Հաշվողական մեքենաների ասոցիացիայի ամսագրում հրապարակված վերջերս կատարված ուսումնասիրությունը ենթադրում է, որ քվանտային համակարգիչները մի շարք խնդիրներ լուծելու հարցում կարող են պակաս արդյունավետ լինել, քան ավանդական գրաֆիկական մշակման միավորները (GPU):.
Գիտնականները եզրակացրել են, որ շատ ծրագրեր ավելի լավ կաշխատեն NVIDIA A100-ի վրա հիմնված դասական համակարգիչների վրա, նույնիսկ այն դեպքում, երբ քվանտային համակարգերը ստանան միլիոնավոր ֆիզիկական քուբիթներ։.
Հետազոտության համաձայն՝ հիմնական խնդիրը ոչ թե խնդիրն է, այլ քվանտային համակարգիչների ճարտարապետությունը և որոշ խնդիրներ լուծելու համար անհրաժեշտ հսկայական քանակությամբ տվյալների մշակման անկարողությունը։.
Սա նաև պայմանավորված է տվյալների մուտքագրման/ելքի խնդրով, նման այն խնդրին, որի առջև կանգնած էին ավանդական համակարգիչները մինչև արագ SSD-ների ի հայտ գալը։.
Սա նշանակում է, որ դեղերի նախագծման կամ եղանակի և կլիմայի կանխատեսման նման խնդիրներն ավելի լավ կլուծվեն դասական համակարգերի վրա, մինչդեռ քիմիան և նյութագիտությունը հարմար են քվանտային համակարգիչների համար։.
