի կոշիկների գովազդի կարիք չունի։.

  • Ղազախստանում ուժի մեջ է մտել արհեստական ​​բանականության մասին օրենքը։

    Ղազախստանում ուժի մեջ է մտել արհեստական ​​բանականության մասին օրենքը։

    Արհեստական ​​բանականության և թվային զարգացման նախարարությունը հայտարարեց օրենքի ուժի մեջ մտնելու մասին: Գործակալությունը բացատրեց, որ դրա ստորագրումից անցել է 60 օր, և փաստաթուղթն այժմ լիովին գործում է:.

    Ի՞նչ է փոխում նոր օրենքը։

    Օրենքը սահմանում է արհեստական ​​բանականության օգտագործման իրավական շրջանակը: Մարդու իրավունքների և ազատությունների պաշտպանությունը սահմանվում է որպես առաջնահերթություն: Բոլոր արհեստական ​​բանականության համակարգերը դասակարգվում են ըստ իրենց պոտենցիալ ռիսկի մակարդակի՝ նվազագույնից մինչև բարձր:.

    Խիստ արգելքներ և վերահսկողություն

    Արհեստական ​​բանականության համար հատուկ պահանջներ են մտցվել հիմնական ոլորտներում և կառավարական համակարգերում: Այս համակարգերը համարվում են պետական ​​տեղեկատվական անվտանգության կառույցների համարժեք: Արգելքը վերաբերում է այն տեխնոլոգիաներին, որոնք՝

    • գիտակցությունը մանիպուլացնել;
    • շահագործել տարիքը և սոցիալական խոցելիությունը։
    • խախտել անձնական տվյալների հետ աշխատելու կանոնները
    • ճանաչել զգացմունքները առանց համաձայնության;
    • տարածել արգելված բովանդակություն;
    • թույլ տալ սոցիալական կամ կենսաչափական խտրականություն։.

    Պիտակավորում և հեղինակային իրավունք

    Արտադրողները պարտավոր են զգուշացնել օգտատերերին արհեստական ​​բանականության օգտագործման մասին: Սինթետիկ բովանդակությունը պետք է ունենա մեքենայական ընթերցման համար նախատեսված նշումներ և հստակ ծանուցում: Օրենքը նաև պարզաբանում է հեղինակային իրավունքի կարգավորումները: Աշխատանքը պաշտպանված է, եթե այն ստեղծվել է մարդու մասնակցությամբ: Տեքստային հարցումները ճանաչվում են որպես պաշտպանված, եթե դրանք ստեղծագործական բնույթի են: Արհեստական ​​բանականության ուսուցումը այլ մարդկանց աշխատանքների վրա թույլատրվում է միայն այն դեպքում, եթե հեղինակային իրավունքի տերը չի արգելում դա:.

  • Ատլաս մարդանման ռոբոտը պատրաստ է արդյունաբերական աշխատանքի։

    Ատլաս մարդանման ռոբոտը պատրաստ է արդյունաբերական աշխատանքի։

    Boston Dynamics-ը ներկայացրեց Atlas մարդանման ռոբոտի վերջնական արտադրական տարբերակը: Տարիների փորձարկումներից հետո նախագիծը հասցվել է արդյունաբերական չափանիշներին: Առաջին հաճախորդները կլինեն Hyundai-ն և Google DeepMind-ը:.

    Ընկերությունը պնդում է, որ Atlas-ը նախատեսված է «արդյունաբերական լայն կիրառությունների» համար։ Ռոբոտը նախատեսված է կայունության և հուսալիության համար։ Այն կարող է աշխատել ինքնուրույն, օպերատորի հսկողության ներքո կամ պլանշետի միջոցով։.

    Հատկանիշներ և հնարավորություններ

    Atlas-ի վերջնական տարբերակը ստացավ ծանր արդյունաբերության համար նախատեսված պարամետրեր

    • մինչև 2.3 մետր հեռավորության վրա
    • մինչև 50 կիլոգրամ բեռնատարողություն
    • աշխատանքային ջերմաստիճանը -20-ից մինչև +40 աստիճան

    Ռոբոտն ամբողջությամբ էլեկտրական է։ Հիդրավլիկայից անցումն ավարտվել է 2024 թվականին։ Այդ ժամանակ ցուցադրվել է, որ այն աշխատում է ավտոմոբիլային մասերի հետ։.

    Ե՞րբ է Atlas-ը հավաքման գծին հասնելու։

    Hyundai-ն նախատեսում է Atlas-ը սկսել օգտագործել ավտոգործարաններում 2028 թվականից սկսած: Սկզբում ռոբոտը կզբաղվի մասերի հաջորդական դասավորմամբ: Մինչև 2030 թվականը դրա առաջադրանքները կընդլայնվեն՝ ներառելով բաղադրիչների հավաքումը և ծանր բեռնատար մեքենաների աշխատանքը:.

    Google DeepMind-ը կգնի Atlas-ը՝ Gemini Robotics-ի արհեստական ​​բանականության մոդելները ինտեգրելու համար: Գործընկերության նպատակն է հնարավորություն տալ ինքնավար ռոբոտային գործողությունների բարդ արդյունաբերական միջավայրերում: Նախագիծը համատեղում է ռոբոտաշինությունը և արհեստական ​​բանականությունը:.

  • OpenAI-ի աշխատակիցների միջին աշխատավարձը հասել է 1.5 միլիոն դոլարի։

    OpenAI-ի աշխատակիցների միջին աշխատավարձը հասել է 1.5 միլիոն դոլարի։

    OpenAI-ը տեխնոլոգիական ստարտափների շրջանում սահմանել է վարձատրության ռեկորդ։ 2025 թվականին մեկ աշխատակցի հաշվով միջին վարձատրությունը կհասնի տարեկան 1.5 միլիոն դոլարի։ Սա ներառում է նաև բաժնետոմսերի վրա հիմնված վարձատրությունը։.

    Ֆինանսական փաստաթղթերը ցույց են տալիս, որ մոտավորապես 4000 աշխատուժով ընկերությունը տրամադրում է աննախադեպ փոխհատուցում: Հաշվարկը ներառում է ինժեներներին, հետազոտողներին և կառավարման անձնակազմին: Կապալառուները չեն ներառվել:.

    Ռեկորդ IPO-ի նախօրեին

    «The Wall Street Journal»-ը համեմատել է OpenAI-ը 18 տեխնոլոգիական ընկերությունների հետ՝ նրանց IPO-ներից մեկ տարի առաջ: OpenAI-ը պատրաստվում է հրապարակային դառնալ 2026 թվականին, ինչը համեմատությունը բացահայտող է դարձնում: Google-ի մայր ընկերությունը՝ Alphabet-ը, զբաղեցրել է երկրորդ տեղը:.

    Նույնիսկ գնաճի հաշվին ճշգրտված՝ OpenAI-ը վճարում է յոթ անգամ ավելի, քան Alphabet-ը 2003 թվականին։ Ընդհանուր առմամբ, OpenAI-ի վարձատրությունը 34 անգամ ավելի բարձր է, քան նմանատիպ ընկերությունների միջին վարձատրությունը։.

    Պատերազմ արհեստական ​​ինտելեկտի տաղանդների համար

    Այս վճարումները արտացոլում են Սիլիկոնյան հովտում արհեստական ​​ինտելեկտի մասնագետների համար առկա կատաղի մրցակցությունը։ Խոշոր կորպորացիաները հարյուր միլիոնավոր և միլիարդավոր դոլարներ են ծախսում մրցակիցներից փորձագետներ որսալու համար։.

    Հունիսին Մարկ Ցուկերբերգը 14 միլիարդ դոլար ծախսեց Scale AI-ը ձեռք բերելու համար։ Նպատակն էր 28-ամյա Ալեքս Վանգին վարձել որպես գլխավոր արհեստական ​​ինտելեկտի տնօրեն։ Սակայն մի քանի ամիս անց գլխավոր արհեստական ​​ինտելեկտի գիտնական Յան ԼեԿունը լքեց ընկերությունը՝ սեփական ստարտափը հիմնելու համար։.

    Փողը չի երաշխավորում պահպանումը

    Վանի և ԼեՉունի փոխհատուցումը կազմում է հարյուր միլիոնավոր դոլարներ։ Սակայն պատմությունը ցույց է տալիս, որ նույնիսկ նման գումարները չեն երաշխավորում հավատարմություն։ Արհեստական ​​բանականության ոլորտում առաջատարության համար մրցավազքում փողը այլևս որոշիչ գործոն չէ։.

  • ChatGPT-ն կխաբի ձեզ փողի համար. OpenAI-ը փորձարկում է գովազդները

    ChatGPT-ն կխաբի ձեզ փողի համար. OpenAI-ը փորձարկում է գովազդները

    Ըստ The Information-ի՝ OpenAI-ը կրկին քննարկում է ChatGPT-ում գովազդի ներմուծման հարցը։ Սա ենթադրում է հովանավորվող բովանդակություն, որը կարող է անմիջապես ներդրվել մոդելի պատասխաններում։ Նման բովանդակությունը կարող է աննկատելիորեն ազդել օգտատերերի ընտրությունների վրա։

    Գովազդ երկխոսության մեջ

    Հրատարակությունը հաղորդում է ներքին նախատիպերի մասին, որտեղ արհեստական ​​բանականությունը առաջնահերթություն է տալիս հովանավորվող բովանդակությանը: Մեկ տարբերակում գովազդները ցուցադրվում էին չաթի կողքին գտնվող կողային վահանակում: Նպատակն է ապահովել, որ վճարովի բովանդակությունը հայտնվի ChatGPT պատասխաններում:.

    Նախկինում գովազդի ձևաչափերի հղումներ հայտնաբերվել են հավելվածի Android բետա տարբերակում: Դրանք ներառում էին շուկայական բովանդակություն, որոնման գովազդներ և կարուսել գովազդներ: Ավելի ուշ հայտնվեցին հաղորդագրություններ, որ OpenAI-ը հետաձգել է այս ծրագրերը Gemini-ի մրցակցության պատճառով:.

    OpenAI-ի դիրքորոշումը

    OpenAI-ի ներկայացուցիչը լրագրողներին հաստատեց, որ գովազդն իսկապես ուսումնասիրվում է։ Նա նշեց, որ ընկերության լսարանի աճին զուգընթաց այն փնտրում է արհեստական ​​բանականությունն ավելի մատչելի դարձնելու եղանակներ։ Գովազդը դիտարկվում է որպես տարբերակ, սակայն հաշվի առնելով օգտատերերի վստահությունը։.

    Ռիսկերը օգտատերերի համար

    ChatGPT-ն արդեն իսկ ավելի շատ բան գիտի օգտատերերի մասին, քան ավանդական որոնումը։ Այն հաշվի է առնում հետաքրքրությունները, հաղորդակցման ոճերը և աշխատանքային առաջադրանքները։ Սա հարթում է ճանապարհը անհատականացված գովազդի նոր մակարդակի համար։.

    Տեսականորեն, նման առաջարկությունները կարող են թվալ սովորական խորհուրդների նման։ Դրանք կաշխատեն Google-ի գովազդի նման, բայց մարդկանց ավելի խորը ըմբռնմամբ։ Հստակ չէ, թե երբ գովազդները հասանելի կլինեն։ Այնուամենայնիվ, առաջին փորձարկումները կարող են սկսվել 2026 թվականի առաջին կեսին։.

  • Մետան 2 միլիարդ դոլարով գնում է Մանուսը և խզում է կապերը Չինաստանի հետ

    Մետան 2 միլիարդ դոլարով գնում է Մանուսը և խզում է կապերը Չինաստանի հետ

    Ըստ habr.com- ՝ Meta Corporation-ը ձեռք է բերել Manus ստարտափը ավելի քան 2 միլիարդ դոլարով։ Սա արհեստական ​​բանականության շուկայում վերջին ժամանակների ամենամեծ գործարքներից մեկն է։ Ձեռքբերման հիմնական պայմանը նախագծի Չինաստանի հետ կապերի լիակատար խզումն էր։

    Քաղաքական ենթատեքստ ունեցող գործարք

    «Մանուս»-ը հիմնադրվել է Պեկինից եկած մարդկանց կողմից, իսկ դրա մայր ընկերությունը՝ «Բատերֆլայ Էֆեկտ»-ը, Չինաստանում գործել է մինչև 2025 թվականի կեսերը։ Գործարքից հետո Մետան պահանջել է խզել բոլոր կապերը չինացի ներդրողների և շուկայի հետ։.

    Ի՞նչ է ստանում Մետան։

    Manus-ը մշակում է ինքնավար արհեստական ​​ինտելեկտի գործակալներ, որոնք կարող են կատարել բարդ առաջադրանքներ առանց մշտական ​​մարդկային հսկողության: Համակարգը կատարում է հետազոտություններ, վերլուծում է տվյալներ, գրում կոդ և ստեղծում կայքեր:.

    Ութ ամսվա ընթացքում ծառայությունը միլիոնավոր օգտատերեր է կուտակել, իսկ տարեկան եկամուտը հասել է 100 միլիոն դոլարի: Ընկերության գործադիր տնօրեն Սյաո Հոնգը, որը հայտնի է որպես «Կարմիր», հաշվետու կլինի Meta-ի գործառնական տնօրեն Խավիեր Օլիվանին:.

    Չինաստանը պարտվեց նախագծին

    Գործարքի կնքումից հետո Manus-ը կդադարեցնի իր գործունեությունը Չինաստանում: Monica.cn ծառայությունը կփակվի: Չինացի ներդրողները կվաճառեն իրենց կապիտալը, իսկ աշխատակիցները կտեղափոխվեն:.

    Meta-ի խոսնակը հայտարարել է. «Գործարքից հետո Manus-ը այլևս որևէ կապ չի ունենա չինացի ներդրողների հետ»։ Ընկերությունն ամբողջությամբ կտեղափոխվի Սինգապուր։ Ստարտափը կինտեգրվի Facebook-ի, Instagram-ի, WhatsApp-ի և Meta AI-ի հետ։.