Ռուսական ձեռնարկությունների և ընկերությունների աշխատակիցները, որոնք արհեստական բանականության տեխնոլոգիաները անընդհատ ինտեգրում են իրենց մասնագիտական գործունեության մեջ, զգալի ֆինանսական առավելություն են ստանում իրենց գործընկերների նկատմամբ։.
«Տնտեսագիտության խնդիրներ» ամսագրում հրապարակված HSE տնտեսագետների ուսումնասիրությունը ցույց է տալիս , որ արհեստական բանականության գործիքների կանոնավոր օգտագործումը կարող է բարձր որակավորում ունեցող մասնագետների աշխատավարձը բարձրացնել մինչև 41.8%-ով։ Հետազոտությունը, որը գլխավորել են HSE տնտեսագիտական գիտությունների ֆակուլտետի աշխատաշուկայի հետազոտությունների լաբորատորիայի փորձագետներ Սերգեյ Ռոշչինը և Քսենիա Ռոժկովան, ինչպես նաև Հասարակական գիտությունների ֆակուլտետի ներկայացուցիչ Յանա Ռոշչինան, հիմնված է 2023 և 2024 թվականների Ռուսաստանի երկայնական մոնիթորինգի հարցման (RLMS) տվյալների վրա, որոնք ընդգրկում են գրեթե 10,000 աշխատողի։
Տեխնոլոգիաների նիշային բնույթը և արդյունաբերության բաշխումը
Չնայած զգալի ֆինանսական ազդեցությանը, նեյրոնային ցանցերի օգտագործումը երկրի աշխատուժում մնում է ընտրողական: Հարցումների վիճակագրությունը բացահայտում է հետևյալ միտումները
- Աշխատող մարդկանց ընդհանուր թվի 11%-ը առնվազն պարբերաբար շփվում է արհեստական բանականության հետ։
- Աշխատակիցների միայն 1.6%-ն է տեխնոլոգիան օգտագործում համակարգված հիմունքներով։
- Օգտատերերի հիմնական լսարանը մինչև 32.5 տարեկան երիտասարդ քաղաքացիներն են, որոնք ունեն բարձրագույն կրթություն։.
Կիրառման ոլորտների առումով, ՏՏ ոլորտը անկասկած առաջատարն է, որտեղ մասնագետների 36%-ը պարբերաբար օգտագործում է արհեստական բանականություն: Իրավական, ֆինանսական, լրատվամիջոցների, գիտության և մշակույթի ոլորտները զգալիորեն հետ են մնում: Բարձր որակավորման պահանջներ ունեցող ոլորտներից բացի, տեխնոլոգիան գործնականում չի օգտագործվում:.
Եկամտի կախվածությունը աշխատանքի համակարգված բնույթից և որակավորումից
Հետազոտության հեղինակները պարզել են, որ արհեստական ինտելեկտի օգտատերերի և մյուս աշխատակիցների միջև սկզբնական եկամտի տարբերությունը կազմում է 13.4%: Սակայն, մինչև 2022 թվականը բազային աշխատավարձի պարամետրերը և աշխատակիցների անձնական որակները հաշվի առնելով՝ գլխավոր գործոնը ոչ թե նեյրոնային ցանցերի հետ ծանոթությունն է, այլ դրանց օգտագործման համակարգված բնույթը: Ալգորիթմների պարբերական օգտագործումը լիովին կորցնում է իր ազդեցությունը եկամտի վրա: Միևնույն ժամանակ, արհեստական ինտելեկտին գործընթացների համակարգված պատվիրակումը հանգեցնում է միջին աշխատավարձի 17.2%-ի աճի, իսկ ամենաբարձր որակավորում ունեցող կատեգորիաներում՝ 41.8%-ի աճի: Հետազոտության համահեղինակ Քսենիա Ռոժկովան այս ազդեցությունը բացատրում է հետևյալ կերպ. «Օրինակ, մենք կարող ենք խոսել աշխատանքային գործընթացների արհեստական ինտելեկտին լիարժեք պատվիրակման մասին, ինչը զգալիորեն մեծացնում է անհատական արտադրողականությունը»:.
Այնուամենայնիվ, հետազոտողները զգուշացնում են, որ տեխնոլոգիայի տարածմանը զուգընթաց աշխատավարձի նշված հավելավճարը կարող է ժամանակավոր լինել։ Մասնագետը առաջարկում է համեմատել ներկայիս միտումները անձնական համակարգիչների ներդրման դինամիկայի հետ. «Աշխատավարձի հավելավճարը կարող է նվազել կամ ընդհանրապես անհետանալ, ինչպես տեղի է ունեցել այլ հմտությունների հետ։ Համակարգչային տարրական հմտություններն այժմ ակնկալվում են յուրաքանչյուր աշխատակցից, բայց դա մի ժամանակ առավելություն էր աշխատաշուկայում։ Նմանապես, արհեստական բանականության ավելի տարածված դառնալուն զուգընթաց, այն կարող է դառնալ պարզապես ևս մեկ պահանջ և դադարել ապահովել ավելի բարձր աշխատավարձ։ Սա պայմանավորված կլինի մասնագիտությունների և աշխատակիցների կողմից կատարվող առաջադրանքների փոփոխություններով»։.
Ավելացնել մեկնաբանություն
Մեկնաբանություն թողնելու համար մուտք գործած լինեք։