2026 թվականի գարնանը արհեստական բանականությունը (ԱԲ) պատմության մեջ առաջին անգամ դարձավ աշխատատեղերի կորստի հիմնական պատճառը Միացյալ Նահանգներում՝ կազմելով բոլոր կրճատումների 40%-ը։.
Սակայն, ինչպես պարզեց , տասը դեպքերից ինը դեպքում նման գործատուները պարզապես չունեն անհրաժեշտ ավտոմատացման տեխնոլոգիաները: Deutsche Bank-ի փորձագետները այս երևույթն անվանել են «արհեստական բանականության ավելորդության լվացում»՝ իրավիճակ, երբ բարձրագույն ղեկավարությունը դասական տնտեսական կրճատումները վերագրում է տեխնոլոգիական առաջընթացին՝ ներդրողներին գոհացնելու փորձով:
Challenger, Gray & Christmas-ի վերլուծաբանների զեկույցների համաձայն՝ միայն 2026 թվականի առաջին յոթ ամիսներին ԱՄՆ-ում ավելի քան 112,000 աշխատակից է կրճատվել նեյրոնային ցանցերի ներդրման պատրվակով։ Ղեկավարները այս քայլին միտումնավոր են դիմում. ուռճացված բյուջեի կամ եկամտի նվազման խոստովանությունը կնշանակեր իրենց սեփական անգործունակության խոստովանություն։ Սակայն արհեստական բանականության գործակալներին անցնելու մասին հայտարարելը ստեղծում է «ապագայի ընկերության» կերպար։ Այս միտումը նկատելի է նաև Ռուսաստանում. խոշոր բիզնեսների 47%-ը խոստովանում է նեյրոնային ցանցերի պատճառով կրճատումների մասին, չնայած գործնականում տեղական գործատուները նախընտրում են սառեցնել վարձումը, քան կրճատել ներկայիս աշխատակիցներին։.
Աճի պատրանքը և կրճատումների «բումերանգը»
Շուկային խաբելու փորձը արագորեն հակառակ արդյունք տվեց հենց կորպորացիաներին։ Ֆինանսական տեխնոլոգիաների Block ընկերությունը աշխատանքից ազատեց իր աշխատակիցների 40%-ին՝ վկայակոչելով ավտոմատացումը, և նրա բաժնետոմսերի գինը բարձրացավ 20%-ով։ Սակայն, երբ պարզ դարձավ, որ բիզնես գործընթացները փլուզվել են առանց ձեռքով վերահսկողության, ընկերությունը ստիպված եղավ վերստին վարձել աշխատակիցների, և բաժնետոմսերի աճը անհետացավ։.
Forrester հետազոտական ընկերության տվյալներով՝ ամերիկացի գործատուների 55%-ն այսօր զղջում է արհեստական բանականության շուրջ աղմուկի ֆոնին տեղի ունեցած շտապ զանգվածային կրճատումների համար։ Ավելին, ընկերությունների մեկ երրորդն արդեն վերադարձրել է աշխատակիցներին (հիմնականում տեղեկատվական տեխնոլոգիաների, մարդկային ռեսուրսների և ֆինանսների ոլորտներում)՝ ծախսելով ավելին, քան խնայել են։ Օրինակ՝ Ford-ը վերադարձրել է 300 ինժեների՝ պարզելով, որ ալգորիթմները չեն կարող փոխարինել մարդկային եզակի փորձառությանը և կարեկցանքին։.
Ի՞նչ սպասել աշխատաշուկայում մինչև 2030 թվականը
Մասնագետները զգուշացնում են, որ տեխնոլոգիական հեղափոխությունները տասնամյակներ են տևում։ Մենք չպետք է ակնկալենք, որ մեքենաները լիովին կփոխարինեն մարդկանց հաջորդ մի քանի տարիների ընթացքում։ Այնուամենայնիվ, վերլուծաբանները կանխատեսում են
- Մինչև 2027 թվականը այն ընկերությունների կեսը, որոնք կրճատումները արդարացրել էին արհեստական բանականության ներդրմամբ, նմանատիպ գործառույթների համար նոր մասնագետներ կվարձեն՝ փոխելով միայն պաշտոնները։.
- Մինչև 2030 թվականը արհեստական բանականությունը և ավտոմատացումը կարող են կրճատել ԱՄՆ աշխատատեղերի 6.1%-ը (մոտ 10.4 միլիոն աշխատատեղ):.
- Ռուսաստանում զանգվածային կրճատումներ չեն սպասվում ամպային ենթակառուցվածքների պակասի պատճառով։ Կրճատումների փոխարեն անձնակազմը աստիճանաբար կվերակազմակերպվի նոր գործիքների շուրջ, իսկ փոքր թիմերի արտադրողականությունը կաճի էքսպոնենցիալ կերպով։.
Մասնագետների հիմնական եզրակացությունն այն է, որ երկարաժամկետ հեռանկարում կհաղթեն ոչ թե նրանք, որոնք առաջինն են իրականացրել զանգվածային կրճատումներ, այլ նրանք, որտեղ ալգորիթմները պարզապես լրացնում են, բայց չեն փոխարինում, քննադատաբար մտածելու և արդյունքների համար պատասխանատվություն կրելու մարդկային կարողությունը։.
Ավելացնել մեկնաբանություն
Մեկնաբանություն թողնելու համար մուտք գործած լինեք։